การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมผ่าน AI: นวัตกรรมด้านการเงินและเทคโนโลยี

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างรุนแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเงิน สถาบันการเงินใช้ AI เพื่อปรับปรุงบริการของพวกเขา ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และทำให้กระบวนการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างที่โดดเด่นคือความร่วมมือระหว่างศูนย์การเงิน First Credit Union กับ Scienaptic AI ซึ่งมุ่งเน้นที่จะปรับปรุงความสามารถในการเข้าถึงสินเชื่อสำหรับชุมชนที่ด้อยโอกาส ด้วยการนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้าสู่ระบบ สหกรณ์เครดิตนี้ตั้งเป้าที่จะทำให้การตัดสินใจให้กู้ยืมเป็นไปอย่างรวดเร็วและฉลาดขึ้น ซึ่งจะช่วยส่งเสริมความพยายามในการธนาคารแบบครอบคลุม

การบูรณาการ AI เข้ากับบริการทางการเงินไม่ได้จำกัดอยู่แค่การปล่อยสินเชื่อเท่านั้น บริษัทอย่าง Qualytics ยังเห็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับคุณภาพข้อมูลที่เสริมขึ้น ซึ่งนำไปสู่รอบเงินลงทุนที่สำคัญ การระดมทุน Series A มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย BMW i Ventures แสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของวิเคราะห์ข้อมูลในภาคการเงิน ซึ่งข้อมูลที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจที่มีข้อมูลและการบริหารความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ

นวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงอีกอย่างหนึ่งคือ Spinwheel ซึ่งระดมทุนในรอบ Series A มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์ เพื่อปฏิวัติระบบสินเชื่อผู้บริโภค แพลตฟอร์มของพวกเขาใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการเข้าถึงและจัดการข้อมูลเครดิตผู้บริโภค ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นสำหรับทั้งผู้บริโภคและสถาบันการเงิน การเปลี่ยนแปลงในระบบการจัดการสินเชื่อผู้บริโภคนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ แต่ยังแก้ปัญหาที่เกิดจากระบบแบบดั้งเดิมอีกด้วย

แพลตฟอร์มของ Scienaptic AI มุ่งหวังที่จะเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงสินเชื่อสำหรับชุมชนที่ด้อยโอกาส

นอกจากนี้ ความสำเร็จล่าสุดของ Gaia Dynamics ที่ผ่านการทดสอบการจัดประเภทตามกฎหมายศุลกากรของสหรัฐอเมริกาโดยมีความถูกต้องถึง 100% แสดงให้เห็นถึงบทบาทของ AI ในการอัตโนมัติกระบวนการทางกฎระเบียบที่ซับซ้อน ความก้าวหน้าดังกล่าวไม่เพียงแต่เพิ่มระดับการปฏิบัติตามกฎหมาย แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ในการลดข้อผิดพลาดของมนุษย์อย่างมากในกระบวนการสำคัญ ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในด้านการค้าและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง บริษัทต่างๆ เช่น K2view และ Motivus ก็กำลังทำความก้าวหน้าในภาคการเงินและการดำเนินงาน Motivus ร่วมมือกับ Aquila Clouds เพื่อให้บริการโซลูชัน FinOps ระดับสูง แสดงให้เห็นว่า AI สามารถช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายในคลาวด์โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้เป็นตัวอย่างของวิธีที่การผสาน AI กับการจัดการคลาวด์กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความได้เปรียบในการแข่งขัน

เทคโนโลยีสมจริงแบบเสมือนจริงก็มีบทบาทในภาคผู้บริโภคด้วย เช่น การเปิดตัวแอปพลิเคชันการเดินทาง Portyl ซึ่งใช้เทคโนโลยี AR เพื่อทำให้ซากปรักหักพังโบราณมีชีวิตชีวา ด้วยการรวมภาพสามมิติที่น่าทึ่งและทัวร์ด้วย AI ทำให้ประสบการณ์ของนักเดินทางดีขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเสริมสร้างการท่องเที่ยว แต่ยังเพิ่มความสนใจในมรดกทางวัฒนธรรมอีกด้วย

นอกจากนี้ การจัดอันดับ Manulife เป็นบริษัทประกันชีวิตชั้นนำด้านความชำนาญด้าน AI โดย Evident แสดงให้เห็นถึงการรับใช้ AI ที่ขยายตัวในภาคบริการทางการเงินต่าง ๆ ด้วยการยอมรับอย่างแพร่หลายถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI เราคาดว่าจะเห็นการพัฒนาที่ต่อเนื่องในด้านการบริการ การบริหารความเสี่ยง และการมีส่วนร่วมของลูกค้า

โดยสรุป ผลกระทบที่แพร่หลายของ AI ในภาคการเงินและเทคโนโลยีเป็นเครื่องยืนยันถึงศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนอุตสาหกรรม ตั้งแต่การปรับปรุงแนวปฏิบัติการให้สินเชื่อ ไปจนถึงการอัตโนมัติข้อมูลและการเสริมสร้างประสบการณ์ของลูกค้าผ่านเทคโนโลยี AR และสมจริง การนวัตกรรมที่เกิดจากการพัฒนา AI กำลังเปิดเส้นทางสำหรับระบบการเงินที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการลงทุนและความก้าวหน้าที่ต่อเนื่อง อุตสาหกรรมเหล่านี้ดูจะมีอนาคตที่สดใส