Author: Staff Writer

Ang rebolusyon ng artipisyal na intelihensiya (AI) ay hindi na isang haka-hakang tema na limitado lamang sa mga tech blog at mga tawag sa quarterly earnings. Sa 2025, ang AI ay lumilipat mula sa hype patungo sa imprastraktura, kung saan ang kapital, polisiya, at damdamin ng mga mamimili ay nagtutulungan sa iilang transformasyonal na ideya. Pinakamahalaga sa mga ito ang umano'y taya ni Warren Buffett na $68 bilyon sa dalawang AI stock lamang—isang hakbang na nagpapakita ng lawak at pasensya na handang ilapat ng pinakasikat na value investor sa mundo sa isang teknolohiyang madalas niyang tinuturing na may pagdududa. Ang taya ay naging pokus ng mas malawak na naratibo sa merkado kung saan ang mga beteranong mamumuhunan ay naghahanap ng maaasahan at matatag na pagkakaugnay sa upside ng AI habang pinamamahalaan ang sequencing risks na kaakibat ng mabilis na pagbabago ng teknolohiya.
Ang paraan ni Buffett—na kilala sa mahabang panahon, pagbibigay-diin sa mga pundamental, at pagpapahalaga sa pagpili ng mga mananalo na may malinaw na ekonomikong moat—ay sumasalungat sa mga frenetic momentum trades na paminsan-minsan ay katangian ng mataas na paglago ng mga tech names. Gayunpaman, ang dalawang AI stock na sinasabing kanyang tinatarget ay nananatiling walang pangalan sa pampublikong usapan, paalala na kahit sa mundong laganap ang AI, naghahanap pa rin ang mga mamumuhunan ng selektibidad. Ang mahalaga ay hindi lamang ang dami ng mga sanaysay tungkol sa AI na maaaring isulat, kundi ang kalidad ng modelo ng negosyo, ang tibay ng competitive advantage, at ang kakayahang isalin ang kahusayan ng algoritmo sa totoong kita para sa mga susunod na taon. Sa isang banda, ang taya ni Buffett ay sumasalamin sa isang pangunahing tensyon ng panahong ito: magiging tuloy-tuloy ba ang AI-driven disruption—isang habambuhay na karera ng mas malalaking plataporma—o isang mas sustainable na bersyon kung saan ginagamit ng mga kilalang kumpanya ang AI upang mapabuti ang daloy ng pera at katatagan.

Ang matapang na taya ni Warren Buffett sa dalawang stock ng AI ay nagbubukas ng isang kapansin-pansing paglipat tungo sa AI-enabled, matatag na paglago.
Bukod sa mga ulat tungkol kay Buffett, may mga kilalang tagapaghatid din ng AI liquidity at pagsuong sa panganib na makikita. Ang Nvidia, na matagal nang itinuturing bilang gulangan ng semiconductor para sa makabagong AI, ay prominente pa rin sa mga usapan ng mga mamumuhunan kahit na hindi ito nakalista sa shortlist ni Buffett. Sa isang pamilihan na ang AI software at hardware ay lalong nagiging magkakaugnay, napapansin ng mga mamumuhunan na ang mga oportunidad na kaugnay ng Nvidia ay umaabot lampas sa isang stock tungo sa mas malawak na ecosystem. Ang pinakabagong ulat ay nagtutukoy na ang Nvidia ay humigit-kumulang $4.3 bilyon ang inipo sa isang piling AI-related stocks—sa anim na kumpanya—isang alok na nagpapakita ng pagkasangkot ng software at chip cycle ng Nvidia sa mga portfolio. Ang kuwento ay hindi lamang tungkol sa isang kumpanya na mahusay ang pagganap; ito ay tungkol sa pag-usbong ng AI value chain tungo sa isang kilalang asset class na may mga paulit-ulit na daloy ng kita, mga ecosystem ng plataporma, at ang potensyal para sa kapital-epiktibong paglago. Samantala, ang mga sentral na bangko at makro-patakaran ay patuloy na bumubuo ng gana sa panganib sa paligid ng mga pamumuhunang ito. Ang gabay ng Federal Reserve, na makikita sa mga komentaryo sa merkado, ay nakatutok kung paano binibigyang-suri ng mga mamumuhunan ang AI exposure sa tunay na halaga, habang ang malalaking pamilihan mula London hanggang Tokyo ay nagmamasid sa pandaigdigang kapaligiran ng likididad.
Isang larawan ng momentum ng pamumuhunan sa AI, kung saan ang mga tagagawa ng chip at mga plataporma ng software ang nasa sentro ng daloy ng kapital.
Ang consumer-facing na mukha ng AI—mga app at karanasan na ginagamit ng araw-araw ng mga user—ay nagpapakita rin ng tensyon sa pagitan ng bilis, akses, at pamamahala. Isang kamakailang pangyayari tungkol sa Gemini ng Google na umangat sa pinuno ng libreng ranggo ng mga app sa App Store at kaugnay na mga talakayan tungkol sa umano'y rigging ay nagpapakita kung paano ang mga produktong pinapatakbo ng AI ay nagiging mga larangan ng labanan para sa kapangyarihan ng plataporma, tiwala ng mamimili, at pagsusuri ng regulasyon. Ang pampublikong pahayag ni Elon Musk na nagsasabi na nagkakasabwatan ang Apple at OpenAI para manipulahin ang mga ranggo ay nagbibigay-diin na ang AI ecosystem ay hindi lamang laboratoryo ng mga algoritmo kundi isang entablado ng kompetisyon kung saan ang ligal na panganib at reputational na mga konsiderasyon ay maaaring makaapekto sa estratehiya gaya ng teknikal na kakayahan. Ang pagsasanib ng mga consumer apps, pamamahala ng plataporma, at posibleng anticompetitive na kilos ay naglalahad ng mas malawak na trend: ang mainstream na pagtanggap ng AI ay nakasalalay hindi lamang sa mga bukas at patas na access sa mga channel ng distribusyon, kundi pati na rin sa mga pag-unlad sa likod ng eksena.

Pag-angat ng Google Gemini sa ranggo ng App Store ay nagiging flashpoint sa mga debate tungkol sa pagdiskubre ng mga app at sa patas na pakikitungo ng plataporma.
Sa katugmang pag-unlad, ang larangan ng enterprise security ay pinapanood kung paano magagamit ang AI upang protektahan, hindi lamang suriin, ang daloy ng datos. Ang kasunduan ng SentinelOne sa Observo AI upang mapahusay ang security telemetry pipeline ay bahagi ng mas malawak na merkado kung saan ang AI-driven telemetry at anomaly detection ay nagiging standard na pangangailangan para sa modernong security stacks. Ang representasyon ng Fenwick & West LLP sa SentinelOne sa transaksyong ito ay nagpapakita ng bigat ng mga transaksyon sa legal at regulatori na konteksto—kung saan ang mga kasunduan ay hindi lamang tungkol sa compatibility ng teknolohiya kundi tungkol sa paglalaan ng panganib, pamamahala ng datos, at ang kakayahang isapuso ang privacy-conscious na pagproseso ng datos sa magkakaibang networks. Habang ang AI ay nagiging bahagi ng security operations, tumataas ang inaasahan na protektahan ang sensitibong impormasyon habang kumukuha ng mahahalagang pananaw mula sa malalaking telemetry streams.

VaultGemma—ang LLM na pinapagana ng differential privacy ng Google ay isang bagong yugto sa privacy-preserving AI.
Sa kabila ng mga praktis sa engineering, nagaganap din ang mas malawak na pagbabago sa geopolitika at usaping pamamahala tungkol sa “sovereign AI.” Ang pahayag ng Gartner na ang sovereign AI at mga ahente ay maaari niyang baguhin ang pandaigdigang serbisyo ng gobyerno ay tumutukoy sa isang hinaharap na kung saan ang awtomatikong paggawa ng desisyon at mga AI-enabled na daloy ng trabaho ay magiging sentro ng pampublikong administrasyon. Ang ideya ay hindi lamang tungkol sa pagtatayo ng sariling kakayahan sa AI; ito ay tungkol sa pagtiyak na ang mga system ng AI ay tumatakbo sa loob ng pinagkakatiwalaang mga hangganan na pinamamahalaan ng polisiya na iginagalang ang pambansang soberanya, mga kinakailangan sa lokalization ng data, at pampublikong pananagutan. Ang mga gobyerno ay nagsusubok ng mga AI agents upang humawak ng mga karaniwang gawain, i-triage ang impormasyon, at suportahan ang mga kumplikadong simulasyon ng patakaran, habang tinataya ang mga alalahanin tungkol sa transparency, pagkiling, at seguridad.
Nakita din ng mga tagamasid ng merkado na mayroong explicit long-horizon forecasts tungkol sa AI-driven equities. Isang kontrobersiyal ngunit malawakang binabanggit na piraso ang nagmumungkahi na may isang partikular na stock ng AI na maaaring lampasan ang halaga ng Palantir sa loob ng tatlong taon, na pinapakita ang kahandaang itaya ng merkado ng malaki para sa mga plataporma na nagbibigay-daan sa AI na maghatid ng labis na kita. Bagaman ang mga hula na ito ay mapaglaro, pinapakita nito ang pananaw ng merkado tungkol sa AI bilang isang kategorya na kayang maghatid ng eksponensyal na pagtaas ng halaga—hangga't ang pundamental na ekonomiya ng negosyo ay nagtutugma sa pagtataya at ang teknolohiya ay mananatiling nasa isang sustainable na landas.
Looking ahead, several themes are likely to shape the AI investment and development landscape over the next 12 to 24 months. Una, magpapatuloy ang siklo ng AI hardware-software na mas gagaling; ang demand para sa mga chipmakers, infrastructure software, at mga plataporma ng serbisyo ay lilikha ng malawak na base ng mga oportunidad. Pangalawa, ang privacy at pamamahala ay magiging mas mahalaga habang mas marami pang organisasyon ang mag-deploy ng AI sa malaki-laking scale at kailangang balansehin ang inobasyon sa pagsunod. Pangatlo, maaaring maging mas structured ang dev bar—isang kultura na nakasentro sa espesipikasyon na nagtutugma sa teknikal na gawain sa praktikal na kinalabasan at mga kontrol sa panganib. Pang-apat, ang pagtanggap ng gobyerno sa mga AI-enabled na serbisyo at ahente ay magiging mas halata at pinagtatalunan sa larangan ng patakaran, na nakakaapekto sa pagpopondo, pag-aangkat, at internasyonal na pakikipagtulungan. Sa kabuuan, ang mga puwersang ito ay nagmumungkahi ng isang hinaharap kung saan ang AI ay isang mature, multi-trillion-dollar ecosystem kaysa sa isang panandaliang uso.
Sa kabuuan, ang sandali ng AI ay nailalarawan ng malalaking taya, matagal na teknikal na pag-unlad, at isang patong-patong na landsapinal na pamamahala. Ang pangunahing taya ni Buffett ay sumasalamin sa isang pamilihan na pinapahalagahan ang tibay at lawak, habang ang gawaing ecosystem-building ng Nvidia ay dinidikta ang patuloy na demand para sa AI acceleration. Kasabay nito, ang mga pagsulong sa privacy-preserving AI, seguridad ng korporasyon, kagamitan ng mga developer, at soberign AI governance ay nagbubunyag ng mas malawak, maraming-sidhing pagkakabago kung saan ang AI ay lumalapit sa halos bawat sektor. Para sa mga mamumuhunan, mga teknolohista, mga gumagawa ng patakaran, at sa pangkalahatang publiko, ang darating na mga taon ay susubok hindi lamang sa bilis ng progreso ng AI kundi pati na rin sa karunungan kung paano pinapagalaw ng lipunan ang mga benepisyo nito.