AI ở ngã rẽ: Cách đầu tư, chính sách và nguy cơ đang định hình một bối cảnh toàn cầu tiến hóa nhanh

Trí tuệ nhân tạo đứng ở một ngã tư quyết định. Chính những hệ thống được cho là sẽ đẩy nhanh khoa học, thương mại và cuộc sống hàng ngày cũng mang lại rủi ro nếu chúng không được điều chỉnh bằng sự thận trọng, tính minh bạch và các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ. Trên khắp các châu lục, các nhà lãnh đạo đang cân nhắc cả tiềm năng biến đổi và các nguy cơ của AI ngày càng có năng lực. Một lưu ý cảnh báo sắc nét đến từ Dario Amodei, CEO của Anthropic, người mô tả có một xác suất không nhỏ — một trên bốn — để AI có thể kết thúc xấu cho nhân loại nếu bị bỏ mặc. Mặc dù những lời ấy gợi ra một kịch bản tồi tệ nhất, chúng cũng làm rõ các câu hỏi mà các nhà hoạch định chính sách, nhà đầu tư và ngành công nghiệp phải trả lời: làm thế nào để khai thác lợi ích của AI đồng thời giảm thiểu các nguy hiểm. Bài tổng quan dài này rút ra từ các báo cáo gần đây của TechRadar, Fool, BusinessWorld, Guardian Nigeria, Irish Examiner, TechCrunch, SiliconAngle và các nguồn khác để phác thảo một bức tranh toàn cầu nơi đầu tư, chính sách, sự chấp nhận trong ngành và các mối lo về an toàn va chạm và hội tụ.

Từ thị trường chứng khoán đến phòng máy chủ, bong bóng AI đang định hình lại cả cơ hội lẫn cách rủi ro được định giá. Một mặt, tiêu đề ca ngợi những đột phá trong các ứng dụng AI, tăng hiệu quả và triển vọng mô hình kinh doanh mới. Mặt khác, các nhà quan sát thị trường cảnh báo rằng sự phóng đại có thể vượt quá các yếu tố căn bản, và việc tiếp cận công khai, được cấp phép tới công nghệ AI có thể tạo ra sự phụ thuộc và lỗ hổng hệ thống. Một bài gần đây trên Fool đã nêu ví dụ cổ phiếu: một cổ phiếu AI bay cao, mặc dù có các yếu tố cơ bản mạnh, nhưng vẫn chịu sự dao động nhanh chóng về tâm lý liên quan đến câu chuyện AI rộng lớn hơn. Thông điệp dành cho các nhà đầu tư và người lập kế hoạch là rõ ràng: AI đang được định giá vào hầu hết các ngành, nhưng rủi ro thực sự nằm ở việc thực thi, quản trị và khả năng biến lời hứa thành năng lực bền vững mang lại giá trị.

Thiết kế chính sách và chiến lược AI chủ quyền không còn là đề tài trừu tượng mà là câu hỏi cấp quốc gia cấp bách. Ở Ấn Độ, chương trình BharatGen đã nhận được một gói tài trợ đáng kể từ Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin (MeitY), với Rs 988,6 crore được phân bổ để giúp xây dựng các mô hình AI nền tảng quy mô lớn, bao gồm cả các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống đa phương thức. Mục tiêu không chỉ là để có được năng lực mà còn tạo ra năng lực nội địa có thể đào tạo, đồng bộ và quản trị các hệ thống AI ở quy mô lớn. Việc phát triển các mô hình AI chủ quyền có tác động tới an ninh, chủ quyền dữ liệu và tính cạnh tranh kinh tế, và nó cũng làm nổi bật cách chính phủ đang tìm cách định hình các yếu tố căn bản của AI—tiêu chuẩn dữ liệu, quản trị mô hình, đường ống tài năng và sự hợp tác mở với ngành công nghiệp—thay vì chỉ dựa vào các nền tảng ở nước ngoài.

Khi AI từ các nguyên mẫu trong phòng thí nghiệm tiến lên hạ tầng hàng ngày, các bên tham gia ngành đang đặt cược cụ thể vào cách triển khai nó một cách có trách nhiệm và có lợi. Các nhà cung cấp viễn thông, ví dụ, coi AI là điều thiết yếu để duy trì tính liên quan trong một hệ sinh thái đang thay đổi nhanh chóng. Nikhil Shoorji của Infobip gần đây nhấn mạnh rằng các telcos phải nắm bắt AI để duy trì cạnh tranh, chỉ ra cách AI có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa, tự động hóa các quy trình thường lệ và cho phép quản lý mạng thông minh hơn. Bên cạnh hiệu quả vận hành, telcos đang khám phá các dịch vụ dựa trên AI nhằm cải thiện khả năng kết nối, tối ưu hóa hoá đơn và phát hiện gian lận, và mở ra nguồn doanh thu mới thông qua các sản phẩm giá trị gia tăng thông minh hơn. Điều tổng kết là AI đang trở thành một công nghệ then chốt cho hạ tầng viễn thông, chứ không chỉ là một tính năng phụ.

Ở nền kinh tế lớn nhất ở châu Phi và ở nhiều trung tâm công nghệ toàn cầu, AI ngày càng được định vị như một động lực hiện đại hóa cho các ngành. Một bài đặc sắc của Guardian Nigeria làm nổi bật cách AI mở rộng phạm vi sang xây dựng và kỹ thuật — lĩnh vực nơi trí tuệ nhân tạo đang giúp tối ưu hóa lập kế hoạch dự án, giám sát an toàn, cải thiện lịch trình và nâng cao kiểm soát chất lượng. Bài báo trích dẫn các lãnh đạo như Dr. Peer Lubasch của Julius Berger Nigeria PLC, nhấn mạnh tính thiết thực của AI đối với thực tế của các dự án xây dựng. Dù tập trung vào hiệu quả và giảm thiểu rủi ro, nó còn cho thấy một xu hướng lớn hơn: AI đang chuyển từ trung tâm dữ liệu ra hiện trường, nơi công việc vật lý gặp gỡ với quyết định dựa trên thuật toán.

An toàn và đạo đức vẫn ở trung tâm cuộc trò chuyện về AI cũng như hiệu suất và giá cả. Một bài viết gợi mở trên Irish Examiner của Gareth O’Callaghan cho thấy AI và chatbot có thể mang lại sự an ủi lẫn gây hiểu lầm, nhưng các prompt jailbreak và các biện pháp bảo vệ né tránh có thể đặt người dùng dễ bị tổn thương vào rủi ro. Bài bình luận đã xem xét các hại thực tế có thể phát sinh khi các biện pháp bảo vệ yếu hoặc bị bỏ qua, từ các phản hồi thao túng bằng cảm xúc đến lời chỉ dẫn sai hoặc nguy hiểm. Bài viết nhấn mạnh một nghịch lý căn bản: khi các hệ thống AI ngày càng có năng lực, cần có các rào chắn an toàn mạnh mẽ, giới hạn minh bạch và các lưới an toàn hướng tới người dùng để bảo vệ những người có nguy cơ bị hại cao.

Hệ sinh thái khởi nghiệp vẫn là nơi nóng bỏng cho sự thử nghiệm và học hỏi thực tiễn khi công nghệ AI từ sự mới lạ chuyển sang nhu cầu. TechCrunch Disrupt 2025 tập hợp các nhà sáng lập, nhà đầu tư và đối tác doanh nghiệp để khám phá cách các sản phẩm AI mới vượt qua sự phù hợp sản phẩm-thị trường và đạt quy mô. Các báo cáo từ sự kiện nhấn mạnh các hiểu biết từ Chef Robotics, NEA và ICONIQ, cho thấy các startup đang điều hướng các thách thức như tài năng, vốn và tuân thủ quy định trong khi cố gắng mang lại các giải pháp AI có sự khác biệt. Điểm nhấn tại Disrupt 2025 là ở khả năng thực thi, kỷ luật đưa sản phẩm ra thị trường và xây dựng các doanh nghiệp bền vững quanh AI, thay vì theo đuổi cơn sốt.

Vượt ra ngoài các công ty và hội nghị riêng lẻ, câu chuyện hạ tầng AI tiếp tục phát triển ở quy mô lớn nhất. Các báo cáo về thương vụ có thể Oracle và Meta Platforms có thể ký một thỏa thuận đám mây trị giá 20 tỷ USD nhấn mạnh nhu cầu đối với cơ sở hạ tầng AI ở cấp doanh nghiệp có khả năng huấn luyện và vận hành các mô hình tiên tiến. Nếu được xác nhận, các thỏa thuận như vậy sẽ phản ánh xu hướng phụ thuộc sâu giữa các nhà cung cấp đám mây và nhà phát triển AI, cho phép thử nghiệm nhanh hơn, các lượt huấn luyện lớn hơn và triển khai rộng rãi hơn. Lớp hạ tầng—trung tâm dữ liệu, GPU, mạng và công cụ phần mềm—vẫn là xương sống quyết định tốc độ AI có thể được áp dụng trên các ngành.

Các cuộc tham luận về quản trị và chính sách mở rộng ra diễn đàn công chúng và các cơ sở học thuật. Tại Malaysia, Viện Chính sách và Quản trị Công chúng Quốc tế (INPUMA) thuộc Đại học Malaya đang dẫn đầu các cuộc tham vấn trên toàn quốc nhằm định hình Kế hoạch AI và nền kinh tế số cho Kế hoạch Malaysia lần thứ 13. Thảo luận công khai được xem như một cách để thu thập phản hồi từ nhiều bên liên quan khác nhau, đảm bảo sự phát triển AI phù hợp với sự bao gồm xã hội, sự kiên cường của lực lượng lao động và đổi mới có trách nhiệm. Loại tham gia chính sách này cho thấy một đồng thuận đang hình thành rằng chính sách AI không thể bị cô lập trong các hành lang bộ mà phải tính đến xã hội dân sự, ngành công nghiệp và các cân nhắc khu vực.

Hội nghị AI làm nổi bật sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo vào xây dựng và kỹ thuật tại Nigeria.

Những sáng kiến từ thiện và phục vụ công chúng cũng đang giao thoa với sự tăng trưởng của AI như được thể hiện qua các sáng kiến công khai của những nhân vật quản trị. Tại Nigeria, Phó Thống đốc Lagos, TS. Obafemi Hamzat, đã thông báo quyên tặng một trung tâm CNTT cho trường đại học của ông nhằm hỗ trợ giáo dục STEM và nhận thức về kỹ thuật số như một phần của lễ kỷ niệm năm sinh. Những sáng kiến như vậy nhằm mở rộng tiếp cận với máy tính, lập trình và hiểu dữ liệu cho các thế hệ trẻ, giúp nuôi dưỡng một nguồn nhân tài tại địa phương cho nền kinh tế AI đang phát triển ở châu Phi. Mặc dù những hành động như vậy có thể xem là khiêm tốn trong từng trường hợp, chúng đóng góp vào một hệ sinh thái rộng lớn hơn nơi giáo dục, cơ sở hạ tầng và chính sách gặp gỡ để cho phép phát triển AI có trách nhiệm.

Khi diễn đàn AI mở rộng sang triết học, đạo đức và sức khỏe cộng đồng, chủ đề tổng thể không chỉ là “nhiều AI hơn” mà là quản trị AI thông minh hơn. Những tiếng nói thận trọng của Amodei và các cảnh báo từ các nhà phê bình như O’Callaghan gửi gắm một thông điệp: tiến bộ mà thiếu trách nhiệm có thể gây ra hậu quả ngoài ý muốn. Định hướng của AI trong 2025 gợi ý một thế giới mà các mô hình AI chủ quyền, sự chấp nhận của doanh nghiệp và việc người tiêu dùng sử dụng AI có trách nhiệm sẽ đòi hỏi các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn, cơ chế quản trị minh bạch, sự hợp tác giữa các ngành và các quá trình chính sách bao quát. Trong bối cảnh này, vẫn còn dư địa cho sự lạc quan—miễn là được chế ngự bằng sự khiêm nhường, tính nghiêm ngặt và cam kết rõ ràng với thiết kế lấy con người làm trung tâm.

Câu chuyện cơ sở hạ tầng AI của Oracle và Meta nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ đám mây doanh nghiệp cho các tải AI.

Thời đại AI không phải là một khối duy nhất mà là một khảm ghép của các khoản đầu tư, chính sách, nguyên mẫu và tác động xã hội. Từ các sáng kiến AI chủ quyền ở Ấn Độ đến tối ưu hóa hiện trường xây dựng ở Nigeria, từ chiến lược AI dành cho viễn thông trong ngành truyền thông đến các cuộc tranh luận về an toàn ở Ireland, câu chuyện AI toàn cầu đang được viết theo thời gian thực bởi các doanh nhân, các nhà hoạch định chính sách, các nhà đầu tư, kỹ sư và người dùng hàng ngày. Thách thức phía trước là khai thác động lực này để mở khóa tăng trưởng bao trùm trong khi xây dựng các hệ thống kiên cường bảo vệ cộng đồng và duy trì các giá trị nhân văn. Nếu hai năm vừa qua dạy cho thế giới điều gì, thì đó là AI k khao?. Lời hứa của AI không thể tách rời khỏi trách nhiệm—và trách nhiệm đó phải được ghi nhận trong các quy tắc, động lực và thể chế điều chỉnh cách các công cụ mạnh mẽ này được phát triển và triển khai.

Trong bối cảnh này, vẫn còn dư địa để lạc quan—miễn là nó được kiềm chế bằng sự khiêm nhường, tính nghiêm ngặt và cam kết rõ ràng với thiết kế lấy con người làm trung tâm. Tương lai sẽ được hình thành không chỉ bởi nhịp độ đột phá kỹ thuật mà còn bởi các quyết định của các nhà lãnh đạo trên các ngành: cách chính phủ điều tiết và cấp vốn cho AI chủ quyền, cách doanh nghiệp triển khai AI một cách có trách nhiệm, cách cộng đồng được bảo vệ khỏi sự lạm dụng, và cách các nhà nghiên cứu và nhà phát triển tích hợp an toàn vào thiết kế cho mọi mô hình. Quá trình dài cho thấy giá trị lớn nhất của AI sẽ đến từ sự hợp tác—giữa các quốc gia và giữa các ngành—để xây dựng hệ thống có thể bổ sung năng lực của con người trong khi duy trì an toàn, quyền riêng tư và phẩm giá.