Sự Phát Triển của Trí Tuệ Quy Trình và Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Kinh Doanh: Những Nhận Định từ Celonis và Các Nhà Lãnh Đạo Khác

Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp nhận thức được tầm quan trọng của việc khai thác dữ liệu để cải thiện hoạt động và đưa ra quyết định. Xu hướng này càng được thúc đẩy mạnh mẽ bởi những tiến bộ nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, giúp tổ chức phân tích dữ liệu phức tạp hiệu quả hơn bao giờ hết. Các công ty tận dụng trí tuệ quy trình—phân tích và cải thiện các quy trình dựa trên dữ liệu—đang ở vị trí tốt hơn để thành công trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay.

Vào ngày 4 tháng 9 năm 2025, Celonis, một nhà cung cấp hàng đầu về giải pháp khai thác quy trình, đã chúc mừng vị trí xếp thứ 12 trong danh sách các công ty đám mây tư nhân tốt nhất thế giới tại danh sách Forbes Cloud 100 danh giá. Thành tích này thể hiện sự tiến bộ ấn tượng so với vị trí của năm trước và đánh dấu lần thứ bảy liên tiếp công ty xuất hiện trong danh sách. Sự công nhận không chỉ nhấn mạnh các giải pháp sáng tạo của Celonis mà còn phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp trí tuệ quy trình khi các doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ hơn để tinh giản hoạt động và nâng cao hiệu quả trước những phức tạp do AI mang lại.

Logo Celonis: Chúc mừng vị trí nổi bật trong danh sách Forbes Cloud 100.

Sự công nhận của Celonis đến vào thời điểm các tổ chức trong nhiều ngành đang chuyển hướng sang các giải pháp nâng cao trí tuệ vận hành của họ. Việc tích hợp AI vào khai thác quy trình cho phép các công ty này có được những hiểu biết trong thời gian thực, giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bằng cách sử dụng phân tích nâng cao, doanh nghiệp có thể hình dung hoạt động của mình và xác định các nút thắt hoặc điểm bất hợp lý trước đây không thể nhận thấy.

Hơn nữa, thành tích của Celonis là một phần trong câu chuyện lớn hơn về sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Sự phát triển này bao gồm các hợp tác chiến lược như sự cộng tác gần đây giữa Cybrary và CanIPhish, nhằm nâng cao an ninh con người trong các doanh nghiệp. Hợp tác này xuất hiện để đối phó với sự gia tăng của các cuộc tấn công lừa đảo dựa trên AI, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của an ninh mạng trong kỷ nguyên số.

Minh họa các biện pháp bảo vệ con người nâng cao trong các doanh nghiệp.

Trong hợp tác này, Cybrary tích hợp trình kích hoạt lừa đảo CanIPhish tiên tiến vào nền tảng đào tạo của mình, biến cách các tổ chức chuẩn bị cho nhân viên chống lại các mối đe dọa an ninh mạng. Các phương pháp đào tạo truyền thống thường thiếu sự gắn kết, khiến nhân viên khó nhận diện và phản ứng với các mối đe dọa thực sự. Bằng cách khai thác AI, quá trình đào tạo trở nên động và phản ánh các mối đe dọa hiện tại, cung cấp trải nghiệm học tập hiệu quả hơn.

Khi các tổ chức tiếp tục đầu tư vào việc tích hợp các công nghệ AI, lực lượng lao động ngày càng được khuyến khích thích nghi với thực tế mới này. Ví dụ, thị trường việc làm về khoa học dữ liệu tại Canada đang sôi động, với các tin tuyển dụng gần đây làm nổi bật nhu cầu về các vị trí như nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy. Vai trò của các chuyên gia dữ liệu đang thay đổi quan trọng khi các công ty tìm kiếm những người có khả năng phân tích và khai thác khối lượng lớn dữ liệu để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa và thúc đẩy các sáng kiến chiến lược.

Các cơ hội việc làm về khoa học dữ liệu hàng đầu tại Canada trong lĩnh vực đang phát triển.

Không chỉ ngành khoa học dữ liệu thịnh vượng mà cùng với đó, các nhà sản xuất tạo ra lượng dữ liệu chưa từng có, cũng gặp khó khăn trong việc truy cập và bối cảnh hóa dữ liệu này. Bài viết thảo luận về việc nhiều nhà máy gặp khó khăn với các hệ thống phân mảnh có thể cản trở khả năng nhìn nhận và ra quyết định, thể hiện rõ nhu cầu về kiến trúc dữ liệu tiên tiến trong Công nghiệp 4.0. Khi các công ty hướng tới khai thác tiềm năng của các nhà máy kết nối, đảm bảo mức độ trưởng thành của dữ liệu đã trở thành yếu tố then chốt cho thành công.

Nhu cầu về các hệ thống tinh vi có thể quản lý và phân tích dữ liệu lớn ngày càng tăng khi các ngành áp dụng đổi mới công nghệ. Ví dụ, tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào hệ sinh thái nhà máy nhằm tối ưu hóa hoạt động là điều không thể xem nhẹ. Các nhà máy trong tương lai phải áp dụng các hệ thống tích hợp dữ liệu mượt mà giúp nâng cao khả năng ra quyết định và hiệu quả vận hành.

Khi các doanh nghiệp khai thác sức mạnh của AI và dữ liệu, những lo ngại về an ninh và đạo đức cũng nảy sinh. Một vụ việc gần đây gây sự chú ý là nhóm tấn công tống tiền LunaLock đe dọa sử dụng tác phẩm nghệ thuật bị đánh cắp để đào tạo AI. Sự cố này nhấn mạnh những rủi ro đi kèm với chuyển đổi số, khiến an ninh mạng trở thành vấn đề trọng tâm mà các tổ chức phải quản lý như một phần của chiến lược số của họ.

Giám sát các mối đe dọa an ninh mạng: Ảnh hưởng của ransomware đối với doanh nghiệp.

Khi các công ty như Celonis ngày càng nổi bật, ngành công nghiệp sẽ tiếp tục chứng kiến những chuyển đổi thúc đẩy giới hạn của công nghệ và ứng dụng của nó trong kinh doanh. Tuy nhiên, để những tiến bộ này bền vững, các tổ chức phải áp dụng cách tiếp cận toàn diện bao gồm đầu tư vào giáo dục nhân lực, an ninh mạng và công nghệ đổi mới. Công ty Alphabet Inc. gần đây đã cam kết đầu tư 150 triệu đô la vào các khoản trợ cấp giáo dục AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc trang bị cho lực lượng lao động tương lai những kỹ năng cần thiết.

Kết luận, khi chúng ta bước vào kỷ nguyên với những thay đổi công nghệ nhanh chóng, trọng tâm vào trí tuệ quy trình và tích hợp AI trở nên ngày càng quan trọng. Các công ty áp dụng thành công các sáng kiến này sẽ giữ lợi thế cạnh tranh so với những tổ chức còn lại. Do đó, nỗ lực chung của cả tổ chức và cá nhân trong việc khai thác các tiến bộ công nghệ sẽ định hình tương lai của kinh doanh và các cấu trúc cơ bản mà chúng ta dựa vào để đảm bảo an ninh, năng suất và phát triển.