AI năm 2025: Từ Gemini Pro đồng hành AI tới những biến động công nghệ toàn cầu

Việc áp dụng AI trên toàn cầu vào năm 2025 đã chuyển từ tính mới lạ sang trạng thái thông thường. Các doanh nghiệp, startup và người dùng cá nhân đang định hình các quy trình làm việc hàng ngày quanh các đồng hành AI, trình dịch và các trợ lý sáng tạo. Làn sóng hiện tại được đặc trưng bởi mong muốn tìm kiếm những trợ lý có khả năng hơn, nhạy bén với ngữ cảnh và có thể làm việc trên nhiều nhiệm vụ — soạn email, phác thảo bài viết, đề xuất mã nguồn, và thậm chí giúp tái cấu trúc dữ liệu phức tạp. Trong bối cảnh này, Gemini Pro — mẫu đối thoại tiên tiến của Google — nổi lên như một nghiên cứu điển hình về ý nghĩa của việc làm việc với AI thay vì chỉ sử dụng AI. Tài liệu có sẵn mô tả không chỉ khả năng mà còn hướng dẫn thực tiễn về cách khai thác nhiều giá trị hơn từ hệ thống: soạn prompts với ngữ cảnh phong phú hơn, dạy cho mô hình mục tiêu của bạn, và sử dụng nó như một đối tác thực sự trong giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, bối cảnh không đồng nhất; quyền truy cập bị giới hạn bởi các gói trả phí, và một số tính năng mạnh mẽ hơn bị giới hạn cho các cấp chuyên nghiệp hoặc doanh nghiệp. Kết quả là một nền kinh tế AI phân mảnh, nơi quyền lực vẫn tập trung sau các gói đăng ký, trong khi các tầng miễn phí vẫn mang lại tăng năng suất có ý nghĩa cho người dùng thông thường. Đà phát triển cho thấy tương lai AI ngày càng được nhúng vào các công cụ hàng ngày — trong trình xử lý văn bản, ứng dụng nhắn tin, trình chỉnh sửa ảnh và trình duyệt — nhằm hạ thấp rào cản cho AI hợp tác trong khi độ phức tạp của việc thiết kế prompt trở nên trực quan hơn.

Để hiểu các thực tiễn, hãy xem cách người dùng được yêu cầu gợi ý Gemini Pro và những gì được xem là các prompt tốt hơn. Quan sát viên ngành mô tả các prompt vượt ra ngoài việc yêu cầu một câu trả lời đơn lẻ mà thay vào đó xác định các ràng buộc, ngữ cảnh và mục tiêu. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu một dàn ý kế hoạch kinh doanh và sau đó cung cấp các giả định thị trường, mục tiêu tài chính và các yếu tố rủi ro, khiến Gemini Pro phác thảo một bản nháp có thể được tinh chỉnh theo chu kỳ lặp lại. Vai trò của trợ lý mở rộng sang việc biên soạn ngữ cảnh: nó có thể tổ chức tài liệu nền, tóm tắt các văn bản dài và duy trì giọng nói nhất quán xuyên suốt các phần. Nhấn mạnh sự hợp tác, không chỉ hoàn thành. Sự chuyển dịch này sang vai trò đồng hành đồng hành càng thể hiện rõ khi các thực hành viên kết hợp nhiều nguồn—văn bản, mẩu dữ liệu và prompt hình ảnh—vào một quy trình làm việc duy nhất. Tuy nhiên vẫn tồn tại một sự căng thẳng giữa ý định sáng tạo và giới hạn của mô hình, khi các nhà xuất bản và nền tảng thử nghiệm với các rào chắn để ngăn chặn thông tin sai lệch, đầu ra thiên lệch, hoặc quá tự tin. Nói ngắn gọn, những prompt tốt nhất là những prompt xác định mục đích, cung cấp ngữ cảnh cần thiết và mời gọi sự cải tiến liên tục. Hệ sinh thái Gemini Pro cũng hé lộ một thực tế rộng lớn hơn: nhiều khả năng tiên tiến đòi hỏi một gói trả phí, nhắc nhở rằng trong khi AI có thể tăng tốc suy nghĩ, quyền truy cập vào các tính năng cao cấp chính là một loại tiền tệ mà người dùng phải mua vào. Khi thị trường trưởng thành, khả năng của mô hình hoạt động như một cộng sự đồng hành sẽ phụ thuộc vào thiết kế giao diện tốt hơn, định giá minh bạch và kết quả dễ dự đoán hơn.

Ngoài prompts, một làn sóng thiết kế phần cứng và ứng dụng cho thấy AI đang mở rộng vào đời sống hàng ngày. Năm nay chứng kiến các thiết bị kết hợp giữa hoài cổ và các tính năng AI hiện đại, bao gồm một chiếc điện thoại thông minh bàn phím lấy cảm hứng từ BlackBerry có mật mã Zinwa Q27 chạy Android 16. Ý tưởng rất đơn giản: gõ bằng bàn phím vật lý vẫn có giá trị cho một số tác vụ, đặc biệt khi kết hợp với AI dự đoán để giảm ma sát và đẩy nhanh quyết định. Các hình ảnh trên các phương tiện công nghệ cho thấy một hình dáng quen thuộc lấy cảm hứng từ BB được tái hiện với màn hình sáng hơn và vi xử lý mạnh mẽ hơn. Q27 được định vị để thu hút người dùng vẫn mê bàn phím vật lý, trong khi mong muốn trợ lý thông minh của tương lai bổ sung cho việc gõ của họ. Song song đó, hệ sinh thái phần mềm đang đua nhau nhúng trợ lý AI vào lõi của trải nghiệm di động — dự đoán bàn phím, trợ lý kiểu trò chuyện và bổ sung nội dung theo thời gian thực — để AI hỗ trợ tăng năng suất trở thành việc đan xen thông minh vào quy trình làm việc hàng ngày. Sự hội tụ giữa hoài cổ phần cứng và AI tiên tiến không chỉ là quảng cáo; nó báo hiệu một quỹ đạo dài hạn nơi các thiết bị trở thành những trợ lý cá nhân hiểu thói quen, sở thích và lịch trình của bạn, và chủ động đề xuất cải thiện cho ngày của bạn.

Zinwa Q27: Điện thoại thông minh bàn phím lấy cảm hứng từ BlackBerry kết hợp gõ bàn phím vật lý với năng suất AI.

Du lịch và ngôn ngữ là những biên giới khác nơi AI hứa hẹn mang lại lợi ích ngay lập tức và thiết thực. Một ví dụ thực tế là một dịch giả bỏ túi như Mesay 3.0 Pro AI Voice Translator, hứa hẹn khả năng phiên dịch thời gian thực ở nhiều ngôn ngữ và ngữ cảnh. Ở các thị trường du lịch nặng, những công cụ này hứa hẹn xóa bỏ rào cản ngôn ngữ, cho phép du khách thương lượng, hỏi đường và kết nối với người địa phương một cách ít phiền toái hơn. Mô hình chi phí—thường được giới thiệu như một mặt hàng tiêu dùng với mức giảm giá đáng kể trong các chương trình khuyến mãi dịp lễ—nhấn mạnh chiến lược rộng lớn hơn: các thiết bị AI hoạt động được mà không cần kết nối internet hàng ngày, nhưng có thể được cập nhật qua đám mây hoặc có khả năng ngoại tuyến khi kết nối bị giới hạn. Tiếp thị của gia đình Mesay nhấn mạnh sự đơn giản—một thiết bị, nhiều ngôn ngữ, và khả năng chuyển đổi giữa các chế độ như đối thoại, ghi chú, hoặc các câu nói khẩn cấp—đồng thời cảnh báo người dùng về sai sót dịch thuật vẫn cần sự phán đoán của con người. Đối với du khách, đặc tả đó quan trọng: AI là người bạn đồng hành, không phải thay thế sự tinh tế của con người trong mọi cuộc gặp gỡ. Trong thế giới đầy trợ lý tự động, giá trị thực sự thường nằm ở tốc độ hiểu và khả năng đặt câu hỏi làm rõ. Thị trường dịch thuật minh chứng cho cách AI có thể phổ cập hóa tiếp cận thông tin, nhưng nó cũng đặt ra các câu hỏi về quyền riêng tư, xử lý dữ liệu và nhu cầu xử lý trên thiết bị để bảo vệ các cuộc trò chuyện nhạy cảm.

Mesay 3.0 Pro AI Voice Translator—phiên dịch thời gian thực cho du khách (ví dụ danh sách sản phẩm).

Truyền thông, sáng tạo và diễn đàn đang ngày càng bị AI chi phối, nhưng không phải không có phản đối. Một trường hợp nổi bật là CEO của The Onion công khai thách thức hiện trạng viết hài và tạo nội dung bằng AI, cho rằng công nghệ này, nếu để mặc định, có thể làm suy yếu phán đoán của con người và tính nguyên vẹn của sự châm biếm. Quan điểm này phản ánh mối quan ngại rộng hơn trong các ngành sáng tạo: AI có thể tăng tốc sản xuất nội dung, nhưng rủi ro thương mại hóa tính độc đáo và làm mất tiếng nói chân thực vẫn còn. Những người quan sát ngành cho rằng các nhà xuất bản, xưởng sản xuất và nền tảng đang thử nghiệm với các rào chắn, tiêu chuẩn nhận diện nguồn gốc và các mô hình cấp phép để cân bằng lợi ích của AI với nhu cầu bảo tồn sự sáng tạo của con người và trách nhiệm giải trình. Trường hợp The Onion cũng cho thấy AI trở thành bài kiểm tra về đạo đức doanh nghiệp: nếu một tổ chức như The Onion coi AI là mối đe dọa đối với nghề thủ công, điều này có ý nghĩa gì với hệ sinh thái rộng lớn hơn bao gồm các đội ngũ tiếp thị, freelancer và các phương tiện truyền thông tin đến AI để phác thảo, chỉnh sửa hoặc lên ý tưởng? Sự căng thẳng này không phải là một phép ngụ ngôn về công nghệ so với nhân loại; nó là một cuộc tranh luận thực tế về trách nhiệm, tính minh bạch và quản trị. Đối với nhiều độc giả, kết luận rút ra là AI có thể là một trợ thủ mạnh mẽ, miễn là được sử dụng với các tiêu chuẩn rõ ràng, kiểm tra sự thật nghiêm ngặt và một nền văn hóa coi trọng sự giám sát của con người như một sự đảm bảo không thể bỏ qua.

PCMag illustration: Lãnh đạo The Onion và cuộc tranh luận về nội dung AI.

An ninh và khả năng phục hồi đang trở thành tâm điểm của bất kỳ câu chuyện tiến lên với AI nào. Một bản tóm tắt gần đây từ This Week In 4n6 nhấn mạnh cách kẻ tấn công lợi dụng các đường ống phát triển được hỗ trợ bởi AI và các dịch vụ đám mây để di chuyển từ GitHub sang AWS và sau đó sang Salesforce bằng cách sử dụng các token OAuth bị xâm nhập. Bài viết mô tả một thực tế đầy nghiêm túc: khi AI đẩy nhanh tốc độ phần mềm được tạo ra và triển khai, bề mặt tấn công mở rộng và tính toàn vẹn chuỗi cung ứng trở nên cấp bách hơn. Các chuyên gia đề xuất một cách tiếp cận nhiều lớp: giám sát bất bình thường liên tục, quản lý token nghiêm ngặt, gốc tin cậy dựa trên phần cứng và giám sát liên tục trên toàn bộ ngăn xếp phần mềm. Bài viết cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chia sẻ thông tin mối đe dọa giữa các nhà cung cấp và khách hàng để giảm thời gian tồn tại của kẻ tấn công (dwell time). Thực tế, điều này có nghĩa là tích hợp các công cụ bảo mật dựa trên AI vào quy trình làm việc phát triển, từ xem xét mã cho đến triển khai, và đảm bảo những người đứng đầu an ninh trong tổ chức được trao quyền ngăn chặn các thay đổi đáng ngờ trước khi đưa lên sản xuất. Sự hội tụ giữa AI và an ninh là một đồng tiền hai mặt: một mặt, AI có thể tăng cường khả năng phòng thủ; mặt khác, nó tạo ra các vectơ tấn công mới, tinh vi hơn. Các tổ chức nhận ra tính hai mặt này và đầu tư thích đáng sẽ được chuẩn bị tốt hơn để điều hướng vùng đất bất định của các hoạt động được kích hoạt bởi AI.

Trên trường địa chính trị, các nhà nghiên cứu từ Global Trade Research Initiative cảnh báo rằng các quốc gia phải đa dạng hóa hệ sinh thái công nghệ để giảm sự phụ thuộc vào phần mềm của Mỹ, dịch vụ đám mây và các nền tảng mạng xã hội. Ở Ấn Độ, nỗ lực phát triển năng lực nội địa và địa phương hóa hạ tầng thiết yếu cho thấy nhận thức ngày càng tăng rằng chuỗi cung ứng có thể trở thành điểm nghẽn trong thời kỳ căng thẳng chính trị hoặc trừng phạt kinh tế. Các nhà hoạch định chính sách và các nhóm ngành công nghiệp cho rằng sự phục hồi đòi hỏi sự pha trộn giữa đưa công nghệ về tại chỗ, chiến lược nhiều nhà cung cấp và các tiêu chuẩn dữ liệu mạnh mẽ bảo vệ quyền riêng tư đồng thời cho phép hợp tác xuyên biên giới. Những người chỉ trích cảnh báo rằng localization nhanh chóng có thể làm chậm đổi mới nếu các hệ sinh thái nội địa không thu hút được mức đầu tư và tài năng tương đương với các nền tảng toàn cầu. Vậy sự cân bằng đó là giữ openness khi có thể trong khi tăng cường năng lực nội địa ở các lĩnh vực then chốt như nghiên cứu AI, hạ tầng đám mây và an ninh mạng. Hàm ý rộng hơn là quản trị AI không thể chỉ thuộc một quốc gia; nó là một vấn đề quốc tế đòi hỏi các tiêu chuẩn tương tác, thực hành dữ liệu minh bạch và sự thực thi hợp tác. Đối với các công ty, bài học thực tế là đa dạng nguồn cung, xây dựng dự phòng cho các dịch vụ quan trọng và đầu tư vào đào tạo nhân viên để nhận diện và ứng phó với các mối đe dọa AI đang tiến triển.

Lĩnh vực kinh tế AI tiếp tục phát triển, pha trộn giữa lạc quan và thận trọng. Trong lĩnh vực tài chính, các nhà phân tích theo dõi Nvidia để dự đoán biến động cổ phiếu liên quan đến cơn sốt AI, dù các đối thủ tập trung vào AI như Microsoft, Oracle và các nhà sản xuất chip đặt cược mạnh vào khối lượng công việc AI. Các trang công nghệ đưa tin về sự mở rộng nhanh chóng của các tính năng AI trên các thiết bị tiêu dùng và phần mềm, từ thiết kế chip được hỗ trợ bởi AI đến suy diễn trên thiết bị giúp giảm độ trễ và bảo vệ quyền riêng tư. Song song, hệ sinh thái công nghệ tiêu dùng cũng theo dõi các sự kiện lớn như ra mắt iPhone, nơi AI được nhấn mạnh như một đặc điểm phân biệt. Áp lực tài chính đến không chỉ từ định giá cao mà còn từ nhu cầu chứng minh doanh thu dựa trên AI có thật và lặp lại. Kết quả là một thị trường khuyến khích cả phần mềm đột phá và thực thi đáng tin cậy. Các công ty ngày càng được đánh giá dựa trên khả năng duy trì niềm tin người dùng, cung cấp các công cụ AI dễ tiếp cận và cho thấy tiến bộ có thể xác thực về quản trị, quyền riêng tư và công bằng. Cuộc chạy đua vũ trang AI đã bước vào giai đoạn mà các đối tác chiến lược và sách chiến lược hệ sinh thái quan trọng không kém các ứng dụng và tính năng mới. Các nhà đầu tư mong đợi sự khác biệt sản phẩm có ý nghĩa, lộ trình minh bạch và tác động có thể đo đếm được trên biên lợi nhuận, chứ không chỉ là hype.

Một khía cạnh khác của kỷ nguyên AI là sự chấp nhận của người tiêu dùng và sự thích ứng văn hóa với nội dung do AI tạo ra. Các báo cáo từ Mint về việc Google Gemini leo lên đầu App Store của Apple sau một làn sóng hình ảnh lấy cảm hứng từ Studio Ghibli cho thấy nghệ thuật và lời nhắc do AI dẫn đường có thể làm thay đổi hành vi người tiêu dùng và thứ hạng nền tảng. Sự tiến triển của các công cụ tạo hình ảnh, như được phản ánh qua Seedream 4.0 và các sản phẩm tương tự, cho thấy thời trang, truyền thông và giải trí sẽ được định nghĩa lại bởi các quá trình thiết kế được hỗ trợ bởi AI. Song song đó, hiệu quả dịch và chỉnh sửa—cùng với hỗ trợ đa ngôn ngữ được cải thiện—đang cho phép khán giả toàn cầu dễ dàng chia sẻ ý tưởng hơn, dù vẫn có những câu hỏi về sự trích dẫn và tính nguyên bản tồn tại. Tác động rút ra là AI không phải là một công nghệ dành cho một khu vực hẹp mà là một tập hợp các khả năng lan toả, định hình cách chúng ta sáng tác, giao tiếp và đánh giá thông tin. Tuy nhiên, khi việc tiếp cận mở rộng, trách nhiệm cũng mở rộng: các nền tảng, nhà phát triển và các nhà hoạch định chính sách phải hợp tác để đảm bảo AI vẫn là công cụ bổ sung cho sự sáng tạo của con người thay vì làm giảm nó. Những năm tới dự kiến sẽ chứng kiến đầu tư sâu hơn vào kiểm soát phong cách, bộ lọc an toàn và thực hành AI có trách nhiệm, cùng với một đà tiến tới các đồng hành có bối cảnh và ngữ cảnh hiểu biết ngày càng nhiều.