Pamamahalang Muna: Paano Nagtatayo ang mga Kumpanya ng Mapagkakatiwalaang AI sa Malawakang Sukat

Sa iba't ibang industriya, ang mabilis na pag-aampon ng artipisyal na intelihensiya sa mga proseso ng negosyo ay lumalampas sa pag-unlad ng pormal na pamamahala at mga kontrol sa panganib. Isang lumalaking tuntunin ng mga eksperto ang nagbabala na ang AI ay nasa mismong araw-araw na daloy ng trabaho, kadalasan nang walang pangangasiwa ng IT. Isang kamakailang mabilisang pagsusuri ng ulat sa industriya ang nagpakita ng pattern: karamihan sa mga tool ng AI sa loob ng malalaking organisasyon ay kumikilos sa ilalim ng radar, at ang sensitibong data ay madalas dumadaloy sa mga tampok na pinagana ng AI na maaaring hindi ganap na maunawaan o makontrol ng mga departamento. Kasabay nito, ang mga regulator ay gumagalaw upang isara ang puwang sa pananagutan. Ang AI Act ng Europa, na may mga kinakailangan para sa transparency, dokumentasyon, at pagtatasa ng panganib, ay nagmamarka ng isang bagong panahon kung saan ang pamamahala ay hindi nakasasagasa sa inobasyon kundi pundasyon para sa sustinableng pang-matagalang pag-scale. Sa ganitong kapaligiran, ang mga nangungunang kumpanya ay sumasagot sa pamamagitan ng disenyong pamamahalang una: isinasa-kabit ang kaligtasan, paliwanag, at mga kontrol sa patakaran sa produkto mula sa simula kaysa ituring itong karagdagan pagkatapos ma-deploy.

Isa sa mga pangunahing ideya na sumusulpot mula sa pamunuan ng industriya ay ang pamamahala ay dapat na bulag sa mga gumagamit habang nakikita ito ng mga koponan ng polisiya at seguridad. May ilang mga tagapagbigay na nagsimula nang isama ang mga kontrol sa pamamahala sa loob ng kanilang mga alok na AI upang ang access, outputs, at retention ay pamahalaan sa ilalim ng iisang compliance umbrella. Halimbawa, inilalarawan ng LeapXpert ang isang pamamahalang-una (governance-first) na diskarte sa kanyang Maxen na plataporma, na naglalagay ng AI sa loob ng mga guardrails ng kumpanya sa halip na isama ito sa consumer chat apps. Ang pamamaraang ito ay tinitiyak na ang access ay maipapatupad sa antas ng gumagamit, ang mga outputs ay maipapaliwanag, at ang mga patakaran sa retention ng data ay nananatili kahit na lumalaganap ang mga tampok na AI sa loob ng isang organisasyon. Para sa mga opisyal, malinaw ang aral: ang pagtatayo ng pamamahala sa roadmap ng produkto ay hindi buwis sa bilis kundi daan patungo sa mas ligtas, pangmatagalang paglago na pinapagana ng AI.

Isang kapaki-pakinabang na lente para maunawaan ang kasalukuyang momentum ay ang pagsilip sa mga konkretong pag-unlad ng korporasyon na sumasalamin sa pagbabago tungo sa mapagkakatiwalaang AI. Ang VisionSys AI Inc., dating kilala bilang TCTM Kids IT Education Inc., kamakailan ay nag-anunsyo ng pagbabago ng pangalan at plano na mag-lista sa Nasdaq sa ilalim ng simbolong VSA matapos makatanggap ng pagbabago ng pangalan sa registry mula sa Cayman Islands registrar. Inilalarawan ng kumpanya ang sarili bilang isang umuusbong na kompanya ng serbisyong teknolohiya na nakatuon sa pakikipag-ugnayan ng utak at makina at mga AI-powered na solusyon sa kalusugan at biotech. Ang pormal na rebranding ay naghahayag ng mas malawak at mas ambisyosong adhikain para sa AI-enabled na mga serbisyo, habang pinananatili ang sentral na diin ng kumpanya sa matatalinang sistema na nag-uugnay ng inobasyon sa totoong mundo.

Ang seguridad at pamamahala ng identidad ay sentro sa balangkas ng pamamahala. Sa isang pangunahing hakbang ng industriya, inanunsyo ng Rubrik ang mas pinalawig na integrasyon sa CrowdStrike Falcon Next-Gen Identity Security. Ang kolaborasyong ito ay idinisenyo upang paganahin ang mga customer na maayos na ibalik ang mga mapaminsalang pagbabago sa pagkakakilanlan at i-restore ang mga identity provider sa ligtas na mga konfigurasyon. Habang tumataas ang bilis at lalim ng mga pag-atake na nakasentro sa identity, ang kakayahang bumalik sa isang kilala at maayos na estado—nang hindi kailangang muling itayo mula sa simula—ay isang praktikal at scalable na depensa. Itinatampok ng update ang mas malawak na trend sa industriya: ang katatagan ng identidad ay ngayon isang pangunahing isyu sa seguridad, hindi na lamang isang sekundaryong alalahanin.

Bukod sa pamamahala at seguridad, ang mga negosyo ay nagiging mas interesado sa arkitektura na nagpapabilis ng pagtuklas at bumabawas ng gastos sa pamamagitan ng mas matalinong paghawak ng data. Inihayag ng ReliaQuest ang GreyMatter Transit, ang unang native na data pipeline sa industriya na may kakayahang makakita ng mga banta habang ito ay kumikilos—hindi lamang sa mga endpoint o SIEM. Sa pamamagitan ng pagbibigay-priyoridad sa visibility ng data at pagbawas ng labis na imbakan, nangangako ang GreyMatter Transit ng mas mabilis na threat hunting, mas mahusay na pagkakaugnay-ugnay, at mas mababang kabuuang gastos sa imbakan. Sa praktika, nangangahulugan ito na ang mga security team ay makikita at makakasagot sa kahina-hinalang aktibidad habang ito ay nangyayari, kaysa maghintay ng log data na makarating sa isang sentralisadong repository.

Rubrik at CrowdStrike, nag-aanunsyo ng mas malalim na integrasyon upang maibalik ang mga konfigurasyon ng pagkakakilanlan matapos ang mga mapaminsalang pagbabago.

Ang mas malawak na ekosistemang pang-industriya ay nakaayos din patungo sa mapagkakatiwalaang AI sa pamamagitan ng mga estratehikong pakikipagtulungan at mga miyembro. Kamakailan, sumali ang Damco Solutions sa The Center for Trustworthy AI bilang isang founding member, na nagpapahayag ng pangako sa pagbuo ng mga sistema ng AI na sumusunod sa mahigpit na pamantayan para sa kaligtasan, pananagutan, at pamamahala sa buong serbisyo ng teknolohiya. Ang mga koalisyong tulad nito ay mahalaga dahil nagbibigay sila ng isang pinagsamang balangkas para sa risk assessment, auditing, at pagsunod sa regulasyon—mga halagang kailangan ng mga negosyo habang ang AI ay umiikot na sa mga kritikal na tungkulin.

Damco Solutions becomes a founding member of The Center for Trustworthy AI.

Sa larangan ng serbisyo, ang VisionSys AI Inc., na ngayon ay muling pinangalanan, ay nagpapakita kung paano maisasama ang pamamahala at AI sa mga daloy ng trabaho ng kliyente. Inilalarawan ng mga materyales ng kumpanya ang isang pinalawak na portfolio na gumagamit ng pakikipag-ugnayan ng utak at makina at mga solusyong AI-powered para sa kalusugan at biotech. Habang ang mga kumpanyang kinikilala ay naglalayong i-scale ang AI sa mga industriya na may regulasyon, ang diin ay nananatili sa pagtupad sa mahigpit na privacy, pagbuo ng matitibay na audit trails, at tiyaking ang mga outputs mula sa mga awtomatikong sistema ng desisyon ay maipapaliwanag at ma-verify.

Ang landscape ng enterprise software ay lalong pinatutakbo ng mga operasyong pinapagana ng AI sa mga back-office na gawain, kung saan ang mga orchestration platform ay kailangang balansehin ang bilis at pagsunod. Inanunsyo ng Millennial Shift Technologies at Patra Corporation ang isang pakikipagtulungan upang dalhin ang Patra’s OnDemand processing sa mShift Marketplace, na naghahatid ng isang integrated back-office servicing center para sa mga broker at ahente. Pinapagana ng kasunduan ang pagsusuri ng pagsusumite (submission clearance), pagsusuri at stamping ng polisiya na pinapagana ng AI, pagsunod at lisensya, at pag-file ng surplus lines nang hindi umaalis sa marketplace. Sa pamamagitan ng pag-standardize ng mga daloy ng trabaho at pagbibigay-daan sa mga AI-assisted na pagsusuri, ang kolaborasyon ay naglalarawan kung paano maaaring i-scale ang back-office automation nang responsable nang hindi nakokompromiso ang mga obligasyon sa regulasyon.

Announced in parallel were industry-wide demonstrations of agentic AI in enterprise hackathons and innovation programs. Vista Equity Partners highlighted winners of its 8th Annual North American and Global Hackathons, with a focus on agentic AI that expands automation while preserving control and governance. The events, which foster cross-pollination among developers inside Vista’s portfolio, illustrate how the enterprise software ecosystem can accelerate practical, governance-conscious AI solutions that address real business needs.

Vista Equity Partners announces the winners of its Agentic AI Hackathons.

Sa hangganan ng regulasyon, ang industriyal na alon ng AI ay lumalakas ang momentum sa iba't ibang rehiyon, kung saan ang The Korea Industry Daily’s Industrial AI EXPO 2025 ay nagmarka ng mga milestone sa pagbabago ng industriya ng AI sa Korea. Ang expo ay nagpakita ng mga aplikasyon ng AI sa pagmamanupaktura at electronics, na nagsasabi kung paano pinalalakas ng mga pambansang programa ang pag-deploy ng AI sa malakiang sukat sa industriya. Ang okasyon ay nagsisilbing microcosm ng pandaigdigang pagsisikap na iugnay ang mga kakayahan ng AI sa konkretong pagtaas ng produktibidad sa loob ng mga kapaligiran na may regulasyon, kung saan ang pamamahala at pananagutan ay hindi na negosable.

Industrial AI EXPO 2025 in Seoul highlights Korea’s push toward AI-driven industrial transformation.

Isang paulit-ulit na tema sa mga pag-usbong na ito ay ang panganib ng nakatagong AI—mga tampok na inilulunsad sa loob ng mga pamilyar na apps nang walang malinaw na pahintulot ng IT. Ang piraso ng Fast Company tungkol sa pamamahala ng AI ang binibigyang-diin ang isang “shadow AI crisis,” kung saan ang mga kasangkapan ay naglalathala ng mga update at bagong kakayahan nang walang pangangasiwa, na nagiging sanhi ng paglalantad ng datos at puwang sa pamamahala. Itinuturo nito ang tumataas na pangangailangan para sa governance-first architectures at tuloy-tuloy na discovery sa buong SaaS platforms. Ang ideya ay hindi ang iwasan ang AI kundi gawing transparent: i-inventory, imonitor, at pamahalaan ang AI-enabled na mga tampok sa real time, tinitiyak ang pagsunod sa mga alituntunin sa paghawak ng datos, retention policies, at regulasyon.

Naniniwala ang mga pinuno ng industriya na ang kinabukasan ng AI ay nasa transparency at kontrol na nakaugat sa disenyo ng produkto. Ang diskarte ng LeapXpert ay nagpakita kung paano maaaring itali ang pamamahala sa tela ng AI-enabled na komunikasyon, na nagpapagana ng mga output na paliwanag, mga kontrol sa retention, at pamamahala ng access na nagmumula sa software updates. Ang pokus ng mga regulator ay lumalakas, at ang pagpapatupad ng EU AI Act ay lumilipat mula sa teorya patungo sa praktis. Sa balangkas na ito, hinihikayat ang mga CEO na tingnan ang pamamahala hindi bilang pasanin kundi bilang isang competitive advantage—isang hakbang na nagbibigay-daan sa mas ligtas na eksperimento, mas mabilis na inobasyon, at pangmatagalang tiwala ng mga customer at kasosyo.

Ang landas patungo sa hinaharap ay inaasahan ng real-time na pagtuklas na may kasamang governance-first na mga assistant na nagtataglay ng data sa loob ng mga compliant na hangganan habang nagbibigay ng mga kapaki-pakinabang na pananaw. Ayon sa isang tagamasid ng industriya, ang mga kumpanyang magtatagumpay ay yaong nagtataguyod ng visibility at kontrol sa kanilang mga estratehiya sa AI mula pa sa unang araw. Ibig sabihin nito ang pagdedeklarar ng paggamit ng AI, pagpapaliwanag kung paano nabubuo ang mga outputs, at pagtatago ng datos sa mga auditableng paraan. Sa maikli, ang governance-forward na AI ay hindi salungat sa inobasyon; ito ay pangunahing balangkas na nagbibigay-daan sa scalable, accountable, at etikal na deployment ng AI sa iba't ibang sektor.

Sa praktikal na kahulugan, ang unglamorous na gawain ng pamamahala—pagsubaybay kung sino ang may access, pag-audit ng outputs, pagpapatupad ng retention, at pagtiyak ng data minimization—ay lalong magiging pagkakaiba-iba para sa mga programang AI. Para sa mga organisasyon na nagnanais ng bilis nang walang sorpresa, ang sagot ay hindi ang iwanan ang mga AI projects kundi i-embed ang mga safeguarding na nagpapahintulot sa kanila na kumilos nang mabilis at responsable. Ang mga magkakatugmang senyales mula sa mga tagapagbigay ng teknolohiya, mga koalisyon ng industriya, at mga regulator ay nagtuturopatungo sa isang hinaharap kung saan ang pamamahala ang siyang naghahatid ng matatag na inobasyon ng AI kaysa maging hadlang nito.

Fast Company highlights the risk of ‘shadow AI’ and argues for governance-first AI adoption.

Concluding, the current moment in AI adoption is less about chasing the next breakthrough and more about building a reliable operating system for AI within enterprises. The governance-first model shows promise across public and private sectors: from the engineering desks inside VisionSys AI to the security operations centers using GreyMatter Transit, from regulatory-driven collaborations to the back-office automation powered by OnDemand services. The throughline is clear: with continuous discovery, transparent governance, and responsible deployment, AI can accelerate productivity while maintaining trust, compliance, and accountability. The companies leading this transition do not view governance as a constraint but as a strategic asset that unlocks scalable, resilient AI at enterprise pace.