Author: Alex Shipps
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua những bước tiến nhanh chóng và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm giáo dục, công nghệ và năng lượng. Khả năng của AI trong việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn và thích nghi với các tình huống động đã thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Các mô hình ngôn ngữ, một thành phần quan trọng của AI, sử dụng các mẹo toán học độc đáo để dự đoán kết quả trong môi trường luôn biến đổi. Nghiên cứu mới từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) nhấn mạnh cách các mô hình này có thể nâng cao khả năng của chúng bằng cách kiểm soát chiến lược các phương pháp dự đoán của mình.
Các nhà nghiên cứu tại Trường Schwarzman về Tính toán và Trường Kỹ thuật của MIT đã phát hiện ra rằng các phương pháp truyền thống theo dõi sự thay đổi của dữ liệu theo trình tự có thể không hiệu quả. Thay vào đó, các mô hình ngôn ngữ này tận dụng các phép tính toán khéo léo cho phép chúng thích ứng nhanh chóng với thông tin mới. Phương pháp này mở ra cơ hội cải thiện các thuật toán học máy, làm cho chúng hiệu quả và hiệu quả hơn trong các ứng dụng theo thời gian thực. Bằng cách tối ưu cách quản lý và cập nhật dự đoán của mình, các mô hình ngôn ngữ AI có thể tiến xa trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các trợ lý hội thoại.
Các nhà nghiên cứu tại MIT đang tận dụng các phép tính toán sáng tạo trong các mô hình ngôn ngữ để nâng cao khả năng dự đoán.
Khi các công nghệ AI tiến bộ, các hợp tác giữa các ngành công nghiệp cũng xuất hiện để xử lý các thách thức lớn hơn. Ví dụ, một hội nghị gần đây tại Trung tâm Nghiên cứu Argonne đã tập hợp các lãnh đạo trong lĩnh vực AI và năng lượng hạt nhân. Các cuộc thảo luận tập trung vào việc khai thác tiềm năng của AI để tối ưu hóa công nghệ hạt nhân và thúc đẩy một tương lai bền vững. Việc tích hợp AI vào lĩnh vực năng lượng nhằm nâng cao hiệu quả và thúc đẩy việc triển khai an toàn các nguồn năng lượng hạt nhân—một bước quan trọng trong đạt được các mục tiêu năng lượng toàn cầu.
Các tổ chức tiện ích thường tìm kiếm các giải pháp vững chắc cho lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra trong lĩnh vực năng lượng hạt nhân. AI có thể xử lý và phân tích dữ liệu này để dự đoán nhu cầu bảo trì, nâng cao các biện pháp an toàn và tối ưu hóa hoạt động. Khi cảnh quan năng lượng thích nghi với các công nghệ mới, vai trò của AI ngày càng trở nên quan trọng, đảm bảo sự đổi mới và an toàn trong quá trình sản xuất năng lượng hạt nhân.
Trong các nỗ lực song song, các sáng kiến về giáo dục cũng đang xuất hiện để đảm bảo rằng các cộng đồng thiệt thòi có thể tham gia và hưởng lợi từ các tiến bộ trong công nghệ AI. Một dự án nổi bật là Học viện Kỹ năng AI để Thịnh vượng (AILP3), do Operation HOPE và Đại học Bang Georgia khởi xướng. Trại hè này nhằm trao quyền cho giới trẻ Atlanta bằng cách dạy cho họ các kỹ năng cơ bản về AI, thúc đẩy bao gồm và thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số.
Trại hè AILP3 mong muốn trang bị cho giới trẻ thiệt thòi các kỹ năng AI quan trọng, giải quyết khoảng cách cơ hội.
AILP3 đại diện cho một bước đi tiên phong hướng tới việc tạo ra một cảnh quan công nghệ công bằng hơn. Chương trình tập trung vào học sinh từ lớp K-12, giới thiệu cho họ các khái niệm cơ bản về AI và các ứng dụng của nó. Bằng việc cung cấp tài nguyên giáo dục và hướng dẫn, sáng kiến này giúp truyền cảm hứng cho một thế hệ mới sáng tạo và giải quyết vấn đề có khả năng điều hướng các phức tạp của công nghệ hiện đại.
Trong lĩnh vực an ninh mạng, các công ty cũng đang thích ứng với bối cảnh thay đổi do những tiến bộ của AI tạo ra. Sự hợp tác gần đây giữa Stellar Cyber và Microsoft thông qua Chương trình Bảo vệ Chủ động (MAPP) là một ví dụ về cách tiếp cận chủ động trong phòng chống mối đe dọa. Nhờ có quyền truy cập sớm vào thông tin các lỗ hổng quan trọng, Stellar Cyber nâng cao khả năng dự đoán và giảm thiểu các mối đe dọa an ninh mạng, đảm bảo an toàn cho cả tổ chức và cá nhân.
Sự phát triển của các công nghệ AI không chỉ giới hạn trong các tập đoàn lớn. Báo cáo cho thấy rằng phần lớn các giám đốc phần mềm—93%—đang lên kế hoạch triển khai các đại lý AI tùy chỉnh trong tổ chức của họ. Sự chuyển đổi này phản ánh xu hướng ứng dụng các giải pháp sáng tạo để tùy chỉnh khả năng của AI phù hợp với các nhu cầu vận hành cụ thể, qua đó nâng cao năng suất và chuyển đổi lực lượng lao động. Những diễn biến này báo hiệu một sự thay đổi rõ rệt trong cách các doanh nghiệp hình dung về tương lai của công việc và tích hợp công nghệ.
Trong khi sáng tạo trong AI và công nghệ thúc đẩy tiến bộ ngành, nó cũng đặt ra những vấn đề đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu. Các cảnh báo đã được phát đi về các trò lừa đảo lừa đảo khai thác sự khẩn cấp của các nâng cấp kỹ thuật số—ví dụ như email giả mạo ‘PAN 2.0’ nhắm vào các cá nhân ở Ấn Độ. Các cơ quan chức năng đã cảnh báo người dân cảnh giác với các trò lừa đảo này nhằm thu thập thông tin cá nhân nhạy cảm. Những diễn biến này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cảnh giác trong an ninh mạng khi công nghệ tiếp tục phát triển.
Các cơ quan cảnh báo về các trò lừa đảo lừa đảo khai thác các nâng cấp kỹ thuật số, nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh mạng.
Khi các tổ chức và cơ sở giáo dục cố gắng thu hẹp khoảng cách công nghệ, các nỗ lực hợp tác giữa các lĩnh vực là rất cần thiết. Việc hợp nhất AI với công nghệ hạt nhân, các sáng kiến giáo dục như AILP3, và các biện pháp bảo vệ chống lại các mối nguy hiểm mạng thể hiện tính đa diện của các thách thức ngày nay. Bằng cách tận dụng sự tiến bộ của công nghệ, xã hội có thể hướng tới các giải pháp bao gồm, an toàn và hiệu quả hơn, mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.
Kết luận, sự tiến bộ liên tục của AI đánh dấu một hành trình biến đổi cho nhiều ngành. Từ dự đoán các kịch bản phức tạp bằng các mô hình ngôn ngữ đến nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động tương lai và bảo vệ chống lại các mối đe dọa kỹ thuật số, ảnh hưởng của AI vẫn đang mở rộng. Các hợp tác và sáng kiến hình thành ngày nay có tiềm năng định hình lại cảnh quan công nghệ của chúng ta, đảm bảo rằng không ai bị bỏ lại phía sau khi chúng ta tiến tới một tương lai số hoá.