TechnologyAI Impact
June 28, 2025

Tác động của Trí tuệ Nhân tạo đối với Động lực Lao động và An ninh Việc làm

Author: Iain Thomson

Tác động của Trí tuệ Nhân tạo đối với Động lực Lao động và An ninh Việc làm

Khi sự lan rộng nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập vào các lĩnh vực khác nhau, những tác động của nó đối với việc làm và động lực lao động ngày càng trở nên rõ ràng. Một điểm nhấn của quá trình chuyển đổi này là tiềm năng của AI gây gián đoạn các vai trò công việc truyền thống, dẫn đến những thay đổi lớn trong cách thức thực hiện công việc. Các doanh nghiệp như Anthropic đang đầu tư đáng kể để hiểu rõ tác động của AI đối với thị trường lao động.

Trong một bước đi táo bạo, Anthropic, một công ty AI hàng đầu mới được định giá 61 tỷ USD, đang cung cấp các khoản tài trợ từ 10.000 đến 50.000 USD nhằm hỗ trợ các nghiên cứu học thuật đánh giá vấn đề mất việc làm do AI gây ra. Sáng kiến này nhấn mạnh nhận thức ngày càng tăng của các ông lớn công nghệ về trách nhiệm của họ trong việc giải quyết hậu quả kinh tế xã hội của đổi mới sáng tạo. Khi các tập đoàn này thúc đẩy sự tiến bộ trong khả năng của AI, cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và bền vững lực lượng lao động trở nên vô cùng quan trọng.

Anthropic đang cung cấp các khoản tài trợ lớn để điều tra tác động của AI đối với thị trường lao động.

Anthropic đang cung cấp các khoản tài trợ lớn để điều tra tác động của AI đối với thị trường lao động.

Các mối lo ngại về khả năng AI thay thế công việc đang được phản ánh trong nhiều cuộc thảo luận across các ngành công nghiệp. Một bài viết phản ánh về 'Chế độ độc tài AI' mô tả cách cuộc cách mạng công nghệ này đang định hình lại quản trị doanh nghiệp và động lực của nhân viên. Thuật ngữ 'quản trị dựa trên thuật toán' ngày càng trở nên nổi bật khi các doanh nghiệp áp dụng các phương pháp dựa trên dữ liệu có thể vô tình làm lu mờ nhân viên con người để nhường chỗ cho hiệu quả của máy móc.

Trong bối cảnh lo ngại về săn việc và thiếu việc làm, các công ty không chỉ quan tâm đến các tác động của AI mà còn tích cực tìm kiếm các khung phương pháp đổi mới để tích hợp công nghệ này vào hoạt động. Ví dụ, David's Bridal đang dựa vào chiến lược cá nhân hóa dựa trên AI sau hai lần phá sản. Bằng cách khai thác các mô hình ngôn ngữ lớn và các agent AI, nhà bán lẻ nhằm mục đích tạo ra trải nghiệm mua sắm tương tác và cá nhân hóa hơn, đồng thời tìm kiếm các cách để làm mới hình ảnh của mình trên thị trường.

Hơn nữa, việc triển khai các công nghệ AI đã gây ra một sự thay đổi cách mạng trong các doanh nghiệp bán lẻ, phù hợp với xu hướng rộng hơn chứng kiến ở nhiều lĩnh vực khác. Các tổ chức đang chuyển hướng tập trung sang bền vững và linh hoạt, sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động và nâng cao sự gắn kết của khách hàng. Sự chuyển đổi này không chỉ nhằm mục tiêu khắc phục ngay lập tức mà còn thể hiện cam kết dài hạn trong việc khai thác công nghệ để có được những hiểu biết và sự hài lòng của khách hàng tốt hơn.

David's Bridal tận dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và làm mới thương hiệu của mình.

David's Bridal tận dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và làm mới thương hiệu của mình.

Khi ngày càng nhiều công ty chuyển hướng theo mô hình tổ chức ưu tiên AI, ta chứng kiến một loạt các khoản đầu tư mới nhằm thúc đẩy hạ tầng cần thiết để hỗ trợ quá trình chuyển đổi này. Một ví dụ phù hợp là Meta Platforms, đang tìm kiếm huy động 29 tỷ USD từ các công ty vốn tư nhân để phát triển các trung tâm dữ liệu AI. Các trung tâm này rất quan trọng để chứa đựng sức mạnh tính toán cần thiết để xử lý lượng dữ liệu lớn, điều thiết yếu để thúc đẩy khả năng của AI.

Việc phụ thuộc ngày càng tăng vào các trung tâm dữ liệu cho thấy một sự thay đổi mô hình trong ngành công nghệ. Không chỉ có cuộc đua giành vị trí tối thượng trong lĩnh vực AI mà còn có nỗ lực có chủ ý của các ông lớn công nghệ nhằm đảm bảo các nguồn lực cần thiết cho việc triển khai AI hiệu quả. Điều này đòi hỏi sự phối hợp phức tạp giữa vốn, nguồn lực và tầm nhìn chiến lược của các công ty trong việc định hướng tương lai của công nghệ làm việc.

Về mặt hợp tác vận hành, các công ty cũng hợp tác với các ông lớn công nghệ hiện có để nâng cao các sản phẩm của mình. Ví dụ, OpenAI gần đây đã hợp tác với Google về việc sử dụng các chip AI của họ để tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm. Sự hợp tác này thể hiện xu hướng chia sẻ nguồn lực trong lĩnh vực công nghệ, hướng tới các giải pháp sáng tạo đồng thời giảm thiểu chi phí vận hành.

OpenAI hợp tác với Google, sử dụng các chip AI của họ để nâng cao hiệu suất sản phẩm.

OpenAI hợp tác với Google, sử dụng các chip AI của họ để nâng cao hiệu suất sản phẩm.

Khi bối cảnh này tiếp tục phát triển, các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI ngày càng trở nên rõ ràng. Với các công ty như Facebook đang tích cực sử dụng các hình ảnh riêng tư chưa công bố để đào tạo hệ thống AI của họ, các lo ngại về quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu ngày càng phức tạp hơn. Sự cân bằng giữa việc sử dụng dữ liệu cá nhân để phát triển công nghệ và giữ gìn quyền riêng tư của người dùng là một cuộc thảo luận quan trọng cần phải vượt qua.

Tác động của AI còn mở rộng hơn nữa, liên quan đến các thị trường phụ trợ khi chúng thích nghi với sự gia tăng của công nghệ. Thị trường biến tần năng lượng mặt trời dự báo sẽ đạt 18,8 tỷ USD vào năm 2032, nhờ vào sự tập trung vào bền vững và tích hợp lưới điện thông minh. Đây là minh chứng cho xu hướng rộng lớn hơn khi đổi mới công nghệ trong quản lý năng lượng, thúc đẩy bởi AI, không chỉ làm thay đổi các ngành công nghiệp mà còn phù hợp với mục tiêu phát triển bền vững toàn cầu.

Tóm lại, mặc dù việc tích hợp AI vào các lĩnh vực khác nhau mang lại tiềm năng lớn cho cải thiện hoạt động và chiến lược tương tác khách hàng sáng tạo, nhưng cũng đặt ra những thách thức đáng kể cần phải giải quyết. Khi các tổ chức cố gắng khai thác AI để phát triển, họ phải luôn ý thức về tác động kinh tế xã hội, đảm bảo rằng người lao động vẫn không bị bỏ lại phía sau trong thời đại biến đổi này. Cuộc đối thoại liên tục giữa các doanh nghiệp, học giả và chính sách sẽ định hình tương lai của lực lượng lao động và động lực của nó trong thời kỳ AI.