Author: Ross Kelly
Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, đặc biệt là phát triển phần mềm. Các tập đoàn công nghệ lớn như Atlassian nhấn mạnh rằng dù các công cụ AI đã mang lại cho các nhà phát triển lợi ích về năng suất đáng kể — giúp họ tiết kiệm trung bình 10 giờ mỗi tuần — nhưng lợi ích này lại bị suy giảm bởi những tồn tại trong tổ chức. Nghịch lý này đặt ra những câu hỏi quan trọng về sự tương tác giữa công nghệ và quy trình vận hành.
Vấn đề cốt lõi nằm ở các quy trình làm việc và các quy trình điều hành nhóm phát triển phần mềm. Khi AI tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày và cung cấp các dự đoán chính xác, các nhà phát triển có thể tạo ra sản phẩm chất lượng cao hơn trong thời gian ngắn hơn. Tuy nhiên, sự gia tăng năng suất này cũng dẫn đến kỳ vọng ngày càng cao từ phía quản lý, kéo theo việc làm thêm giờ để đáp ứng phạm vi dự án ngày càng lớn. Thực tế, trong khi công nghệ giúp đơn giản hóa một số nhiệm vụ, nó không thể thay thế cho sự quản lý nhóm và giao tiếp hiệu quả.
Khi các công ty ngày càng khai thác AI trong phát triển phần mềm, họ cũng cần phải xem xét lại các chiến lược vận hành của mình. Các phát hiện của Atlassian gợi ý rằng nếu không giải quyết các bất cập về cơ cấu trong cách các nhóm hoạt động, các tổ chức có thể gặp khó khăn trong việc tận dụng tối đa các lợi ích của AI. Các nhà phát triển cảm thấy bị áp lực nhiều hơn, làm việc chăm chỉ hơn nhưng chưa chắc đã đạt được sự hài lòng hoặc cân bằng cuộc sống công việc.
Nghịch lý này cũng xuất hiện trong các lĩnh vực khác. Chẳng hạn, Brightcove recently công bố tầm nhìn mới về sự tương tác với video, được cải thiện bởi AI sở hữu riêng. Chuyển đổi này nhằm đáp ứng nhu cầu của cả khách hàng truyền thông và doanh nghiệp, thừa nhận tầm quan trọng của đổi mới hướng tới khách hàng. Tương tự, Pearson đang nâng cao các dịch vụ đánh giá tiếng Anh của mình, cho thấy cách các khung giáo dục đang thích nghi để tận dụng AI cho các trải nghiệm học tập nâng cao.
Các phát hiện của Atlassian làm nổi bật mâu thuẫn giữa lợi ích năng suất và khối lượng công việc của nhà phát triển.
Nhìn xa hơn vào ngành công nghiệp công nghệ, tai nghe Vision Pro của Apple chuẩn bị có bản nâng cấp sau khi ra mắt với mức giá cao là 3.499 USD. Thiết bị ban đầu chưa thu hút được nhiều sự chú ý từ người tiêu dùng, buộc Apple phải nâng cao hiệu suất và sự thoải mái của sản phẩm. Quá trình này thể hiện cách các công ty công nghệ phản hồi lại phản hồi của thị trường và nhu cầu liên tục cải tiến sản phẩm.
Một phát triển quan trọng khác là sự xuất hiện của thị trường tiền điện tử. Một báo cáo về các đồng tiền điện tử hàng đầu theo vốn hóa thị trường năm 2025 cho thấy một cảnh quan thay đổi nơi các thành viên mới có thể thách thức các ông lớn hiện tại. Các xu hướng này phản ánh một phong trào rộng hơn hướng tới tài sản kỹ thuật số, mang lại nhiều cơ hội đầu tư và thách thức về quy định.
Giữa các tiến bộ này, các công ty như Sony tiếp tục đổi mới trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng, mới đây đã ra mắt tai nghe WF-C710N, tích hợp các tính năng dựa trên AI như phát hiện giọng nói và chống ồn tiên tiến. Những phát triển này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của việc tích hợp AI vào công nghệ hàng ngày, làm tăng trải nghiệm người dùng và chức năng sản phẩm.
Dù có nhiều đổi mới, những thách thức vẫn còn đó. Các báo cáo đưa tin về việc sa thải trong ngành công nghệ có thể xảy ra đột ngột, như khi một CEO của startup đột ngột đóng cửa hoạt động qua một cuộc gọi video, để lại 19 nhân viên thất nghiệp. Những quyết định như vậy có thể gây ảnh hưởng lớn trong ngành, nhắc nhở chúng ta về tính mong manh của an ninh công việc trong môi trường nhanh chóng.
Hơn nữa, nền tảng AI và Dữ liệu của EDB đã làm nổi bật tác động chuyển đổi của AI trong lĩnh vực di động, đặc biệt trong ngành công nghiệp ô tô. Các nghiên cứu cho thấy chỉ có 13% tổ chức thành công trong các khoản đầu tư AI của họ, làm rõ hơn nhu cầu về việc thực hiện chiến lược phù hợp và phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
Nhìn về phía trước, điều quan trọng là các doanh nghiệp cần tích hợp AI một cách cẩn thận vào hoạt động của mình, đảm bảo công nghệ hỗ trợ thay vì làm phức tạp hóa các quy trình. Sự cân bằng phù hợp giữa việc sử dụng khả năng của AI để nâng cao hiệu quả và duy trì một khối lượng công việc lành mạnh, dễ quản lý sẽ xác định tương lai của công việc trong ngành công nghệ và hơn thế nữa.
Tổng kết lại, khi các tổ chức trong nhiều lĩnh vực tiếp tục ứng dụng công nghệ AI, họ cần phải điều hướng các phức tạp trong việc triển khai, quản lý lực lượng lao động và hiệu quả vận hành. Bằng cách ưu tiên các chiến lược phù hợp và giữ liên lạc cởi mở, các công ty có thể khai thác toàn diện tiềm năng của AI trong khi duy trì môi trường làm việc bền vững, có lợi cho cả nhân viên và lợi nhuận của họ.