人工智能和流程智能在商业中的崛起：来自 Celonis 及其他领导者的见解

近年来，企业认识到从数据中获取洞察以改善运营和决策的重要性。随着人工智能（AI）和机器学习的快速发展，这一趋势得到了进一步加强，使组织能够比以往更有效地分析复杂的数据集。利用流程智能——基于数据分析和改进流程的企业，更有可能在当今竞争激烈的环境中取得成功。

2025年9月4日，流程挖掘解决方案的领先供应商Celonis庆祝其在享有盛誉的《福布斯》云100榜单中排名第12名。这个成就标志着公司排名的显著提升，也标志着其在榜单上的第七次亮相。该荣誉不仅彰显了Celonis的创新解决方案，也突出了在AI带来复杂性增加的背景下，企业对流程智能解决方案日益增长的需求。

Celonis徽标：庆祝在《福布斯》云100榜单中的突出排名。

Celonis的认可正值各行业企业转向增强运营智能的解决方案之际。将人工智能引入流程挖掘工具，使这些公司能够获得实时洞察，促进数据驱动的决策。通过采用先进的分析工具，企业可以直观地了解其运营流程，识别之前未注意到的瓶颈或低效环节。

此外，Celonis的成就构成了人工智能在商业中不断演变的更大叙事的一部分。这一演变包括战略合作伙伴关系，例如Cybrary与CanIPhish的最新合作，旨在加强企业的人类安全。这一合作是在AI驱动的钓鱼攻击日益增加的背景下出现的，凸显了网络安全在数字时代的重要性。

加强企业人类安全措施的示意图。

在此合作中，Cybrary将CanIPhish的先进钓鱼模拟器集成到其培训平台，改变企业培训员工应对网络安全威胁的方式。传统培训方法往往缺乏互动性，导致员工难以识别和应对真实威胁。通过利用AI，培训变得更加动态，反映当前的威胁，为用户提供更有效的学习体验。

随着企业不断投资于AI技术的融合，劳动力也在逐渐适应这一新现实。例如，加拿大的数据科学岗位招聘迅速增加，需求包括数据科学家和机器学习工程师等职位。数据专业人员的角色不断演变，变得愈发关键，因为企业需要能够处理和分析大量数据、提取有意义洞察并推动战略规划的人才。

加拿大顶级数据科学岗位：成长领域中的机遇。

不仅如此，随着制造业生成史无前例的数据量，他们也面临访问和理解这些信息的挑战。文章讨论了许多工厂因系统碎片化而难以实现可视化和决策的难题，这表明在工业4.0中需要先进的数据架构。随着企业寻求利用互联工厂的潜力，确保数据成熟已成为成功的关键因素。

对能够管理和分析大数据的先进系统的需求不断增长，特别是在工业界采用技术创新的背景下。例如，将AI整合到工厂生态系统中，以优化操作的重要性不容小觑。未来的工厂必须采用无缝的数据集成系统，提升决策能力和运营效率。

随着企业利用AI和数据的力量，关于安全和伦理使用的担忧也在增加。近期，LunaLock勒索软件组织威胁利用被盗艺术品进行AI训练的事件，凸显了数字转型带来的风险。这一事件强调了网络安全作为一个核心问题，组织必须在其数字战略中加以管理。

监测网络安全威胁：勒索软件对企业的影响。

随着Celonis等公司的崛起，行业将持续 witnessing 技术及其在商业中的应用带来的变革。然而，为了使这些进步可持续，组织必须采取全方位的策略，包括投资于员工教育、网络安全和创新技术。Alphabet Inc.最近承诺投资1.5亿美元用于AI教育补助，强调了为未来劳动力提供必要技能的重要性。

总之，在这个快速变革的技术时代，流程智能和AI的整合变得尤为关键。成功采用这些创新的公司将在竞争中占据优势。企业和个人的共同努力将塑造商业的未来，以及我们赖以安全、生产力和增长的基础结构。