AI ở quy mô lớn: Làn sóng thông báo năm 2025 tiết lộ sự chuyển đổi nhờ AI trên Tài chính, Di động, Y tế và An ninh

AI không chỉ là một thuật ngữ khuấy động; nó ngày càng tự định hình như hệ điều hành của ngành công nghiệp hiện đại. Một làn sóng thông báo vào giữa tháng 9 năm 2025 cho thấy các quyết định dựa trên AI, tối ưu hóa và các giải pháp biên thông minh đang định hình lại tài chính, ô tô, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và an ninh. Từ việc Swisscard AECS GmbH mở rộng việc sử dụng nền tảng FICO để quyết định nhằm tối ưu hạn mức tín dụng và quy trình onboarding, đến những chiếc xe máy điện được Volkswagen Group hậu thuẫn cho thấy sạc nhanh bằng công nghệ pin rắn, thị trường đang chuyển từ những đợt thí nghiệm sang các chiến lược có thể mở rộng dựa trên dữ liệu. Xu hướng này được củng cố bởi một động lực rộng lớn nhằm biến dữ liệu phức tạp thành các hành động kịp thời, tuân thủ và lấy khách hàng làm trung tâm, có thể được triển khai trên hàng nghìn—hoặc hàng triệu—tương tác với khách hàng.

Trong lĩnh vực fintech, Swisscard AECS GmbH, một nhà phát hành thẻ premium hàng đầu ở Thụy Sĩ, đã mở rộng hợp tác với Nền tảng FICO để tăng cường tối ưu hóa quyết định dựa trên AI. Swisscard đã dựa vào FICO cho onboarding và quản lý hạn tín dụng, và cải tiến mới nhất hứa hẹn sự linh hoạt lớn hơn trong việc thiết lập hạn mức chi tiêu đồng thời quản lý rủi ro dựa trên các tín hiệu hành vi. Trong thực tế, điều này đồng nghĩa với trải nghiệm tín dụng được cá nhân hóa nhiều hơn cho chủ thẻ mà vẫn duy trì kiểm soát rủi ro; khi các mẫu theo thời gian thực về chi tiêu, lịch sử trả nợ và dữ liệu bên ngoài—như các chỉ số kinh tế vĩ mô—thông báo điều chỉnh hạn mức động. Thỏa thuận này cho thấy một sự chuyển dịch rộng trong ngành: từ cho vay dựa trên quy tắc sang quyết định thích ứng dựa trên dữ liệu có thể phản ánh hành vi khách hàng đang phát triển. Khi các cơ quan quản lý tăng cường giám sát các quyết định tín dụng, khả năng thể hiện tối ưu hóa minh bạch và có thể giải thích sẽ trở thành một điểm khác biệt cho các ngân hàng và nhà phát hành thẻ.

Triển vọng thị trường AI toàn cầu: Ra quyết định và tối ưu hóa dựa trên AI đang thúc đẩy các quyết định kinh doanh thông minh hơn trên fintech, sản xuất và y tế.

Ngành vận tải và ô tô đang nhanh chóng áp dụng hiệu suất và hiệu quả dựa trên AI, không chỉ trong thiết kế xe mà còn trong cách sạc, công nghệ pin và tích hợp xe được quản lý. Ví dụ nổi bật là dự án Ducati V21L, chiếc mô tô điện đầu tiên của Volkswagen Group, cho thấy một cửa sạc 12 phút từ 10% đến 80% bằng pin rắn của QuantumScape. Dấu mốc này không chỉ là một sự nổi bật; nó cho thấy tiềm năng cho các quy trình sạc EV có tính chất nhiệm vụ cao có thể được nén lại đáng kể cho các thị trường hai bánh nơi hạ tầng sạc trước đây vốn bị hạn chế. Mặc dù tin tức tập trung vào một nguyên mẫu, nó phù hợp với chiến lược điện khí hóa rộng hơn của tập đoàn VW và có thể kích hoạt đầu tư vào sạc nhanh, quản lý nhiệt và công nghệ pin có thể duy trì hiệu suất mà không ảnh hưởng tới an toàn. Nếu được mở rộng quy mô, hiệu suất sạc như vậy có thể định hình lại trải nghiệm lái xe, chi phí sở hữu và khả năng cạnh tranh của các thương hiệu cao cấp ở các thị trường đang nổi.

AI đang ngày càng xâm nhập vào chính sách và quản trị, gợi mở các cuộc tranh luận về quy định bảo vệ công chúng mà không kìm hãm đổi mới. Một cảnh báo xuất hiện trong các bình luận về quy định AI cho rằng ngay cả các quy tắc được thiết kế tốt cũng có thể vô tình cản trở những đột phá cứu sống bằng cách tạo ra rào cản tuân thủ, làm chậm các khám phá lâm sàng hoặc trì hoãn tự động hóa có trách nhiệm. Kịch bản mô tả năm 2028 cho thấy các mô hình AI có thể phát hiện ung thư sớm hơn sẽ bị hạn chế bởi các rào chắn quản lý chưa hoàn thiện—có thể ngăn chặn chẩn đoán nhanh hơn, mang lại kết quả tốt hơn hoặc cho phép chia sẻ dữ liệu thúc đẩy nghiên cứu. Lời rút ra là cần có một governance thận trọng và tỷ lệ, nhấn mạnh giám sát dựa trên rủi ro, thử nghiệm an toàn mạnh mẽ và giám sát liên tục—mà không có hạn chế chung đối với thí nghiệm. Lời kêu gọi của ngành là các quy định thích ứng, minh bạch và không thiên về công nghệ ở mức có thể, cho phép các nhà đổi mới triển khai AI có lợi trong khi bảo vệ quyền riêng tư, an toàn và chuẩn mực đạo đức.

Trong lĩnh vực khoa học đời sống và công nghệ chăm sóc sức khỏe, sự nhấn mạnh ngày càng tăng vào tư duy AI‑trước đang định hình lại R&D, sản xuất và thương mại hóa. Một bài viết về tư duy AI‑trước trong ngành dược cho rằng các tổ chức nên đưa AI vào cốt lõi của quá trình khám phá, phát triển và vận hành thay vì xem nó như một công cụ riêng lẻ. Những tác động là rộng: nhận diện mục tiêu nhanh hơn thông qua mô phỏng dựa trên AI, thiết kế thử nghiệm lâm sàng hiệu quả hơn với phân tích dự đoán và giám sát dược phẩm cùng tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua dữ liệu thời gian thực. Tuy nhiên, với cơ hội đi kèm rủi ro—môi trường có quy định nghiêm ngặt đòi hỏi xác thực nghiêm ngặt, khả năng giải thích và an toàn cho người bệnh. Triển vọng là sự cân bằng: theo đuổi các đột phá có AI hỗ trợ trong khi duy trì governance vững chắc, quy trình xác thực mạnh và sự hợp tác liên chức năng giữa nhà khoa học dữ liệu, bác sĩ lâm sàng và đội ngũ quản lý quy định.

Tư duy AI‑trước trong dược phẩm: tích hợp AI vào quá trình khám phá, phát triển và quy định.

Động lực thị trường thiết bị y tế đang bị định hình lại bởi các công nghệ ít xâm lấn được tăng cường AI. Đánh giá thị trường OpenPR nêu bật các động lực, thách thức và cơ hội cho các thiết bị được kích hoạt AI như ống thông được tăng cường AI, hệ thống nội soi được hỗ trợ AI, nền tảng phẫu thuật robot và hình ảnh tiên tiến. Sự hội tụ của AI với các công cụ ít xâm lấn hứa hẹn cải thiện độ chính xác, rút ngắn thời gian thủ thuật và nâng cao kết quả cho người bệnh đồng thời mở rộng thị trường có thể tiếp cận cho các nhà sản xuất. Tuy nhiên, quỹ đạo này phụ thuộc vào sự rõ ràng của quy định, khả năng chống tấn công mạng và các tiêu chuẩn tương thích có thể hài hòa các module AI với các hệ thống hình ảnh, cảm biến và điều khiển đa dạng trong các cơ sở bệnh viện.

Các thiết bị ít xâm lấn được kích hoạt bằng AI: thị trường ngày càng phát triển nhờ cảm biến, hình ảnh và điều khiển thông minh.

Các công nghệ AI nổi lên cũng đang tăng tốc khả năng trong điện toán đám mây và biên, cho phép quy mô triển khai AI mới cho doanh nghiệp ở mọi quy mô. Chiến lược của Huawei hướng tới các hệ thống tính toán AI tốc độ cao vào năm 2027 cho thấy nỗ lực nặng nề để duy trì khối lượng công việc AI ở cấp độ sản xuất. Lộ trình của Huawei phù hợp với xu hướng rộng hơn: cho phép các doanh nghiệp nhỏ và vừa tiếp cận hạ tầng AI mạnh mẽ mà trước đây đòi hỏi các trung tâm dữ liệu lớn chuyên dụng. Công ty đã công bố mở rộng hệ sinh thái với các Giải pháp Trí tuệ cho SME được đóng khung quanh 4+10+N: bốn ngành cốt lõi, mười công nghệ hỗ trợ và một mạng lưới đối tác mở. Cách tiếp cận này nhấn mạnh sự dịch chuyển từ triển khai AI tùy biến và tập trung sang các kiến trúc mô-đun, có thể mở rộng và có thể nhúng vào quy trình kinh doanh hàng ngày, từ bán lẻ đến sản xuất và chăm sóc sức khỏe.

Huawei’s plan for high-speed AI compute systems and SME intelligence solutions to accelerate AI adoption in businesses of all sizes.

Làn sóng AI cũng đang định hình hệ sinh thái an ninh và giám sát. Tích hợp AcuSeek AI-powered video analytics vào nền tảng HikCentral Professional và Hik-Connect 6 của Hikvision là một ví dụ về cách AI tìm kiếm video nhanh, nhận diện và phân tích giúp các tổ chức—from corporate campuses to city infrastructure—nhằm tăng tốc phản ứng sự cố, hiệu quả vận hành và an toàn. Tuy nhiên, sự phát triển này đặt câu hỏi về quyền riêng tư, quản trị dữ liệu và việc sử dụng nhận diện khuôn mặt và các chỉ số nhạy cảm khác một cách có trách nhiệm. Công nghệ này sẽ thành công khi có bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ, mã hóa và khung quản trị rõ ràng nhằm ngăn ngừa lạm dụng trong khi mở khóa các lợi ích an ninh hợp pháp.

AcuSeek AI-powered video analytics integrated into HikCentral Professional and Hik-Connect 6.

Kỳ vọng tương lai về AI cũng đang xâm nhập không gian phần mềm người dùng, nơi các mô hình định giá và phép đo cấp phép phản ánh kinh tế học rộng lớn hơn của các tính năng được AI hỗ trợ. Ví dụ thực tế là các báo cáo gần đây về động thái giá Microsoft 365 và sự chuyển dịch sang thanh toán đăng ký hàng năm cho các dịch vụ đám mây. Trong khi các giấy phép vĩnh viễn cho một bộ như Office 2021 mang lại chi phí một lần và trải nghiệm ngoại tuyến, nhiều người dùng hiện được khuyến khích trả phí đăng ký liên tục để nhận các bản cập nhật, vá bảo mật và các tính năng năng suất được hỗ trợ AI. Khi AI ngày càng gắn bó với phần mềm hàng ngày—thông qua trợ lý ngôn ngữ tự nhiên, mẫu thiết kế thích ứng và phân tích dự đoán—câu hỏi về giá cả sẽ tiếp tục phát triển. Xu hướng này sẽ tương tác với các mô hình cấp phép doanh nghiệp, nơi các SKU AI đặc thù, thanh toán theo mức usage và cấp phép linh hoạt sẽ trở nên phổ biến.

Microsoft Office Professional 2021: một giấy phép một lần trong một thế giới chuyển dịch sang phần mềm được hỗ trợ AI.

Sự hội tụ của AI trên các thiết bị, nền tảng và ngành công nghiệp không chỉ là về khả năng công nghệ; nó còn là việc xây dựng hệ sinh thái. Ví dụ Huawei không chỉ tiếp thị chip hay phần mềm; họ đang xây dựng một hệ sinh thái gồm phần cứng được trang bị AI, các dịch vụ đám mây và hạ tầng thân thiện với SME. Khung 4+10+N cho thấy một cách tiếp cận mô-đun, có thể mở rộng và có thể thích ứng với nhu cầu đa dạng của các ngành từ chăm sóc sức khỏe nhạy cảm với quyền riêng tư đến sản xuất quy mô lớn và dịch vụ người tiêu dùng. Trong thực tế, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp phải đầu tư vào giao diện tương tác, an toàn mạnh và quản trị minh bạch để các mô-đun AI—from bảo trì dự đoán đến phân tích hình ảnh y tế—có thể được ghép nối vào quy trình làm việc hiện có mà ít gặp trở ngại. Thị trường dường như đang thưởng cho các nhà cung cấp theo đuổi kiến trúc mở và hệ sinh thái hợp tác thay vì các nền tảng biệt lập, độc quyền.

Huawei’s 4+10+N SME Intelligence Solutions ecosystem accelerates AI adoption for SMEs.

Xuyên suốt ở các khu vực và ngành công nghiệp, các quyết định, tối ưu hóa và phân tích dựa trên AI đang trở thành những động lực thiết yếu cho khả năng phục hồi và tăng trưởng. Sự hợp tác Swisscard-FICO cho thấy các đối tác dịch vụ tài chính có thể khai thác AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát rủi ro. Trong lĩnh vực di động, nguyên mẫu Ducati-V21L gợi ý nhịp độ cải thiện công nghệ sạc có thể thâm nhập vào danh mục xe và mạng lưới năng lượng rộng hơn. Trong công nghệ chăm sóc sức khỏe, tư duy AI‑trước đang định hình lại R&D, sản xuất và các quy trình an toàn; ở thiết bị, các công cụ ít xâm lấn được kích hoạt AI hứa hẹn nâng cao độ chính xác và kết quả. Chiến lược hệ sinh thái của Huawei trình bày một mô hình mở rộng AI từ phòng thí nghiệm đến quầy hàng—một bước thiết yếu cho các SME từng đối mặt với rào cản gia nhập nền kinh tế AI. Các công ty an ninh công cộng và giám sát phải đối mặt với bài toán cân bằng giữa đổi mới và quyền riêng tư, đòi hỏi quản trị nghiêm ngặt và bảo vệ quyền riêng tư. Và ngành phần mềm đang xem xét lại mô hình định giá để phản ánh các cập nhật AI liên tục và giá trị mà chúng mang lại.

Nhìn về phía trước, cuộc cách mạng AI không phải là một đợt thúc đẩy công nghệ đơn lẻ mà là một tấm thảm của các hệ thống liên kết chặt chẽ trải dài trên tài chính, di động, y tế, sản xuất và an ninh. Điểm chung là xu hướng chuyển đổi sang quyết định dựa trên dữ liệu có thể thích ứng trong thời gian thực, một động lực quản trị tập trung vào an toàn và đạo đức mà không kìm hãm thí nghiệm, và một xu hướng hướng tới hệ sinh thái mở, cho phép các doanh nghiệp ở mọi quy mô tham gia vào tăng trưởng được kích hoạt bởi AI. Mặc dù sức ép có thể gặp phải—vấn đề quyền riêng tư, an toàn thông tin, phức tạp quy định và sự cần thiết của sự minh bạch trong AI—từ ngân hàng tới nhà sản xuất xe máy tới dược phẩm sinh học—những động lực này là rất rõ. Những ngành dẫn đầu sẽ là những ngành kết hợp được khả năng kỹ thuật với governance rõ ràng, các quan hệ đối tác mạnh và cam kết đổi mới có trách nhiệm.