Author: Sharveya Parasnis
Noong mga nakaraang taon, ang artificial intelligence (AI) ay lumipat mula sa isang futuristik na konsepto patungo sa isang pangunahing haligi ng kasalukuyang landscape ng teknolohiya. Ang mga pangunahing korporasyon ay nagmamadali na isama ang mga kakayahan ng AI sa kanilang mga produkto at serbisyo, kaya't mahalaga ang mga estratehikong pakikipagtulungan upang manatiling kompetitibo. Ang mga kumpanyang tulad ng Apple, OpenAI, at Boston Consulting Group ay nangunguna sa pagbabagong ito, tinutugunan ang mga hamon at oportunidad sa loob ng mabilis na nagbabagong sektor ng AI.
Isang kamakailang ulat ang nagpakita na 40% ng mga online gaming platform sa India ay walang grievance redressal officer, na lalabag hindi lamang sa mga umiiral na patakaran sa IT kundi nagdudulot din ng malaking pangamba sa kaligtasan ng mga user. Binibigyang-diin ng estadistikang ito ang paglago ngunit paghihirap ng industriya ng online gaming na nakatagpo ng hindi pa nakikita na paglago subalit nahihirapan sa pagsunod sa regulasyon. Ang kawalan ng mga dedikadong grievance officers ay maaaring magdulot ng hindi sapat na suporta sa mga gumagamit at hindi maresolba ang mga reklamo, na nagpapakita ng agarang pangangailangan para sa mas mahusay na pamamahala sa booming na sektor.
Isang grapikal na representasyon ng online na sugal at gaming market.
Sa kabilang banda, ang Boston Consulting Group (BCG) ay nagtalaga kay Yasushi Sasaki bilang bagong Asia Pacific Chair, epektibo mula Hulyo 1, 2025. Sa kanyang malawak na karanasan sa management consulting, inaasahang mapapalakas ni Sasaki ang mga hakbang ng BCG sa rehiyon, lalo na sa panahong binabago ng mga teknolohikal na pagbabagong-anyo ang mga lansangan ng negosyo. Ang kanyang pagtatalaga ay bahagi ng mas malawak na estratehiya ng BCG upang gamitin ang AI at iba pang mga teknolohiya upang magbigay ng mataas na kalidad na serbisyong konsultasyon sa mga kliyente sa iba't ibang industriya.
Habang nilalabanan ng mga negosyo ang mga epekto ng AI, ang pamumuhunan sa sektor ay tumataas. Gayunpaman, nakaharap ang mga mamumuhunan sa isang dilemma: may kasakdalan bang valuations at napakaraming pagpipilian, dapat ba silang bumili, bumuo, o makipagsosyo sa mga AI vendor? Isang artikulo sa Forbes ni Sahar Hashmi ang tumatalakay sa mga estratehikong landas na ito para sa mga mamumuhunan na nakakaramdam ng paralisis sa analiz. Iminumungkahi ni Hashmi na ang isang maingat na pinag-isipang estratehiya ay makakaiwas sa paralisis dahil sa over-analysis, at makatutulong sa mga mamumuhunan na gumawa ng mga desisyong nakahanay sa kanilang pangmatagalang mga layunin.
Isa sa mga larangan na nagdudulot ng malaking pagbabago ay medical imaging. Nakabuo ang mga mananaliksik sa Caltech ng isang bagong pamamaraan sa breast imaging na hindi lamang nagpapataas ng kaligtasan kundi gumagamit din ng machine learning para sa mas tumpak na pagkakaiba ng mga malusog at kahina-hinalang tissue. Ang inobasyong ito ay isang patunay kung paano maaaring magamit ang AI sa pangangalaga sa kalusugan, na may pangakong mapabuti ang mga resulta habang binabawasan ang kakulangan sa ginhawa ng pasyente.
Mga advanced na breast imaging techniques na binuo ng mga mananaliksik sa Caltech.
Kamangha-mangha, nakikita rin sa larangan ng teknolohiya ang mga makabuluhang panloob na pagbabago. Ang OpenAI, isa sa mga nangungunang manlalaro sa pagbuo ng AI, ay kamakailan lamang nagsagawa ng mga pagsusuri gamit ang Google's TPUs (Tensor Processing Units) ngunit iniulat na walang plano na i-deploy ang hardware na ito sa malaking scale. Ang hakbang na ito ay nagdudulot ng mga tanong tungkol sa kanilang mga kinabukasan na pakikipagsosyo sa hardware at ang pagpapalawak ng kanilang mga modelo ng AI.
Higit pa rito, hinaharap ng OpenAI ang kompetisyon at mga hamon habang sinusubukan ni Meta na akitin ang mga top talent mula sa kumpanya. Bilang tugon, pansamantalang isinarado ng OpenAI ang kanilang mga operasyon, na maaaring mukhang kontraintuwisyon ngunit posibleng bahagi ng isang mas malaking estratehiya upang mag-reorganisa at magtuon sa mga pangunahing proyekto. Ang pagbabagong ito sa pamumuno sa talento sa teknolohiya ay nag-udyok sa mga kumpanya na muling suriin ang kanilang mga patakaran sa human resource at posisyon sa kompetisyon sa AI race.
Sa gitna ng mga pagbabago na ito, iniulat na isinasaalang-alang ng Apple na gamitin ang mga AI model mula sa OpenAI at Anthropic upang mapahusay ang kanilang Siri platform. Ang pivot na ito ay nagsisilbing pagkilala ni Apple sa pangangailangan para sa mas advanced na mga kakayahan ng AI habang nakakaranas ng mga paghina sa kanilang internal na AI efforts. Ang posibleng pakikipagtulungan ay isang malaking pagbabago sa estratehiya, habang sinusubukan ng Apple na manatiling relevant sa matinding kompetisyon sa AI-driven voice assistants.
Maaaring kabilang sa mga bagong AI initiatives ng Apple ang pakikipagtulungan sa OpenAI at iba pang kumpanya.
Habang nagbabago ang landscape ng korporasyon, ang mga pakikipagtulungan sa pagitan ng mga kilalang kumpanya at mga bagong startup ay maaaring magtakda ng hinaharap ng teknolohiya ng AI. Patuloy na nakikilala ng mga kumpanya na ang kolaborasyon ay maaaring pabilisin ang inobasyon at mapahusay ang mga kalamangan sa kompetisyon. Ang estratehikong desisyon na mamuhunan nang husto sa R&D o makipagtulungan sa mga eksperto sa AI ay maaaring magdulot ng makabagbag-damdaming mga pag-unlad, lalo na sa mga aplikasyon para sa mga consumer.
Sa pagtatapos, nagdudulot ang pabago-bagong landscape ng AI ng parehong mahahalagang oportunidad at hamon para sa mga kumpanya sa iba't ibang industriya. Habang sinusunod ng mga stakeholder ang mga bagong landas para sa pamumuhunan at pakikipagtulungan, ang pokus sa regulasyon, kaligtasan ng user, at inobasyon sa teknolohiya ay mananatiling pangunahing. Ang mga hakbang na ginawa ng mga lider tulad ni Yasushi Sasaki sa BCG, mga mananaliksik sa Caltech, at mga estratehikong pagbabago sa kumpanya tulad ng Apple at OpenAI ay huhubog sa direksyon ng AI sa mga darating na taon.