AI, Di mobility và Chính sách Công nghệ toàn cầu năm 2025: Một chân trời hội tụ

Từ ánh hào quang của các nguyên mẫu tự động hóa cho đến tiếng ầm ì đều đặn của các trung tâm dữ liệu cung cấp sức mạnh cho các mô hình AI, năm 2025 đánh dấu một điểm chuyển giao khi tham vọng số hóa gặp hạ tầng thực tế. Sự hội tụ này không phải là một đột phá duy nhất mà là một phổ: dung lượng tính toán được mở rộng trong tay của một số tập đoàn lớn, hệ sinh thái di động học cách nhúng AI vào từng dặm đường, và các nhà hoạch định chính sách đang vật lộn với an toàn, quyền riêng tư và đổi mới. Trong bối cảnh này, những câu chuyện lớn nhất không chỉ là về các thiết bị mới mà còn về cách các hệ sinh thái được xây dựng: liên minh giữa AI quy mô đám mây và những máy móc hàng ngày, quản trị dữ liệu nuôi dưỡng các mô hình đó, và văn hóa lãnh đạo dẫn dắt các tổ chức qua thăng trầm. Bài viết đặc biệt này tổng hợp các tín hiệu từ một năm được định hình bởi IAA Mobility, cuộc đua giành tính toán cao cho AI và tầm quan trọng ngày càng tăng của quản trị và lãnh đạo con người trong công nghệ.

IAA Mobility 2025 đã cho thấy một vi mô của nền kinh tế công nghệ rộng lớn hơn: các nhà sản xuất Trung Quốc một lần nữa chiếm lĩnh khu vực triển lãm, trong khi các thương hiệu Đức xuất hiện trên sân khấu với một tinh thần kiên cường được làm mới. Triển lãm không còn là một cuộc tranh đua đơn thuần về sức mạnh hay phạm vi pin; nó là bằng chứng cho thấy trí tuệ số đã được nhúng vào từng vô-lăng và bảng đồng hồ. Phóng sự của Electrive nhấn mạnh sự chuyển dịch mà ở đó BMW iX3 được xem như biểu tượng cho sự hồi sinh nội địa, và nơi các concept car từ Audi, Mercedes và VW mang đến cái nhìn về một tương lai nơi lái xe tự động, vật liệu bền vững và Internet of Things là phần không thể tách rời của chính chiếc xe. Thực tế tại IAA 2025 không phải là chiến thắng một chiều mà là sự cân bằng lại: các nhà cung cấp Trung Quốc và ngôn ngữ thiết kế tiếp tục đẩy giới hạn, trong khi các nhà sản xuất ô tô Đức đáp lại bằng sự nhấn mạnh mới vào hệ sinh thái phần mềm, trải nghiệm người dùng cao cấp và sức bền công nghiệp.

Ngành công nghiệp ô tô đang cho thấy một xu hướng rộng hơn: di động ngày càng trở thành nền tảng cho các dịch vụ được hỗ trợ bởi AI. Xe không còn chỉ là phương tiện di chuyển mà là các nút trong một mạng lưới xử lý dữ liệu ở quy mô thành phố—từ lưu lượng giao thông đến thời tiết, từ bảo trì dự đoán đến trợ lý cá nhân trên xe. Sự giao thoa với các đối thủ Trung Quốc đang tìm cách mở rộng ra toàn cầu thách thức sự dẫn đầu truyền thống của châu Âu, nhưng sự kiện cũng nhấn mạnh lợi thế chiến lược của các nhà sản xuất Đức về tích hợp, an toàn và uy tín thương hiệu. Sự đối chiếu cho thấy bài học: khi các thương hiệu nước ngoài đẩy nhanh điện hóa và kết nối, các nhà sản xuất ô tô châu Âu nhấn mạnh giá trị được xác định bởi phần mềm—tích hợp chặt chẽ trải nghiệm khoang lái số, cập nhật trên không và các đối tác mở rộng từ nhà cung cấp chip đến nền tảng dịch vụ đám mây. Kết quả là tham vọng ô tô được tái định hình: không chỉ xe nhanh hơn mà là hệ sinh thái di động thông minh hơn.

VW ID. Cross concept tại IAA Mobility 2025, biểu tượng cho triển vọng Đức tập trung vào phần mềm.

Đằng sau vẻ hào nhoáng trên sàn triển lãm là một xu hướng vĩ mô sâu sắc hơn: sự tập trung sức mạnh tính toán và luồng dữ liệu vào tay của một số ít tập đoàn toàn cầu đang nhanh chóng định hình lại ai nắm quyền lãnh đạo ngành. Thỏa thuận OpenAI-Oracle, được báo cáo là cam kết tính toán trị giá 300 tỷ USD trong năm năm bắt đầu từ 2027, tiêu biểu cho sự chuyển đổi này. Nó cho thấy một tương lai mà AI doanh nghiệp phụ thuộc ít vào hệ thống mở và nhiều hơn vào hạ tầng có quy mô đáng tin cậy có thể duy trì huấn luyện mô hình phức tạp và suy luận thời gian thực trên nhiều ngành khác nhau. Trong khi đó, Microsoft đã gợi ý cách tự động hóa sẽ lan rộng vào nơi làm việc bằng cách đưa Copilot vào nhiều thiết bị hơn và ngày càng tự động hóa những gì các bộ phận IT vốn kiểm soát. Trên thực tế, điều này có nghĩa là CIO cấp công ty phải suy nghĩ lại việc mua sắm phần mềm, quản trị dữ liệu và quản lý rủi ro để phù hợp với một thế giới nơi AI đồng trợ lý và tự động hóa dựa trên đám mây trở thành nhịp điệu vận hành cốt lõi.

Văn hóa lãnh đạo đang trở nên quan trọng như công nghệ. Việc Guidewire bổ nhiệm Brigette McInnis-Day làm Giám đốc Nhân sự thể hiện một xu hướng rộng hơn: trong thời kỳ tự động hóa chưa từng có, động lực nguồn nhân lực của một công ty—các thực hành nhân sự, đa dạng, học tập và phát triển lãnh đạo—sẽ quyết định liệu các sáng kiến AI chiến lược có chuyển hóa thành lợi thế cạnh tranh bền vững hay không. Nhiệm vụ của McInnis-Day để đồng bộ Nhân sự toàn cầu và Hoạt động Doanh nghiệp cho thấy các công ty đang ưu tiên văn hóa như một trục cân bằng sự thay đổi, đặc biệt khi AI và tự động hóa định hình lại vai trò và quy trình làm việc. Bài học rõ ràng cho các công ty công nghệ và các tập đoàn công nghiệp đã trưởng thành: đầu tư vào hệ thống con người, từ hoạch định lực lượng lao động đến đường dẫn lãnh đạo, là điều kiện tiên quyết để khai thác giá trị đáng tin cậy từ ngày càng phức tạp của phần mềm và phần cứng.

Cuộc đối thoại về an toàn AI và quản trị dữ liệu trở nên cấp bách hơn trong năm 2025 khi ngành công nghiệp đối mặt với thực tế rằng chất lượng dữ liệu, gán nhãn và nội dung độc hại vẫn là những nút thắt quan trọng. Các nhà nghiên cứu của Google DeepMind đã đề xuất những ý tưởng táo bạo để khắc phục thiếu dữ liệu huấn luyện bằng cách loại bỏ các tín hiệu độc hại và làm sạch tập dữ liệu trước khi đưa vào mô hình, một quá trình có thể làm thay đổi nhịp độ và an toàn của sự phát triển AI. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng chu trình từ thu thập dữ liệu đến triển khai không chỉ là một chuỗi kỹ thuật mà còn là một khung quản trị: ai kiểm soát dữ liệu, cách dữ liệu được làm sạch, cách phát hiện thiên vị và cách đánh giá mô hình về an toàn. Đối với các tổ chức, điều này có nghĩa là áp dụng các thực hành vệ sinh dữ liệu mạnh mẽ, đầu tư vào các bộ công cụ kiểm tra hành vi của mô hình và cân bằng giữa tốc độ và trách nhiệm.

Các nhà nghiên cứu Google DeepMind đang khám phá các phương pháp quản lý dữ liệu an toàn hơn để cải thiện chất lượng huấn luyện AI.

Chính sách và quản trị đã tiếp tục nổi lên như hàng đầu khi các nền kinh tế lớn theo đuổi những cách tiếp cận mới đối với an toàn AI. Tại Ấn Độ, chính quyền đã đề ra một lộ trình kỹ thuật–pháp lý: sự pha trộn giữa quản trị dựa trên công nghệ và khung quy định thực tiễn. Tầm nhìn do Bộ trưởng Công nghệ Thông tin Ashwini Vaishnaw trình bày nhấn mạnh tối đa hóa đổi mới đồng thời giới thiệu một Viện An toàn AI linh hoạt hoạt động như một mạng lưới ảo các nút giải quyết vấn đề. Mô hình này đối chiếu với một số khuynh hướng phương Tây hướng tới cấm đoán pháp lý toàn diện và quản lý nặng nề; thay vào đó, nó thúc đẩy một cách tiếp cận phân phối, tập trung vào nghiên cứu đối với an toàn, rủi ro và trách nhiệm giải trình. Các sáng kiến song song như Lộ trình AI cho Bharat Phát triển của NITI Aayog và Kho lưu Frontier Tech chỉ ra một chiến lược quốc gia nhằm kết hợp đổi mới với quản trị. Khi Ấn Độ chuẩn bị đăng cai AI Impact Summit vào tháng 2 năm 2026, các nhà hoạch định chính sách, lãnh đạo ngành và nhà nghiên cứu sẽ hội tụ để thảo luận cách mở rộng AI một cách có trách nhiệm trên một nền kinh tế số hóa nhanh.

Ở châu Phi, các startup và các người chơi đã có sẵn đang đặt cược vào một cuộc phục hưng công nghệ lục địa. Phỏng vấn Technext24 với Apu Pavithran phác thảo phát triển IT như một biên giới của cơ hội vừa là thách thức: cải thiện kết nối, xây dựng năng lực địa phương, và tận dụng dữ liệu để đối phó với y tế, nông nghiệp và giáo dục. Con đường phía trước của lục địa liên quan đến sự kết hợp giữa đầu tư tư nhân, hợp tác khu vực công và một môi trường chính sách hỗ trợ thử nghiệm đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và an toàn. Thông điệp cốt lõi là hệ sinh thái công nghệ châu Phi có thể trở thành một động lực tăng trưởng đáng kể cho tăng trưởng khu vực nếu các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp đồng thuận về các trường hợp sử dụng thực tế, phát triển kỹ năng và đầu tư vào hạ tầng số cơ bản.

Trong chăm sóc sức khỏe, cuộc cách mạng AI đang từ hô hào chuyển sang ứng dụng. Nền tảng Moberg Clinical Platform của Moberg Analytics đại diện cho một bước đi cụ thể để dịch AI vào chăm sóc tập trung vào người bệnh đối với chấn thương não. Bằng cách xử lý sự phức tạp và tính biến động của dữ liệu chấn thương não, MCP hứa hẹn hỗ trợ các bác sĩ trong chẩn đoán, tiên lượng và lập kế hoạch điều trị. Nhấn mạnh của nền tảng về tính toàn vẹn dữ liệu, khả năng tương tác và liên quan lâm sàng phản ánh một xu hướng rộng hơn trong y tế: AI phải được tích hợp vào quy trình làm việc lâm sàng với một đề xuất giá trị rõ ràng và tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt. Mặc dù kiểm tra về quy định vẫn gay gắt, con đường đến AI dựa trên bằng chứng trong y học đang tiến triển khi các bệnh viện tìm kiếm công cụ hỗ trợ quyết định có thể thích ứng với điều kiện bệnh nhân thay đổi và môi trường lâm sàng đa dạng.

Sự tiến hóa của ngành công nghiệp ô tô hướng tới di động được định nghĩa bằng phần mềm và tự động hóa an toàn hơn giao thoa với chính sách và cạnh tranh toàn cầu. Trải nghiệm tại IAA Mobility 2025 không chỉ làm nổi bật sự kiên cường của Đức mà còn sự cạnh tranh đang diễn ra từ Trung Quốc và các đối thủ khác trong lĩnh vực EV và tự động hóa. Điều rút ra chính là tương lai của di động sẽ được định hình bởi sự hợp tác xuyên biên giới về các tiêu chuẩn an toàn, giao thức chia sẻ dữ liệu và khả năng tương thích của AI trong xe với hệ thống di động ở quy mô thành phố. Khi các nhà sản xuất ô tô đẩy cao mức tự động hóa và các hệ sinh thái số tinh vi hơn, các nhà hoạch định chính sách được giao nhiệm vụ xây dựng khuôn khổ pháp lý khuyến khích đổi mới trong khi bảo vệ an toàn công cộng, quyền riêng tư dữ liệu và quyền lợi người tiêu dùng. Nhịp điệu cho thấy một kỷ nguyên sắp tới trong đó AI, phần mềm và phần cứng hội tụ trên đường, làm thay đổi cơ cấu chi phí sở hữu phương tiện, quy hoạch đô thị và thậm chí bảo hiểm.

Nhìn về phía trước, năm 2025 đến 2026 có vẻ là một giai đoạn nối tiếp. Nền kinh tế tính toán AI sẽ tiếp tục hội tụ, với các thỏa thuận quy mô công nghiệp như OpenAI-Oracle thiết lập kỳ vọng cho những gì AI ở cấp doanh nghiệp trông như thế nào trên thực tế. Lãnh đạo, quản trị dữ liệu và khung an toàn sẽ quyết định xem những hệ thống mạnh mẽ này có mở khóa tăng trưởng năng suất bền vững hay làm tăng rủi ro và bất bình đẳng. Trong khi đó, chăm sóc sức khỏe và di động sẽ chứng minh giá trị thực tế của AI khi được tích hợp vào các quy trình làm việc và mạng lưới hạ tầng thực tế. Cảnh quan chính sách toàn cầu—bao gồm từ khuôn khổ kỹ thuật–pháp lý của Ấn Độ đến quỹ đạo tăng trưởng của châu Phi và ngành phần mềm châu Âu phát triển mạnh—sẽ thúc đẩy một sự điều chỉnh liên tục của ý nghĩa AI có trách nhiệm ở các bối cảnh khác nhau. Tóm lại, 2025 không phải là khoảnh khắc đột phá đơn lẻ mà là một thời kỳ chuyển tiếp nơi AI hỗ trợ di động, vận hành doanh nghiệp và phúc lợi xã hội.

OpenAI's expansive compute deal with Oracle signals a decisive move toward enterprise-scale AI infrastructure.

Cuộc giao thoa này mời gọi một cuộc trò chuyện rộng rãi về loại tương lai chúng ta muốn xây dựng: một tương lai nơi các máy móc thông minh hỗ trợ quá trình ra quyết định của con người trên mọi lĩnh vực; nơi các phương tiện, bệnh viện và văn phòng trở thành các hệ sinh thái liên tục học hỏi từ môi trường của chúng; và nơi một kiến trúc chính sách toàn cầu khuyến khích đổi mới trong khi vẫn giữ an toàn, quyền riêng tư và công bằng. Tin tức từ 2025 nhấn mạnh rằng biên giới không chỉ là thiết bị tiếp theo mà là một thế giới được kết nối, trong đó công nghệ, lãnh đạo và quản trị phải đi song hành. Đối với các practitioner, nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách, nhiệm vụ là chuyển đổi các tiêu đề thành năng lực bền vững: quản trị dữ liệu mạnh, truy cập tính toán kiên cố, AI có trách nhiệm, và văn hóa lãnh đạo trao quyền cho các đội ngũ để điều hướng những bất ổn của thời đại AI có sức mạnh.

Khi thế giới theo dõi làn sóng tiếp theo của di động được hỗ trợ bằng AI và tự động hóa doanh nghiệp diễn ra, một điều có vẻ chắc chắn: nhịp độ sẽ không giảm. Các câu hỏi chúng ta đối mặt không chỉ mang tính kỹ thuật mà còn mang tính đạo đức và chiến lược. Làm thế nào để đảm bảo dữ liệu nuôi dưỡng các mô hình khổng lồ vẫn đáng tin cậy? Làm thế nào để căn chỉnh động lực của các nhà sản xuất ô tô, nhà cung cấp đám mây và các nhà quản lý để tạo ra các hệ thống an toàn, minh bạch và hữu ích? Và làm sao chúng ta nuôi dưỡng lãnh đạo có thể chèo lái những thay đổi này, cân bằng đổi mới với các giá trị lấy con người làm trung tâm? Con đường phía trước phức tạp, nhưng kim chỉ nam là rõ ràng: xây dựng, quản trị và dẫn dắt với khiêm nhường, hợp tác, và tập trung kiên định vào các kết quả có ý nghĩa.