Quản trị trước tiên: Cách các doanh nghiệp đang xây dựng AI đáng tin cậy ở quy mô lớn

Trên nhiều ngành công nghiệp, việc áp dụng nhanh trí tuệ nhân tạo vào các quy trình kinh doanh đang vượt quá sự phát triển của khuôn khổ quản trị và kiểm soát rủi ro chính thức. Ngày càng có nhiều chuyên gia cảnh báo rằng AI đã được nhúng vào các quy trình làm việc hàng ngày, thường không có sự giám sát của CNTT. Một rà soát nhanh các báo cáo ngành gần đây cho thấy một mô hình: phần lớn công cụ AI trong các tổ chức lớn hoạt động âm thầm, và dữ liệu nhạy cảm thường di chuyển qua các tính năng AI được kích hoạt mà các phòng ban có thể không hiểu hoặc kiểm soát đầy đủ. Song song, các cơ quan quản lý đang tiến tới thu hẹp khoảng cách chịu trách nhiệm. Đạo luật AI của Châu Âu, với các yêu cầu về minh bạch, tài liệu và đánh giá rủi ro, báo hiệu một kỷ nguyên mới trong đó quản trị không phải là trở ngại đối với đổi mới mà là nền tảng cho quy mô bền vững. Trong môi trường này, các công ty hàng đầu đang đáp lại bằng thiết kế ưu tiên quản trị: nhúng an toàn, khả năng giải thích và kiểm soát chính sách vào sản phẩm từ đầu thay vì xem chúng như các phần bổ sung sau triển khai.

Một trong những ý tưởng cốt lõi nổi lên từ các nhà lãnh đạo tư tưởng ngành là quản trị nên vô hình đối với người dùng trong khi rõ ràng với các nhóm chính sách và an ninh. Một số nhà cung cấp đã bắt đầu tích hợp các kiểm soát quản trị bên trong các sản phẩm AI của họ để quản lý truy cập, đầu ra và lưu giữ dưới một khung tuân thủ duy nhất. LeapXpert, ví dụ, mô tả một cách tiếp cận ưu tiên quản trị trong nền tảng Maxen của họ, tích hợp AI vào các biên giới bảo vệ của doanh nghiệp thay vì ghép nó vào các ứng dụng trò chuyện dành cho người tiêu dùng. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng quyền truy cập được thực thi ở cấp độ người dùng, đầu ra có thể giải thích được, và các quy tắc lưu giữ dữ liệu vẫn nguyên vẹn ngay khi các tính năng AI mở rộng trong tổ chức. Đối với các giám đốc điều hành, bài học rõ ràng: xây dựng quản trị vào lộ trình sản phẩm không phải là một chi phí cho tốc độ mà là con đường đến tăng trưởng an toàn và bền vững được hỗ trợ bởi AI.

Một khung nhìn hữu ích để hiểu động lực hiện tại là xem xét các phát triển doanh nghiệp cụ thể phản ánh xu hướng chuyển sang AI đáng tin cậy. VisionSys AI Inc., trước đây được biết đến với tên TCTM Kids IT Education Inc., gần đây thông báo đổi tên và kế hoạch niêm yết trên Nasdaq với ký hiệu VSA sau khi nhận được đăng ký đổi tên từ cơ quan đăng ký ở Quần đảo Cayman. Công ty mô tả mình là một công ty dịch vụ công nghệ nổi lên, tập trung vào tương tác não‑máy và các giải pháp AI được hỗ trợ cho chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học. Việc tái thương hiệu chính thức cho thấy tham vọng rộng hơn và tham vọng cao hơn cho các dịch vụ AI‑enabled, trong khi vẫn duy trì nhấn mạnh cốt lõi của công ty về các hệ thống thông minh kết nối đổi mới với tác động thực tế.

Bảo mật và quản lý danh tính là trung tâm cho câu chuyện quản trị tập trung này. Trong một động thái lớn của ngành, Rubrik thông báo mở rộng tích hợp với CrowdStrike Falcon Next-Gen Identity Security. Sự hợp tác được thiết kế để cho phép khách hàng có thể phục hồi các thay đổi danh tính độc hại một cách chính xác và đưa các nhà cung cấp danh tính về cấu hình an toàn. Khi các cuộc tấn công dựa trên danh tính gia tăng về tốc độ và độ tinh vi, khả năng quay về một trạng thái được biết là an toàn — mà không phải xây dựng lại từ đầu — đại diện cho một lớp phòng thủ thực tế và có thể mở rộng. Cập nhật nhấn mạnh một xu hướng rộng của ngành: tính kiên cường danh tính nay là một vấn đề an ninh ở cấp độ đầu tiên, không phải một mối quan tâm thứ cấp.

Vượt ra ngoài quản trị và an ninh, các doanh nghiệp đang chuyển sang kiến trúc giúp tăng tốc phát hiện và giảm chi phí thông qua xử lý dữ liệu thông minh hơn. ReliaQuest giới thiệu GreyMatter Transit, đường ống dữ liệu bản địa đầu tiên của ngành có khả năng phát hiện mối đe dọa khi chúng đang di chuyển chứ không chỉ ở các điểm cuối hoặc SIEM. Bằng cách ưu tiên khả năng hiển thị dữ liệu và giảm lưu trữ trùng lặp, GreyMatter Transit hứa hẹn săn mối đe dọa nhanh hơn, cải thiện sự liên kết và giảm tổng chi phí lưu trữ. Trên thực tế, điều này có nghĩa là các đội ngũ an ninh có thể thấy và phản hồi các hoạt động đáng ngờ khi chúng diễn ra, thay vì chờ dữ liệu nhật ký đến tại một kho lưu trữ tập trung.

Rubrik và CrowdStrike thông báo tích hợp sâu hơn để khôi phục cấu hình danh tính sau những thay đổi độc hại.

Hệ sinh thái rộng lớn của ngành cũng đang đồng thuận quanh AI đáng tin cậy thông qua các quan hệ đối tác chiến lược và sự tham gia thành viên sáng lập The Center for Trustworthy AI, cho thấy cam kết xây dựng các hệ thống AI đáp ứng các chuẩn nghiêm ngặt về an toàn, chịu trách nhiệm và quản trị trên toàn bộ các dịch vụ công nghệ. Những liên minh như vậy quan trọng vì chúng cung cấp một khung công tác chung cho đánh giá rủi ro, kiểm toán và tuân thủ quy định — những yếu tố mà các doanh nghiệp ngày càng cần khi AI được nhúng vào các chức năng trọng yếu.

Damco Solutions trở thành thành viên sáng lập của The Center for Trustworthy AI.

Trong lĩnh vực dịch vụ, VisionSys AI Inc., với tên gọi hiện tại, cho thấy cách quản trị và AI có thể được nhúng vào quy trình làm việc của khách hàng. Tài liệu báo chí của công ty mô tả danh mục đầu tư mở rộng tận dụng tương tác não‑máy và các giải pháp AI‑hỗ trợ chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học. Khi các doanh nghiệp được giới thiệu để mở rộng AI trên các ngành công nghiệp được quản lý, sự nhấn mạnh vẫn là đáp ứng các yêu cầu về quyền riêng tư nghiêm ngặt, thực thi các dấu vết kiểm toán mạnh mẽ, và đảm bảo rằng đầu ra từ các hệ thống ra quyết định tự động có thể được giải thích và xác minh.

Trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, quy trình vận hành AI đang ngày càng chi phối các tác vụ hậu trường, nơi các nền tảng điều phối phải cân bằng giữa tốc độ và sự tuân thủ. Millennial Shift Technologies và Patra Corporation công bố quan hệ đối tác nhằm mang quy trình OnDemand của Patra vào mShift Marketplace, cung cấp một trung tâm phục vụ hậu trường tích hợp cho các nhà môi giới và đại lý. Thỏa thuận cho phép thông quan hồ sơ, kiểm tra và đóng dấu chính sách dựa trên AI, tuân thủ và cấp phép, và nộp hồ sơ cho các loại surplus lines mà không rời khỏi thị trường. Bằng cách chuẩn hóa quy trình xử lý và cho phép kiểm tra có sự hỗ trợ của AI, sự hợp tác minh chứng cho cách tự động hóa hậu trường có thể mở rộng một cách có trách nhiệm mà không làm phai mờ các nghĩa vụ tuân thủ.

Công bố song song cho thấy các màn trình diễn AI mang tính chất agentic trên toàn ngành tại các hackathon doanh nghiệp và chương trình đổi mới. Vista Equity Partners làm nổi bật người chiến thắng của Hackathon Bắc Mỹ và Toàn cầu lần thứ 8, tập trung vào agentic AI mở rộng tự động hóa trong khi vẫn bảo đảm kiểm soát và quản trị. Các sự kiện này, thúc đẩy sự giao thoa giữa các nhà phát triển trong danh mục đầu tư của Vista, cho thấy hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp có thể đẩy nhanh các giải pháp AI thực tế, có nhận thức về quản trị, và đáp ứng các nhu cầu kinh doanh thực tế.

Vista Equity Partners công bố những người chiến thắng tại Hackathon Agentic AI.

Trên tuyến quản lý, làn sóng AI công nghiệp đang tăng tốc ở nhiều khu vực, với các sự kiện như Industrial AI EXPO 2025 do The Korea Industry Daily tổ chức, đánh dấu các mốc quan trọng trong chuyển đổi công nghiệp dựa trên AI ở Hàn Quốc. Hội chợ đã trình diễn các ứng dụng AI trên sản xuất và điện tử, cho thấy các chương trình quốc gia đang đẩy nhanh triển khai AI ở quy mô công nghiệp. Sự kiện này là một hình mẫu thu nhỏ cho nỗ lực toàn cầu nhằm liên kết khả năng AI với tăng năng suất thực tế trong các môi trường được quản lý, nơi quản trị và trách nhiệm giải trình là điều không thể bàn cãi.

Industrial AI EXPO 2025 tại Seoul làm nổi bật nỗ lực của Hàn Quốc trong chuyển đổi công nghiệp dựa trên AI.

Một chủ đề lặp lại ở các phát triển này là rủi ro của AI ẩn — các tính năng triển khai bên trong các ứng dụng quen thuộc mà không có sự phê duyệt rõ ràng của IT. Bài viết của Fast Company về quản trị AI nhấn mạnh một cuộc khủng hoảng AI shadow AI, nơi các công cụ phát hành cập nhật và khả năng mới mà không có sự giám sát, dẫn đến phơi nhiễm dữ liệu và khoảng trống quản trị. Nó chỉ ra nhu cầu ngày càng tăng đối với kiến trúc ưu tiên quản trị và khám phá liên tục trên các nền SaaS. Ý tưởng không phải là bỏ AI mà là làm cho nó minh bạch: lập danh mục, giám sát và quản trị các tính năng được kích hoạt AI theo thời gian thực, đảm bảo tuân thủ các quy tắc xử lý dữ liệu, chính sách lưu giữ và yêu cầu pháp lý.

Các nhà lãnh đạo ngành cho rằng tương lai của AI nằm ở sự minh bạch và kiểm soát được đan vào thiết kế sản phẩm. Cách tiếp cận của LeapXpert cho thấy quản trị có thể được đan vào trong cơ cấu giao tiếp có AI, cho phép đầu ra có thể giải thích, lưu giữ và quản trị truy cập tồn tại qua các cập nhật phần mềm. Sự tập trung của các cơ quan quản lý đang gia tăng, và việc thực thi EU AI Act đang chuyển từ lý thuyết sang thực tế. Trong khuôn khổ này, các giám đốc được khuyến khích coi quản trị không phải là gánh nặng mà là lợi thế cạnh tranh—một yếu tố cho phép thử nghiệm an toàn hơn, đổi mới nhanh hơn và niềm tin dài hạn với khách hàng và đối tác.

Lộ trình phía trước dự báo sự khám phá theo thời gian thực kết hợp với các trợ lý ưu tiên quản trị để giữ dữ liệu trong giới hạn tuân thủ đồng thời cung cấp những hiểu biết có thể hành động. Như một quan sát viên ngành nói, các công ty sẽ thành công là những công ty xây dựng khả năng nhìn thấy và kiểm soát vào chiến lược AI ngay từ ngày đầu. Điều đó có nghĩa là công bố việc sử dụng AI, giải thích cách đầu ra được tạo ra, và lưu giữ dữ liệu ở những nơi có thể kiểm tra được. Nói ngắn gọn, AI ưu tiên quản trị không đối lập với đổi mới; nó là khuôn khổ thiết yếu cho phép triển khai AI có thể mở rộng, có trách nhiệm và có đạo đức trên các lĩnh vực.

Ở khía cạnh thực tế, công việc không hào nhoáng của quản trị—theo dõi người có quyền truy cập, kiểm tra đầu ra, thực thi lưu giữ, và đảm bảo tối giản dữ liệu—sẽ ngày càng là yếu tố phân biệt cho các chương trình AI. Đối với các tổ chức muốn nhanh mà không có bất ngờ, câu trả lời không phải từ bỏ các dự án AI mà là tích hợp các biện pháp bảo vệ cho phép họ di chuyển nhanh và có trách nhiệm. Các tín hiệu hội tụ từ các nhà cung cấp công nghệ, các liên minh ngành và các cơ quan quản lý cho thấy một tương lai nơi quản trị là động lực của đổi mới AI bền vững chứ không phải là cái kìm lại.

Fast Company nhấn mạnh rủi ro của ‘shadow AI’ và lập luận ủng hộ việc áp dụng AI ưu tiên quản trị.

Kết luận, thời điểm hiện tại trong việc áp dụng AI không phải là đuổi theo đột phá tiếp theo mà là xây dựng một hệ điều hành tin cậy cho AI trong doanh nghiệp. Mô hình ưu tiên quản trị cho thấy triển vọng ở cả khu vực công và tư: từ bàn kỹ thuật bên trong VisionSys AI cho tới các trung tâm vận hành an ninh sử dụng GreyMatter Transit, từ các hợp tác dựa trên quy định đến tự động hóa hậu trường được cung cấp bởi OnDemand. Dòng xuyên suốt rõ ràng: với khám phá liên tục, quản trị minh bạch và triển khai có trách nhiệm, AI có thể tăng tốc năng suất đồng thời duy trì niềm tin, tuân thủ và trách nhiệm giải trình. Các công ty dẫn đầu chuyển đổi này không xem quản trị là ràng buộc mà là một tài sản chiến lược mở khóa AI có quy mô, kiên cố ở nhịp độ doanh nghiệp.