Author: Raúl Limón

Habang patuloy na sumisid ang artipisyal na intelihensya (AI) sa bawat aspeto ng ating buhay, lalong nagiging malinaw ang mga epekto ng malawakang pagtanggap nito. Sa isang mundo kung saan ang personal na impormasyon ay patuloy na kinokolekta, sinusuri, at ginagamit upang mapabuti ang mga serbisyo, ang mga tanong tungkol sa pribasiya at seguridad ay mas lalong lumalala kaysa dati. Ang lumalaking pagkakautang sa AI ng mga kumpanya, gobyerno, at pangkaraniwang tao ay nagdudulot ng mahahalagang panganib na kailangang pag-isipan nang maigi.
Ipinasuon ng mga ulat mula sa mga prominente at pamosong pahayagan ang mga hamong lumalabas habang umuunlad ang kakayahan ng mga sistema ng AI na magproseso ng napakalaking datos, kadalasang nang hindi alam o nagbibigay ng pahintulot ang mga indibidwal. Halimbawa, ang deploy ng teknolohiya ng AI para sa layuning pagmamanman, tulad ng makikita sa kamakailang paggamit ng UK ng mga sistema ng real-time facial recognition, ay nagpasimula ng masigasig na debate ukol sa mga karapatang sibil at pribasiya.

Ang paggamit ng AI sa pagmamanman ay nagdudulot ng malalaking isyu sa pribasiya.
Sa London, ipinakilala ng Metropolitan Police ang facial recognition technology sa pampublikong mga lugar, na inangkin na isang epektibong kasangkapan para sa pagpigil sa krimen. Gayunpaman, pinuna ito ng mga organisasyon para sa karapatang sibil at mga eksperto bilang isang klase ng mass surveillance na maaaring magdulot ng hindi patas na pagsusuri sa mga ordinaryong mamamayan. Sinasabi ng mga tagapagtaguyod ng pribasiya na ang kakulangan ng isang legislative framework na nagkokontrol sa paggamit ng ganitong mga teknolohiya ay nag-uudyok sa isang sistema kung saan ang mga indibidwal ay tinatrato bilang mga posibleng suspek sa halip na inosenteng mamamayan.
Samantala, aktibong ginagamit ng malalaking kumpanya ng teknolohiya tulad ng Meta, Google, at Amazon ang AI upang mapahusay ang kanilang mga platform at serbisyo. Gayunpaman, madalas itong nagdudulot ng paglabag sa pribasiya ng mga consumer. Isang kapansin-pansing artikulo na pinamagatang "Ang AI ay sumisipsip ng iyong impormasyon" ang nagsisiwalat kung paano ipinapaliwanag ng mga kumpanyang ito ang masalimuot na pangangalap ng personal na datos sa ngalan ng pagpapabuti ng mga serbisyo, na lumilikha ng isang kumikitang merkado para sa mga teknologiang nakabase sa datos.

Kumakalap ang mga kumpanya ng personal na datos sa ngalan ng pagpapabuti ng karanasan ng gumagamit.
Ang realidad ay maraming mga consumer ang hindi alam kung gaano kalaki ang kanilang personal na impormasyon na binabantayan at ginagamit. Mula sa mga interaksyon sa social media hanggang sa mga online na pagbili, bawat digital na kilos ay nag-iiwan ng bakas, pinagsasama-sama at ibinibenta sa mga third party upang sanayin ang mga modelong AI o pataasin ang target na advertising. Habang lalong naging laganap ang ganitong gawain, ang mga etikal na implikasyon ng pribasiya ng datos ay nagiging isang mabigat na isyu na nangangailangan ng pampublikong diskurso at regulasyong pangangasiwa.
Sa politika sa Australia, ipinapakita ng mga inisyatiba na isama ang AI sa mga proseso ng paggawa ng desisyon sa estado ang isang trend kung saan pinapanigang higit ang data-led na mga pamamaraan kaysa sa mga tradisyonal na paraan. Layunin ng gobyerno ng Western Australia na gamitin ang AI upang mapabilis ang mga proseso ng pag-apruba ng pabahay sa gitna ng krisis sa pabahay. Bagamat maaaring mapadali nito ang mga operasyon at mabawasan ang mga burukrasya, ang pag-asa sa AI ay kailangang ding harapin ang mga posibleng isyu tungkol sa kakulangan sa transparency at pagkiling ng algorithm.

Maaaring maghatid ang mga inisyatiba ng gobyerno sa paggamit ng AI sa mga proseso ng pag-apruba ng pabahay sa mas mabilis na serbisyo.
Habang tayo ay nasa unahan ng isang AI-driven na panahon, mahalaga na makilahok sa makabuluhang diyalogo tungkol sa kung paano ginagamit ang mga teknolohiyang ito. Nagbibigay ang pag-unlad ng AI ng pagkakataon na mapahusay ang maraming sektor; gayunpaman, nagdadala rin ito ng mga etikal na dilemmas na kailangang hindi balewalain. Ang mga gumagawa ng polisiya, mga higanteng teknolohiya, at civil society ay kailangang magtulungan upang bumuo ng mga balangkas na nagpoprotekta sa mga karapatan ng indibidwal habang pinapalago ang innovasyon.
Bukod pa rito, nakikita natin ang pagbabalik ng suporta para sa mga unicorn startups sa larangan ng AI. Sa malaking dami ng mga investments sa mga kumpanyang nakatuon sa AI, mas buhay na ang kapaligiran para sa mga startup kaysa sa ilang taon. Kabilang sa mga ulat na nagdedetalye sa kasalukuyan at pinaka-mahalagang unicorn companies, ang boom ng generative AI ay muling binabago ang landscape ng startup, na nagtutulak sa mga inobasyon na may pangakong malaking paglago at di inaasahang mga hamon.

Binubuhay ng mga investments sa AI startups ang ekonomiya ng unicorn.
Habang sinusuri natin ang phenomena ng AI innovations at ang kanilang mga epekto, nagiging mas mahalaga na talakayin ang moral na responsibilidad na kasama ng mga teknolohiyang ito. Ang mga kumpanya tulad ng xAI na itinatag ni Elon Musk ay hindi lang nagtutulak ng mga hangganan ng AI technology kundi pati na rin ay gumuguhit sa merkado ng trabaho sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga kaakit-akit na sweldo upang makahikayat ng mga nangungunang talento sa pagpapaunlad ng imprastruktura. Ang mga gantimpalang pinansyal na ito ay maaaring magpasigla sa larangan ngunit nagkakaroon din ng mga katanungan tungkol sa etika sa industriya at mga gawain sa paggawa.
Ang teknolohiya na nasa ilalim ng AI ay may direktang epekto sa workforce at mga panlipunang estruktura. Habang nagbabago ang mga trabaho at lumalabas ang mga bagong tungkulin, kabilang na ang mga may kaugnayan sa pagpapanatili at pangangasiwa ng AI system, kailangang mag-adapt ang workforce. Ang ebolusyon na ito ay nagtutulak ng kahalagahan ng digital literacy at ang pangangailangan na ihanda ang mga susunod na henerasyon sa mabilis na nagbabagong landscape na ito.

Nag-aalok ang xAI ng mapagkumpitensyang sahod upang makahikayat ng mga bihasang engineer.
Sa huli, ang diskurso tungkol sa teknolohiyang AI ay kailangang maging inclusive, na tinatanggap ang iba't ibang pananaw mula sa iba't ibang sektor ng lipunan. Ang mga alalahanin tungkol sa pribasiya, mga technologist, at mga lider ng negosyo ay kailangang magtulungan upang bumuo ng mga polisiya na responsable ang aplikasyon ng AI. Ang pribasiya ng personal at etika ng datos ay hindi maaaring isakripisyo sa paghahangad ng teknolohikal na pag-unlad. Sa halip, ang pagbibigay-liwanag sa pananagutan sa loob ng industriya ng teknolohiya ay magpapahintulot sa lipunan na makinabang sa mga inobasyon nang hindi isinasakripisyo ang mga pangunahing halaga nito.
Habang patuloy na umuunlad ang diskurso ukol sa AI, ang potensyal ng mga teknolohiyang ito na mapabuti ang pang-araw-araw na buhay ay kasabay na bumubuo ng pangangailangan na magtatag ng mga mekanismo upang protektahan ang mga indibidwal. Ang hinaharap ng AI ay hindi lamang tungkol sa kung ano ang maaaring magawa ng teknolohiya kundi pati na rin sa kung paano natin pipiliin na pamahalaan ang paggamit nito at ang mga pagpapahalagang pinapalaganap natin sa proseso.