AI ở biên và xa hơn: Thu hồi, cập nhật, và bối cảnh công nghệ tiêu dùng mới của năm 2025

Trên khắp các lĩnh vực công nghệ năm 2025, trí tuệ nhân tạo không còn là một điều mới lạ mà là một nguyên lý vận hành phổ biến, tác động đến thiết kế phần cứng, trải nghiệm phần mềm và thậm chí cả các hệ thống an toàn hỗ trợ cho việc di chuyển hàng ngày. Từ các thiết bị biên xử lý dữ liệu ngay tại nguồn đến các dịch vụ đám mây điều phối các nhiệm vụ phức tạp, AI đang hình thành những gì người tiêu dùng mong đợi: phản hồi nhanh hơn, trợ lý thông minh hơn và giao diện trực quan hơn. Những tín hiệu rõ nét nhất của sự chuyển dịch này không chỉ đến từ những thiết bị bóng bẩy mà còn từ nhịp điệu đều đặn của các hành động quản lý, cập nhật nền tảng và vốn khởi nghiệp — tất cả cùng nhau vẽ lại ranh giới về những gì công nghệ có thể và nên làm. Các bài viết được khảo sát cho báo cáo này phác thảo một bức tranh rộng: các nhà sản xuất ô tô thu hồi do trục trặc hệ hybrid; các tập đoàn công nghệ lớn tinh chỉnh ứng dụng di động với các tính năng viết, tìm kiếm và thoại được hỗ trợ AI; các công ty phần cứng quảng bá các bộ tăng tốc AI tiết kiệm năng lượng cho suy diễn trên thiết bị; và nguồn vốn đầu tư mạo hiểm chảy vào các nền tảng hứa hẹn biến dữ liệu thô thành thông tin có thể hành động. Khi ghép lại với nhau, những phát triển này gợi ý về một hệ sinh thái đang học cách cân bằng hiệu suất, an toàn, quyền riêng tư và niềm tin của người dùng ở quy mô lớn.

Về mặt an toàn, các thông báo thu hồi được ban hành ở một số thị trường Vùng Vịnh và toàn cầu cho thấy AI được hỗ trợ trong động cơ và các hệ thống xe giao thoa với sự giám sát của cơ quan quản lý và bảo vệ người tiêu dùng. Trong một trường hợp, Bộ Thương mại và Công nghiệp, phối hợp với một mạng lưới đại lý địa phương lớn, đã công bố thu hồi một số mẫu hybrid của Lexus và Toyota, bao gồm Lexus 700 Hybrid và Toyota Land Cruiser 300 Hybrid năm 2025. Lời thu hồi nêu ra một lỗi có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy hoặc an toàn lâu dài, kích hoạt một phản ứng phối hợp giữa các hãng có nền tảng hoặc hệ sinh thái nhà cung cấp chung. Dù các hành động quản lý như vậy có thể gây gián đoạn cho nhà sản xuất và chủ xe, chúng nhấn mạnh một sự thật thiết yếu về xe được tích hợp AI ngày nay: ngay cả khi tự động hóa và điện hóa hứa hẹn lái xe an toàn, hiệu quả hơn, các vấn đề tích hợp phần mềm và phần cứng tiềm ẩn có thể xuất hiện dưới điều kiện thực tế. Quá trình nhận diện, thu hồi và khắc phục các vấn đề này là lời nhắc rằng AI trong di động phải được hỗ trợ bằng thử nghiệm nghiêm ngặt, giao tiếp minh bạch với khách hàng và các kiểm soát chất lượng mạnh mẽ trên chuỗi cung ứng.

Các mẫu Lexus, Toyota, Mazda và Peugeot bị thu hồi do có thể gặp lỗi ở hệ thống hybrid.

Vượt ra ngoài các thu hồi an toàn, năm nay đã chứng kiến làn sóng cải tiến liên quan đến AI nhằm tăng năng suất trong phần mềm phổ thông. Đáng chú ý, các ứng dụng lớn đang đổi mới trải nghiệm Android và máy tính để bàn nhằm giúp người dùng viết, tìm kiếm và điều hướng hiệu quả hơn. Bộ cập nhật hàng đầu dự kiến các tính năng được hỗ trợ AI trong Google Docs dành cho Android, bao gồm giao diện người dùng được tối giản cho dùng bằng một tay, tóm tắt được hỗ trợ bởi Gemini, và khả năng chuyển văn bản thành giọng nói có thể đọc to tài liệu. Mục tiêu là giảm ma sát cho những người làm việc di động dựa vào tài liệu để phối hợp dự án, soạn thảo đề xuất và quản lý giao tiếp khi đang di chuyển. Như với bất kỳ tích hợp AI nào, giá trị phụ thuộc vào độ chính xác, kiểm soát và quyền riêng tư, với người đăng ký doanh nghiệp thường yêu cầu quản trị dữ liệu và cá nhân hóa mô hình mạnh hơn. Những thay đổi này cũng phản ánh một xu hướng lớn hơn về việc tích hợp AI vào các chuỗi làm việc hàng ngày, biến điện thoại thông minh thành trung tâm năng suất có thể cạnh tranh với phần mềm máy tính để bàn khi kết nối với dịch vụ đám mây.

Phát triển phần cứng cũng theo một logic ưu tiên biên, khi các nhà thiết kế bán dẫn nhấn mạnh tiêu thụ điện năng thấp, độ trễ và trí tuệ trên thiết bị. Lattice Semiconductor, một tên tuổi lâu năm trong phần cứng lập trình tiêu thụ điện năng thấp, gần đây thông báo tham gia Hội nghị FPGA Horizons tại London, nơi họ sẽ trình diễn cách AI ở biên đang vượt ra ngoài các demo thử nghiệm để đến triển khai thực tế. Tập trung vào cách các giải pháp FPGA và SoC nhỏ gọn, hiệu quả có thể chạy suy diễn AI tại chỗ—hãy nghĩ tới phát hiện bất thường thời gian thực trong cảm biến công nghiệp, xử lý nói trên thiết bị, và các vòng điều khiển tự động trong các thiết bị điện tử tiêu dùng. Nhấn mạnh về AI ở biên phù hợp với xu hướng của ngành: giữ cho xử lý dữ liệu ở gần nguồn dữ liệu để giảm yêu cầu băng thông, bảo vệ quyền riêng tư và đáp ứng các mục tiêu về độ trễ nghiêm ngặt trong các ứng dụng từ tự động hóa công nghiệp đến thiết bị đeo. Những thông báo này gợi ý một tương lai nơi AI không còn phụ thuộc vào một trung tâm dữ liệu từ xa cho mọi quyết định, cho phép phản hồi nhanh hơn và có ngữ cảnh ngay cả trong các môi trường có băng thông hạn chế.

Lattice Semiconductor sẽ giới thiệu các sáng kiến AI ở biên tại FPGA Horizons Conference.

Trong lĩnh vực truyền thông và giải trí, các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI đang âm thầm mở rộng bộ công cụ chuyên nghiệp. Một sự phát triển đáng chú ý là việc tái tích hợp hỗ trợ phần mềm DJ trên máy tính để bàn cho người dùng Spotify Premium, khôi phục khả năng tương tác với các ứng dụng phổ biến như djay, Rekordbox và Serato DJ sau một thời gian dài gián đoạn. Đối với các DJ chuyên nghiệp, nhà sản xuất và địa điểm biểu diễn, động thái này làm giảm ma sát trong quy trình làm việc, cho phép đồng bộ thư viện, phân tích nhạc và tinh chỉnh hiệu suất diễn ra trong các hệ sinh thái phần mềm quen thuộc. Các quan sát viên ngành cho biết sự thay đổi có thể tăng sức hấp dẫn của Spotify đối với những người làm nhạc dựa vào thời điểm chính xác, danh mục được tuyển chọn và kiểm soát đa nền tảng. Nó cũng cho thấy cách các nền tảng phát trực tuyến có thể điều chỉnh lại các ưu tiên chiến lược để cân bằng thực tế cấp phép, ưu đãi nền tảng và nhu cầu của các nhà sáng tạo hoạt động tại giao điểm của âm nhạc và công nghệ.

Đồng hồ thông minh và các thiết bị đeo đang trở thành phòng thí nghiệm cho các tính năng sức khỏe và khả năng sử dụng dựa trên AI. Việc triển khai beta One UI 8 Watch của Samsung mở rộng các khả năng AI trên Wear OS 6 tới dòng Galaxy Watch 6 cũng như các mẫu Classic cũ hơn. Cập nhật hứa hẹn phân tích giấc ngủ sâu hơn, theo dõi sức khỏe nhạy bén hơn và cải tiến giao diện được thiết kế để các tương tác trở nên tự nhiên hơn và ít gây gián đoạn hoạt động hàng ngày. Những cập nhật như vậy phản ánh chiến lược rộng của ngành hướng tới biến đồng hồ đeo tay từ các thiết bị tân tiến thành các công cụ sức khỏe và năng suất thiết yếu. Bằng cách kết hợp cảm biến tiên tiến với xử lý trên thiết bị và các insight do AI tạo ra, các nhà sản xuất nhằm mang lại thông tin có thể hành động—dù là phát hiện giai đoạn ngủ tốt hơn, theo dõi nhịp tim hay nhắc nhở thông minh—mà không làm hao pin quá mức hoặc phơi bày người dùng trước các rủi ro về quyền riêng tư vốn có trong xử lý đám mây.

Samsung mở rộng các tính năng AI với One UI 8 Watch Beta dành cho Galaxy Watch 6.

Vốn đầu tư cho phần mềm được trang bị AI tiếp tục tăng tốc, nhấn mạnh niềm tin của nhà đầu tư vào các nền tảng làm giảm rào cản để xây dựng các ứng dụng thông minh. Emergent Labs, một startup có trụ sở tại San Francisco tập trung vào một nền tảng AI cấp cao cho mã hóa, gần đây đã huy động được 23 triệu USD cho vòng Series A do Lightspeed Venture Partners dẫn đầu, với sự tham gia của Y Combinator và các nhà công nghệ nổi tiếng như Jeff Dean. Khoản đầu tư này đưa Emergent vào vị thế mở rộng tiếp cận tới các công cụ tự động hóa các khía cạnh của phát triển phần mềm, cho phép các nhà phát triển soạn thảo, kiểm tra và triển khai các ứng dụng được trang bị AI với ít mã hóa bằng tay hơn. Xu hướng huy động vốn này phù hợp với hệ sinh thái ngày càng mở rộng các AI agents, copilots và các công cụ sinh tạo đang dần hạ thấp rào cản cho việc tạo mẫu và sản xuất. Đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp, các nền tảng như vậy có thể rút ngắn thời gian vòng lặp, giảm chi phí và mở ra các hình thức hợp tác mới giữa kỹ sư con người và hệ thống AI — mặc dù các câu hỏi về độ tin cậy, quản trị và an ninh vẫn là trung tâm của các cuộc thảo luận liên tục về quản trị AI.

Giữa niềm phấn khích rộng rãi, một số tiếng nói kêu gọi thận trọng về cách AI xâm nhập vào nơi làm việc và cuộc sống người tiêu dùng. Một bài xã luận trên một trang công nghệ thu hút sự chú ý đến mối lo ngại về lao động do AI vận hành và chất lượng của các tích hợp AI, cho rằng việc chỉ thêm các tính năng AI có thể dẫn đến một vòng lắc 'AI workslop' nếu không được neo bằng kỷ luật và mục đích rõ ràng. Bài viết kêu gọi tuyển chọn AI một cách thận trọng, nâng cao giáo dục người dùng và trách nhiệm giải trình mạnh mẽ hơn đối với các kết quả. Mâu thuẫn này—giữa một dải tính năng AI rực rỡ và nguy cơ giảm lợi ích hoặc làm suy yếu các chuẩn nghề nghiệp—phản ánh một thị trường trưởng thành khi người mua ngày càng yêu cầu sự minh bạch về việc sử dụng dữ liệu, giới hạn mô hình và giá trị thực sự của các quy trình làm việc được hỗ trợ AI. Phản hồi của ngành trước những chỉ trích như vậy sẽ định hình cách các công ty theo đuổi các nâng cấp AI và cách họ cân bằng tự động hóa với sự giám sát của con người trên thiết kế, phát triển và vận hành hàng ngày.

Trong khi đó, chiến trường phần cứng di động cho thấy sự lặp lại nhanh chóng quanh trải nghiệm người dùng và các tính năng được AI hỗ trợ như trợ lý di động, suy diễn trên thiết bị và các ứng dụng nhận thức ngữ cảnh. Khu vực điện thoại thông minh tiếp tục vang vọng nhịp độ nhanh của tin tức về hệ sinh thái OnePlus và Google, với các rò rỉ và bản xem trước làm nổi bật các khả năng camera và AI đầy tham vọng—trong khi các đối thủ kiểm tra giới hạn của tích hợp, hiệu suất và thời lượng pin. Các nhà phân tích cho rằng cuộc đua này không còn về thông số thô mà là cách các thiết bị có thể hiểu ý định người dùng, dự đoán nhu cầu và trình bày thông tin theo các định dạng dễ tiêu hóa, có hướng hành động. Sự thay đổi này được các nhà đầu tư và người tiêu dùng theo dõi chặt chẽ vì nó cho thấy liệu các cập nhật phần mềm tập trung AI có chuyển hóa thành cải thiện thực tế hàng ngày hay chỉ là sự mới mẻ.

Emergent Labs funding round highlights AI development platforms.

TTaken together, these threads illustrate a technology landscape that is increasingly AI-first but not AI-dominant. The most promising developments blend on‑device intelligence with privacy-conscious cloud capabilities, deliver practical value to workers and consumers, and are backed by robust safety and governance mechanisms. Regulators’ willingness to mandate recalls in the automotive sector, platforms’ efforts to extend AI features to wearables and productivity apps, and the surge of funding for AI tooling all point to a 2025 that favors usable, trustworthy AI at the edge and in the cloud. If the industry can sustain a balance between performance, safety, and user control, the next wave of AI innovations—spanning smarter hardware, more capable software, and smarter business models—could become a reliable driver of productivity, creativity, and economic growth in the years ahead.

Cổ phiếu Alibaba tăng mạnh lên mức cao nhất trong bốn năm nhờ tin tức chi tiêu cho AI.