Ang Pag-angat ng Process Intelligence at AI sa Negosyo: Mga Insights mula sa Celonis at iba pang mga Lider

Sa mga nakaraang taon, kinilala ng mga negosyo ang kahalagahan ng pagkuha ng mga pananaw mula sa kanilang datos upang mapabuti ang operasyon at paggawa ng desisyon. Ang trend na ito ay mas pinapalakas pa ng mabilis na pag-unlad sa artificial intelligence (AI) at machine learning, na nagpapahintulot sa mga organisasyon na suriin ang mga kumplikadong dataset nang mas epektibo kaysa dati. Ang mga kumpanyang gumagamit ng process intelligence—ang pagsusuri at pagpapabuti ng kanilang mga proseso batay sa datos—ay mas nakahanda upang magtagumpay sa kompetitibong landscape ngayon.

Noong Setyembre 4, 2025, ipinagdiwang ng Celonis, isang nangungunang tagapaghatid ng mga solusyon sa process mining, ang kanilang ranggo bilang ika-12 na pinakamahusay na pribadong cloud na kumpanya sa buong mundo sa prestihiyosong Forbes Cloud 100 list. Ang tagumpay na ito ay isang kahanga-hangang pag-angat mula sa posisyon noong nakaraang taon at nagsisilbing ikapitong sunod-sunod na paglabas sa listahan. Ang pagkilalang ito ay hindi lamang nagbubunsod ng inobatibong solusyon ng Celonis kundi pati na rin ang lumalaking pangangailangan para sa mga solusyon sa process intelligence habang mas maraming negosyo ang naghahangad na pabilisin ang operasyon at pahusayin ang kahusayan sa gitna ng mga komplikasyong dulot ng AI.

Logo ng Celonis: Pagdiriwang ng isang prominenteng ranggo sa Forbes Cloud 100 list.

Ang pagkilala sa Celonis ay dumarating sa panahong ang mga organisasyon sa iba't ibang industriya ay nakatuon sa mga solusyon na nagpapahusay sa kanilang operational intelligence. Ang integrasyon ng AI sa process mining ay nagbibigay-daan sa mga kumpanyang ito upang makakuha ng real-time na pananaw na nakakatulong sa paggawa ng desisyon batay sa datos. Sa pamamagitan ng paggamit ng advanced analytics, maaaring makita ng mga negosyo ang kanilang operasyon at matukoy ang mga bottleneck o kawalan ng kahusayan na dati ay hindi napapansin.

Bukod dito, ang mga tagumpay ng Celonis ay bahagi ng mas malawak na kwento tungkol sa nagbabagong landscape ng artificial intelligence sa negosyo. Kasama dito ang mga estratehikong pakikipagtulungan tulad ng kamakailang kolaborasyon sa pagitan ng Cybrary at CanIPhish, na naglalayong palakasin ang seguridad ng tao sa buong mga negosyo. Ang pakikipagtulungan na ito ay tumutugon sa pag-usbong ng mga AI-driven phishing attacks, na nagpapakita ng mas malaking kahalagahan ng cybersecurity sa digital na edad.

Ilarawan ng pinahusay na mga hakbang sa seguridad ng tao sa mga negosyo.

Sa pakikipagtulungan na ito, isinasama ng Cybrary ang CanIPhish’s advanced phishing simulator sa kanilang training platform, binabago kung paano naghahanda ang mga organisasyon sa mga banta sa cybersecurity. Ang tradisyong paraan ng training ay kadalasang kulang sa engagement, kaya ang mga empleyado ay hindi handa upang makilala at tumugon sa mga tunay na banta. Sa pamamagitan ng paggamit ng AI, nagiging dynamic at nakatutugon ang training sa kasalukuyang mga banta, na nagbibigay sa mga gumagamit ng mas epektibong karanasan sa pagkatuto.

Habang patuloy na namumuhunan ang mga organisasyon sa integrasyon ng mga teknolohiyang AI, mas hinihikayat ang workforce na umangkop sa bagong katotohanan na ito. Halimbawa, ang job market para sa mga data science roles sa Canada ay patuloy na lumalago, gaya ng ipinapakita sa mga kamakailang listahan na nagha-highlight ng pangangailangan para sa mga posisyon gaya ng data scientist at machine learning engineer. Ang nagbabagong papel ng mga propesyonal sa datos ay kritikal habang naghahanap ang mga kumpanya ng mga indibidwal na makakapag-navigate at makakabuo ng malalaking volume ng datos upang makuha ang mga makabuluhang pananaw at itulak ang mga estratehikong inisyatibo.

Mga Nangungunang Trabaho sa Data Science sa Canada: Mga oportunidad sa isang lumalaking larangan.

Hindi lamang sumisigla ang larangan ng data science, kundi ang mga tagagawa ay nakakaranas din ng mga hamon sa pag-access at pag-unawa sa napakaraming datos. Tinatalakay ng artikulo kung paano maraming pabrika ang nahaharap sa mga sistemang pira-piraso na maaaring magpabagal sa visibility at paggawa ng desisyon, na nagpapahiwatig ng pangangailangan para sa mga advanced na arkitektura ng datos sa Industry 4.0. Habang sinisikap ng mga kumpanya na harness ang potensyal ng mga konektadong pabrika, naging mahalaga ang data maturity bilang isang pangunahing salik para sa tagumpay.

Patuloy na lumalago ang pangangailangan para sa mga sopistikadong sistema na kayang magmanipula at mag-analisa ng malalaking datos habang tinatanggap ang teknolohikal na pagbabago sa iba't ibang industriya. Halimbawa, ang kahalagahan ng integrasyon ng AI sa mga pabrika upang mapabuti ang operasyon ay hindi maaaring balewalain. Kailangang gumamit ang mga pabrika sa hinaharap ng seamless data integration systems na nagpapahusay sa kakayahan sa paggawa ng desisyon at operational efficiencies.

Habang ginagamit ng mga negosyo ang kapangyarihan ng AI at datos, lumilitaw ang mga alalahanin tungkol sa seguridad at etikal na paggamit. Isang kamakailang nakakabahala na insidente tungkol sa LunaLock ransomware group ang nagbigay-diin sa mga hamong ito, dahil nanghihingi sila ng mga nakaw na likhang sining para sa AI training. Ang insidenteng ito ay nagpapatunay sa mga panganib na kaakibat ng digital na paglilipat, kaya't ang cybersecurity ay isang pangunahing isyu na dapat harapin ng mga organisasyon bilang bahagi ng kanilang mga estratehiya sa digital.

Pagsubaybay sa mga banta sa cybersecurity: Ang epekto ng ransomware sa mga negosyo.

Habang ang mga kumpanyang tulad ng Celonis ay naging prominente, patuloy na magpapakita ang industriya ng mga pagbabago na nag-uudyok sa mga hangganan ng teknolohiya at aplikasyon nito sa negosyo. Gayunpaman, upang maging sustainable ang mga pagsulong na ito, kailangang yakapin ng mga organisasyon ang isang holistic na paraan na kinabibilangan ang pamumuhunan sa edukasyon ng workforce, cybersecurity, at mga makabagong teknolohiya. Kamakailan, nagpledge ang Alphabet Inc. na mag-invest ng $150 milyon sa mga grant sa edukasyon sa AI, na nagdidiin sa kahalagahan ng paghahanda sa mga susunod na henerasyon ng mga propesyonal.

Sa konklusyon, habang nilalakad natin ang isang era na itinatakda ng mabilis na pagbabago sa teknolohiya, ang pokus sa process intelligence at integrasyon ng AI ay nagiging mas mahalaga. Ang mga kumpanyang matagumpay na mag-aangkin ng mga inobasyong ito ay magkakaroon ng competitive advantage laban sa mga huling-huli. Kaya't ang sama-samang pagsisikap ng parehong mga organisasyon at indibidwal upang samantalahin ang mga teknolohikal na pag-unlad ay humuhubog sa hinaharap ng negosyo at mga pundamental na estruktura na ating pinagkakatiwalaan para sa seguridad, produktibidad, at paglago.