Author: Rohan Pinto
Ang Artificial Intelligence (AI) ay nagbabago sa iba't ibang industriya, kasama na ang pangangalaga sa kalusugan na isa sa mga pangunahing makinabang dito. Ang mga pag-unlad sa teknolohiya ng AI ay nagpapahusay sa kahusayan ng mga klinikal na workflow, pagpapabuti sa pangangalaga sa pasyente, at pagpapahintulot sa predictive analytics upang maiwasan ang mga sakit. Gayunpaman, habang mabilis na tinatanggap ng mga organisasyon sa pangangalaga sa kalusugan ang mga teknolohiyang ito, kailangang harapin ang mga hamon ukol sa seguridad, privacy, at karanasan ng gumagamit.
Isa sa mga kapansin-pansing halimbawa ng epekto ng AI sa pangangalaga sa kalusugan ay ang kamakailang anunsyo ng Nabla tungkol sa kanilang pag-angkat ng pondo, kung saan nakalikom sila ng $70 milyon sa Series C funding. Ang kapital na ito ay magpapahintulot sa Nabla na higit pang mag-imbento sa kanilang mga agentic AI solutions, na dinisenyo upang i-optimize ang klinikal at pinansyal na mga workflow. Pinagtitiwalaan ng higit sa 130 nga organisasyon sa pangangalaga sa kalusugan at 85,000 na mga clinician, ang teknolohiya ng Nabla ay naglalayong ibalik ang human connection sa puso ng pangangalaga, tinitiyak na ang AI ay nagsisilbing kasangkapan upang palakasin ang mga propesyonal sa pangangalaga, sa halip na papalitan sila.
Nabla Co-founders kasama ang mga kasamahan.
Bukod sa pagpapahusay ng mga klinikal na workflow, ang mga kumpanya tulad ng Avant Technologies ay nagsasagawa ng AI para sa maagang pagtuklas ng mga sakit. Ang kanilang joint venture kasama ang Ainnova ay nagsimula na ng mga diabetic retinopathy screening sa mga kilalang botika, na nagdadala ng mahahalagang serbisyong pangkalusugan sa mas malapit sa mga pasyente. Ang mga screening na ito ay gumagamit ng mga advanced AI algorithms upang makilala ang mga posibleng suliranin sa kalusugan nang mas maaga kaysa sa tradisyunal na paraan, na nagreresulta sa mas magandang kinalabasan para sa mga pasyente.
Gayunpaman, habang umuunlad ang teknolohiya sa pangangalaga sa kalusugan, lalong tumataas ang mga alalahanin tungkol sa privacy at seguridad ng datos. Ang paggamit ng mga AI-powered identity verification systems ay naglalayong mapahusay ang seguridad, ngunit maaari rin nitong itaas ang mga mahahalagang tanong tungkol sa kung gaano kalaki ang paggamit at proteksyon ng personal na datos sa mga klinikal na setting. Isang kamakailang artikulo mula sa Forbes ang nagtalakay sa pangangailangang balansihin ang seguridad, privacy, at karanasan ng gumagamit kaugnay ng AI-powered identity verification. Habang pinapadali ng mga sistemang ito ang mga proseso, kailangang tiyakin ng mga organisasyon na nananatiling ligtas ang datos ng pasyente laban sa hindi awtorisadong pag-access.
Habang nilalakad ng mga organisasyon ang mga kumplikadong hamong ito, mahalaga ang papel ng pamumuno sa pangangalaga sa kalusugan. Ipinapakita ng mga ulat na may hindi pagkakaintindihan sa pananaw ng mga CEO at Chief Information Security Officers (CISOs) ukol sa mga benepisyo ng generative AI. Habang ang mga CEO ay may kasiglahan sa pagtanggap ng AI upang maghatid ng inobasyon, nag-aalala naman ang mga CISO tungkol sa pamamahala, panganib sa cybersecurity, at kahandaan ng kasalukuyang mga teknolohikal na sistema.
Sa harap ng mga hamong ito, mahalaga ang kolaborasyon sa pagitan ng iba't ibang stakeholders sa ekosistema ng pangangalaga sa kalusugan. Kailangan makipag-ugnayan ang mga health organizations sa mga tech companies upang bumuo ng mga solusyon na nagbibigay prioridad sa parehong inobasyon at seguridad. Sa pamamagitan ng pagpapalago ng kultura ng kolaborasyon, mas magiging mahusay ang pag-navigate ng mga healthcare entity sa mga bagong teknolohikal na landscape habang pinananatili ang tiwala ng pasyente.
Ang landscape ng preventive healthcare ay nakararanas din ng makabuluhang pagbabago dulot ng AI. Halimbawa, pinalawak ng Human Longevity, Inc. ang kanilang pangako sa pagpigil sa pancreatic cancer sa pamamagitan ng isang $1 milyon na pangako para sa mga kwalipikadong miyembro. Ang inisyatibang ito ay naglalayong gamitin ang AI at precision medicine upang mas epektibong matukoy ang mga taong nasa panganib, na maaaring makaligtas sa maraming buhay. Ang maagang pagtuklas gamit ang AI-driven insights ay napakahalaga sa mga komplikadong kaso tulad ng pancreatic cancer, kung saan ang mga kinalabasan ay nakasalalay sa maagap na interbensyon.
Habang patuloy na lumalago ang integrasyon ng AI, ginagamit din ang teknolohiya sa iba't ibang allied sectors. Halimbawa, ang pagpapakilala ng mga kagamitan tulad ng Glance Cobrowse para sa Microsoft Dynamics 365 ay nagpapahusay sa suporta sa customer sa pamamagitan ng visual collaboration solutions. Ang ganitong uri ng teknolohiya ay nagpapabuti sa mga interaksyon sa kliyente, na nagbibigay ng mas mayamang karanasan na kritikal sa digital-first na mundo ngayon.
Sa kabuuan, ang mga pag-unlad sa teknolohiya na dulot ng AI sa pangangalaga sa kalusugan at sa mga kaugnay na industriya ay naglalarawan ng isang kinabukasan na puno ng potensyal ngunit maraming hamon din. Kailangan ng mga stakeholder sa pangangalaga sa kalusugan na magtuon sa isang pinagsamang approached, kung saan hinihikayat ang mga inobatibong solusyon habang pinoprotektahan ang mga karapatan ng pasyente at pinapalakas ang pangkalahatang karanasan ng gumagamit. Sa mabilis na pag-unlad na landscape na ito, ang balanse sa pagitan ng inobasyon, seguridad, at privacy ang magtatakda ng tagumpay ng mga inisyatiba ng AI sa pangangalaga sa kalusugan.