Negosyo na Pinapatakbo ng AI sa 2025: Kung paano binabago ng Transformasyong Pinapagana ng AI ang mga Merkado sa Kalusugan, Seguridad, Pananalapi, at Mobilidad

Sa iba't ibang industriya, ang 2025 ay tinutukoy bilang isang mahalagang taon para sa AI-enabled na transformasyon. Ang dati’y mga eksperimentong piloto ay nagiging pangunahing kakayahan—ang paggawa ng desisyon batay sa datos, mga operasyong awtomatiko, at ang matalinong karanasan ng mga customer ay ngayon ay pundamental na kahandaan para sa mapagkumpitensyang pag-usbong.

Ang isa sa mga pinakakritikal na paggamit na naiulat ngayong buwan ay nagmula sa Allot, isang kumpanya ng pharma analytics, na nakipagtulungan sa SnapLogic upang ilunsad ang isang AI agent na idinisenyo upang matukoy ang mga hindi pagkakapantay-pantay sa kalusugan. Ang proyekto ay gumagamit ng agentic integration platform ng SnapLogic upang tahiin ang magkakaibang pinagkukunan ng data—mga klinikal na rekord, data ng supply chain, at mga sukatan ng kalusugan ng populasyon—sa isang pinag-isa na analytical view. Ang layunin ay ilantad ang mga hindi pagkakapantay-pantay na maaaring manatiling nakatago, na magpapahintulot sa mga kumpanya ng parmasyutiko na targetin ang outreach, i-optimize ang alokasyon ng mga mapagkukunan, at magdisenyo ng mas makatarungan na mga programa para sa mga pasyente. Ang proyektong ito ay nagsisilbing halimbawa ng mas malawak na trend: ang mga AI agents na kumikilos hindi lamang bilang mga dashboard kundi bilang mga engine na sumusuporta sa desisyon na kayang gawing kapaki-pakinabang ang magulong datos mula sa maraming pinagkukunan tungo sa mga rekomendasyong maaaring gawin. Sa sektor ng kalusugan, mahalaga ang pagbabagong ito dahil kahit ang maliliit na pagbuti sa access o outcomes ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa kalusugan ng populasyon at sa pagkontrol ng gastos.

Pinapagana ng Allot ang agentic integration ng SnapLogic upang gawing mga pananaw ang datos mula sa maraming pinagkukunan.

Sa panig ng kita, nagsisimulang sukatin ng mga kumpanya ang ROI ng mga prosesong pinapagana ng AI sa kongkretong termino. Isang pag-aaral ng Forrester Consulting Total Economic Impact na inatasan ng Clari ang nagpakita na ang mga customer na gumagamit ng Clari Revenue Orchestration Platform ay nakamit ang ROI na 398%, na may kabuuang benepisyo na $96.2 milyon sa loob ng tatlong taon at isang payback period na mas mababa sa anim na buwan. Itinataguyod ng pag-aaral ang Revenue AI bilang isang estratehikong pagkakaiba kaysa simpleng pampalakas ng produktibidad, na nagpapakita kung paano ang pinagsamang forecasting, deal orchestration, at pipeline analytics ay maaaring magresulta sa mas mabilis na paglago ng kita at mas mababang panganib. Bagaman nag-iiba-iba ang eksaktong numero depende sa organisasyon at industriya, malinaw ang pattern: ang AI-driven na awtomasyon at mga pananaw ay maaaring paikliin ang mga cycle ng desisyon, bawasan ang basura, at mapabuti ang mga resulta para sa mga customer na maaaring masukat at maprotektahan sa mga board room. Ang kalinawan na ito ay mahalaga habang tinutukoy ng mga CIO ang mga pamumuhunan sa mga data platform, mga kasangkapan sa awtomasyon, at mga AI agent laban sa iba pang mahalagang prayoridad.

Isa pang arc sa sektor ay nakasentro sa karanasan at suporta ng customer, kung saan ang Saritasa at Sports Thread ay nagpakita kung paano ang mga AI-powered na assistant ay maaaring makapagbawas ng mga gastos sa operasyon habang pinapabuti ang kalidad ng serbisyo. Inulat ng kumpanya ang pag-develop ng dalawang sistema ng AI chatbot na kumakatawan sa core database ng Sports Thread upang awtomatikong maresolba ang mga kumplikadong katanungan. Ang mga unang deployment ay nagpakita ng dramatikong pagbawas sa manwal na pagsisikap: tinatayang hanggang 83% ng oras ng mga kawani sa mga addressable na kaso sa suporta ay maaaring mailipat sa mas strategikong gawain, nang hindi isinasakripisyo ang pagiging mabilis o katumpakan. Ang bagong kakayahan ay hindi lamang tungkol sa pagtitipid sa gastos; pinapalawak din nito ang accessibility—maaaring makakuha ng impormasyon ang mga tagahanga, atleta, at kawani nang mas mabilis, at maaaring i-scale ng mga organisasyon ng isports ang kanilang serbisyo kapag peak period. Ang kaso ay nagpapakita kung paano ang domain-specific AI, kapag masigasig na naka-integrate sa transactional data, ay maaaring gawing domain-aware ang pangkalahatang chat na tunay na nagdudulot ng pagbaba ng gastos at pinapabuti ang karanasan ng gumagamit.

Nag-ugnay ang CloudNine at Carahsoft upang maghatid ng makabagong eDiscovery software sa pampublikong sektor.

Pamamahala at pamamahala ng panganib ay binabago rin ng mga hakbang sa pamumuno sa AI software ecosystem. Ang AuditBoard, isang nangungunang AI-powered na plataporma para sa risk at compliance, ay inihayag ang pagtatalaga kay Jim Sperduto, dating ehekutibo ng ADP, bilang Chief Growth Officer. Inaasahang mapapabilis ng bagong papel ang paglago sa buong mga rehiyon at linya ng produkto, gamit ang tatlumpung taon ng karanasan ni Sperduto sa SaaS para palawakin ang adopsyon sa mga enterprise na kustomer. Ang pagbabago sa pamumuno ay nagpapahiwatig kung gaano kahalaga para sa AI-centric na mga plataporma na balansehin ang inobasyon ng produkto sa scalable na go-to-market na mga estratehiya, lalo na habang ang mga organisasyon ay naghahanap ng integrated na mga solusyon na nag-uugnay ng audit, risk, at compliance. Sa panahon kung saan tumitindi ang regulasyon at tumitindi rin ang mga cyber threats, ang kakayahang i-scale ang plataporma habang pinananatili ang pagiging maaasahan at mga feature na batay sa pamamahala ay nagiging pangunahing pagkakaiba-iba.

Pinagpapatuloy ng Evolv ang pakikipagsosyo nito sa Gillette Stadium upang palawigin ang AI-driven screening.

AI-enabled mobility at awtomasyon ay sumasangkot din sa automotibo sektor. Ang ProPILOT Assist ng Nissan, na nasubukan sa Contra Costa County, ay gumamit ng komunikasyon vehicle-to-vehicle upang pahusayin ang kooperatibong pagmamaneho, pinapagaan ang daloy ng trapiko at bumababa ang mga paghinto. Ipinahayag ng kumpanya na hanggang 20% na mas maikling biyahe at mas predictable na oras ng paglalakbay, isang resulta na nagbibigay-diin kung paano ang AI-powered na tulong sa pagmamaneho ay maaaring makatulong sa mga solusyon sa urban mobility. Inilarawan ng Nissan ito bilang hakbang patungo sa mas malawak na pag-akyat ng AI sa propulsion at driver-assistance stack nito pagsapit ng 2027, na nagpapahiwatig ng patuloy na landas patungo sa mas autonomous na mga tampok na pinagsasama ang real-time na pagpapalitan ng datos at predictive routing at traffic management. Ang praktikal na benepisyo ay hindi lamang para sa kaginhawahan; mayroon itong mga epekto sa fuel efficiency, congestion pricing, at kaligtasan sa kalsada habang hinaharap ng mga lungsod ang lumalaking pangangailangan sa paglalakbay.

Ang Nissan ProPILOT Assist ay nagpapakita ng kooperatibong pagmamaneho sa pamamagitan ng komunikasyon vehicle-to-vehicle.

Gmail updates bilang isang consumer-facing na AI na kuwento ay nagdadala sa pokus ng enterprise wave na ito. Binibigyang-diin ng Analytics Insight ang pinakabagong mga feature at update ng Gmail na layong gawing mas mabilis, mas simple, at mas ligtas ang email, kabilang ang mas matalinong mga kasangkapan para sa pag-aayos, pagsulat ng draft, at seguridad ng komunikasyon. Habang marami sa mga pagpapahusay na ito ay nananatili sa loob ng Google ecosystem, ipinapakita nila ang mas malawak na pattern: ang mga AI-enabled na katulong ay lumilipat mula sa mga opsyonal na add-ons tungo sa mga pangunahing bahagi ng produktibidad na humuhubog sa araw-araw na digital na trabaho. Binanggit din ng artikulo na ang ilang kakayahan ay naka-tie sa mga premium na plano, na paalala na ang access sa mga pinakabagong kasangkapan ay maaaring hindi pantay-pantay sa mga organisasyon at indibidwal. Ang consumer na angle ay mahalaga dahil nagbibigay ito ng mga expectations para sa mga enterprise counterparts na susunod na mag-aadopt ng katulad na automation, disenyo, at seguridad sa kanilang sariling email at pakikipagtulungan na ecosystem.

Kasabay ng mga consumer innovations, ang enterprise AI ay sumasalubong din sa espesyalisadong pampublikong sektor na mga daloy ng pananalapi. Inihayag ng CalSavers at Ascensus ang CalSavvy, isang AI chatbot na idinisenyo para sa mga estado na Auto-IRA na programa. Ang AI assistant ay naglalayong pasimplehin ang mga pakikipag-ugnayan para sa mga employer at empleyado bago ang deadline ng rehistrasyon noong 2025, kung saan naghahatid ng scalable na AI-powered na interface ang California upang sagutin ang mga tanong, gabayan ang mga proseso ng enrollment, at tulungan tiyakin ang pagsunod. Ang anunsyo ay nagpapatibay kung paano ang mga inisyatibang AI na suportado ng gobyerno ay maaaring paigtingin ang administratibong kahusayan at accessibility para sa sampu-sampung libong employer at manggagawa. Ang CalSavvy na proyekto ay naglalarawan ng mas malawak na trend ng pampublikong sektor sa paggamit ng AI chatbots at automation para bawasan ang burukrasya sa mga kumplikadong programa, habang nagbubukas din ng mga tanong tungkol sa pamamahala ng datos, privacy, at algorithmic transparency sa pampublikong larangan.

CalSavvy—AI chatbot ng California para sa mga programang Auto-IRA ng estado.

Sa mga kuwentong ito, isang paulit-ulit na tema ang tensiyon sa pagitan ng oportunidad at akses. Maraming mga pinaka-advanced na kakayahan sa AI ay inilarawan bilang available lamang sa mga professional o corporate plans, isang realidad na maaaring lumikha ng dalawang-antasyong ekosistema kung saan ang malalaking organisasyon ay hahakot ng progreso habang ang mas maliit na kumpanya at pampublikong entidad ay nahihirapan makipagkumpetensya. Ngunit kahit may mga limitasyon, ang momentum ay hindi mapipigilan: ang AI ay humahabi ng sarili nitong sa data integration, karanasan ng customer, pamamahala ng panganib, at mga operasyon ng pampublikong sektor sa mga paraan na binabago ang gastos, resulta, at mga prayoridad na estratehiya. Ang hamon sa hinaharap ay ang balansihin ang mabilis na inobasyon kasama ang pamamahala, privacy, at patas na access.

Kapag pinagsama-sama, ang kasalukuyang alon ng AI-enabled na mga negosyo ay sumasalamin sa pag-mature ng teknolohiya mula sa pagiging pambihira tungo sa pangangailangan. Ang mga organisasyon na nag-uugnay ng data, nag-aautomat ng mga karaniwang gawain, at gumagamit ng mga AI agents sa buong mga departamento ay nakakaranas ng mas mabilis na mga cycle ng desisyon, nabawasang basura sa operasyon, at pinabuting mga resulta para sa mga customer at mamamayan. Habang ang mga ulo ng industriya—mula sa analytics ng hindi pagkakapantay-pantay ng mga manggagamot hanggang sa seguridad sa mga stadium, mula sa revenue orchestration hanggang sa mga state-administered retirement programs—ang pangunahing pattern ay pareho: ang AI ay hindi lamang tungkol sa pagpapalit ng tao kundi tungkol sa pag-aaugment sa kanila, na nagbibigay-daan sa mga koponan na magpokus sa mas mataas na halaga ng gawain. Habang patuloy na pinagsasama-sama ng mga vendor ang data, intelihensiya, at pamamahala, inaasahan na sa susunod na 12 hanggang 24 na buwan ay mas lalalim ang mga integrasyon, mas maraming cross-functional na AI workflows, at mas lumalaking diin sa responsable na disenyo ng AI na iginagalang ang privacy at transparency.