การขยายเทคโนโลยีด้วย AI เปลี่ยนภูมิทัศน์โลก: จากความปลอดภัยสาธารณะถึงเครือข่ายอัจฉริยะและการเคลื่อนไหว

ทั่วทุกมุมของเทคโนโลยีสมัยใหม่ ปี 2025 กำลังเผยให้เห็นความขัดแย้งที่คุ้นเคย: ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สัญญาประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่การใช้งานอย่างรวดเร็วของมันก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความมั่นคงด้านความปลอดภัย และการกำกับดูแล สื่อวงการเทคโนโลยีระดับโลกในปีนี้วาดภาพความฉลาดที่เชื่อมโยงอุปกรณ์ความปลอดภัยสาธารณะ เครือข่ายองค์กร ซัพพลายเชน และอุปกรณ์ผู้บริโภค เมื่อองค์กรขยาย AI จากการนำร่องไปสู่การใช้งานจริง พื้นที่ความเสี่ยงก็ขยายออก—from การจัดการข้อมูล ความเสี่ยงของโมเดล ไปถึงการพึ่งพาซัพพลายเออร์และการปฏิบัติตามข้อบังคับ เรื่องราวนี้ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับอัลกอริทึมที่ดีกว่า แต่มันเกี่ยวกับการตัดสินใจทางสังคมและเศรษฐกิจที่กำหนดว่า AI ถูกนำไปใช้ที่ไหนและอย่างไร และใครรับผิดชอบผลลัพธ์

เทคโนโลยี AI เพื่อความปลอดภัยสาธารณะบนเวทีการแสดงเทคโนโลยีตำรวจของจีน แสดงถึงการแพร่ขยายของอุปกรณ์เฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วโลก

สาขาความปลอดภัยสาธารณะเด่นชัดมากเป็นอย่างยิ่ง The Star Online รายงานเกี่ยวกับการแสดงอุปกรณ์เฝ้าระวังแบบจดจำใบหน้าด้วย AI ของจีนที่มุ่งเป้าไปยังตำรวจในประเทศกำลังพัฒนา ตลาดที่ถูกนำเสนอว่าเป็นเครื่องมือเพื่อการระบุตัวบุคคลอย่างรวดเร็วขึ้นและการรับรู้สถานการณ์ที่ดียิ่งขึ้น ยกคำถามเร่งด่วนเกี่ยวกับเสรีภาพพลเมือง อธิปไตยข้อมูล และการกำกับดูแล เมื่อผู้กำหนดนโยบายและผู้ซื้อประเมินประโยชน์กับความเสี่ยง—การละเมิดความเป็นส่วนตัว ความเสี่ยงในการใช้งานในวัตถุประสงค์ที่ไม่ถูกต้อง และการแพร่หลายของความสามารถในการเฝ้าระวังขั้นสูง เหตุการณ์นี้ย้ำถึงแนวโน้มที่ AI-powered tools กำลังออกจากขอบเขตประเทศในขณะที่ผู้ส่งออกมองหาการเติบโตผ่านตลาดระหว่างประเทศ บทเรียนนี้มีผลกระทบมากกว่าการต่อสู้กับอาชญากรรม เพราะยังเกี่ยวข้องถึงการทูต สิทธิมนุษยชน และการกำกับดูแลข้อมูลชีวมิติทั่วโลก

นอกเหนือจากความปลอดภัยสาธารณะ อีกด้านหนึ่งคือห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่ ซึ่งช่องว่างในการมองเห็นของผู้ขายทำให้ความยืดหยุ่นเสี่ยง รายงานจาก Supply Chain Brain ระบุว่าเกือบครึ่งหนึ่งขององค์กรยังขาดมุมมองพื้นฐานเกี่ยวกับสถานะความมั่นคงของตน เมื่อผู้ขาย ผู้รับเหมา และผู้ให้บริการดำเนินงานในระบบที่ดิจิทัลอย่างรวดเร็ว ช่องว่างในความเสี่ยงของบุคคลที่สาม การไหลของข้อมูล และแผนรับมือเหตุฉุกเฉินสามารถแปลเป็นการหยุดชะงักในการดำเนินงาน การรั่วไหลของข้อมูล หรือการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด ผลลัพธ์คือเครือข่ายโลกรู้สึกเปราะบางมากขึ้น ที่ผู้ขายที่ถูกคุกคามรายเดียวอาจกระทบห่วงโซ่การจัดซื้อ การผลิต และโลจิสติกส์ เพื่อรับมือกับเรื่องนี้ องค์กรถูกกระตุ้นให้เสริมการตรวจสอบอย่างรอบด้าน ดำเนินการติดตามอย่างต่อเนื่อง และฝังธรรมาภิบาลความเสี่ยงในการตัดสินใจการจัดซื้อ สัญญา และความสัมพันธ์กับผู้จัดหาที่ดำเนินอยู่

ในระดับการศึกษาและนโยบาย ปี 2025 ยังเห็นความพยายามอย่างเป็นระบบในการชี้นำ AI ไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นมิตรต่อสังคม Symposium ของ MIT Generative AI Impact Consortium ได้รวบรวมนักวิจัย ผู้นำอุตสาหกรรม และผู้กำหนดนโยบายมาร่วมกันเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีที่ AI แบบสร้างสรรค์จะปรับงาน การศึกษา และการกำกับดูแล กระบวนการสนทนามุ่งเน้นไปที่การใช้งานอย่างรับผิดชอบ การบริหารความเสี่ยงของโมเดล แนวทางการใช้งานข้อมูล และการเปลี่ยนแปลงของแรงงาน ข้อความสำคัญคือความก้าวหน้าจะต้องอาศัยความร่วมมือข้ามศาสตร์ที่ประสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์กับจริยธรรม กฎหมาย เศรษฐศาสตร์ และการบริหาร เพื่อกำหนดมาตรฐานที่ใช้งานได้จริงสำหรับความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความครอบคลุมในขณะที่ AI แทรกซึมการตัดสินใจ

Huawei's Xinghe Intelligent Network concept showcased at Huawei Connect 2025, illustrating AI-centric networking.

ผู้แสดงตัวอย่างสำคัญของเครือข่ายที่ผสาน AI เข้ามาคือ Huawei ซึ่ง Xinghe Intelligent Network ได้เปิดตัวที่ Huawei Connect 2025 โซลูชันนี้ถูกอธิบายว่าเป็นสถาปัตยกรรมสามชั้น—สมองที่เน้น AI การเชื่อมต่อที่เน้น AI และอุปกรณ์ที่เน้น AI—ออกแบบมาเพื่อเร่งการบูรณาการ AI กับเครือข่ายอย่างลึกซึ้ง สี่ข้อเสนอหลัก—Xinghe AI Campus, Xinghe Intelligent WAN, Xinghe AI Fabric 2.0 และ Xinghe AI Network Security—มีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบความหน่วงที่กำหนดได้ การสูญเสียแพ็กเกจเป็นศูนย์ และความมั่นคงด้านความปลอดภัยด้วย AI ในระดับใหญ่ ในด้านความมั่นคง Huawei รวมไฟร์วอลล์บนอุปกรณ์ จำลองสำหรับภัยคุกคามที่ไม่รู้จัก และการดำเนินงานอัตโนมัติ 24/7 เพื่อให้เครือข่ายมีความทนทาน Wi-Fi sensing สัญญาวัดระดับเซ็นติเมตรเพื่อยืนยันการมีอยู่ของมนุษย์ ขณะที่จุดเข้าถึงไวไฟที่ตรวจจับกล้องสายลับเป็นรายแรกในอุตสาหกรรมมุ่งปกป้องความลับทางการค้าจากสภาพแวดล้อมที่อ่อนไหว เมื่อบรรจบเข้าด้วยกัน สถาปัตยกรรมนี้สื่อถึงวิสัยทัศน์ที่ AI ฝังอยู่ทั่วสนามเด็กเล่นหรือเครือข่ายองค์กร ซึ่งช่วยให้การใช้งานเร็วขึ้นและบังคับใช้นโยบายได้ฉลาดยิ่งขึ้น

A modular data centre designed to speed AI-enabled workloads, enabling scalable capacity and flexibility.

The enterprise network market itself is evolving to support AI-driven workloads. Electronics Weekly reports a 13.2% year-over-year rise in the Q2 WLAN market, driven by the deployment of Wi‑Fi 6E and Wi‑Fi 7. This expansion underlines the demand for secure, high-throughput connectivity that can handle real-time analytics, large device populations, and AI-enabled applications across offices, campuses, and warehouses. For IT leaders, the message is clear: robust wireless infrastructure remains a foundational layer for intelligent operations, and vendors are delivering smarter software-defined networking, analytics, and security tools to manage growing traffic and interference.

iPhone 17 launch visuals highlighting a generation of AI-powered features and superior display technology.

On the consumer front, AI-enabled features are becoming increasingly central to device upgrades. The Times of India coverage of the iPhone 17 launch emphasizes 120Hz display across all models, a 48‑megapixel Fusion camera, and the A19 chip—markers of a premium, AI-savvy smartphone experience. With pricing starting around Rs 82,900 for the base model, Apple continues to fuse on-device AI processing with advanced imaging pipelines to deliver faster, more capable devices. The shift toward AI-enhanced photography, real-time translation, and intelligent assistants signals how mass-market products will increasingly shape user expectations and set benchmarks for the wider ecosystem.

Google Gemini embedded in Chrome, extending AI-powered browsing and productivity.

In software ecosystems, AI is becoming a pervasive helper in everyday tasks. The Hindu notes that Google has integrated Gemini into Chrome, extending AI-assisted browsing, translation, and task automation while navigating a complex antitrust landscape. For users, this translates into faster access to contextual insights, more intelligent autofill, and smarter interaction with web content. For regulators, it raises questions about competition, privacy, and the responsibilities of large platforms to manage data use and model behavior. The Chrome integration exemplifies the broader trend of AI moving from backend servers to client-facing experiences that shape how people search, learn, and work.

The mobility sector reflects a parallel shift toward AI-enhanced efficiency and sustainability. Times Now reports Hyundai’s plan to launch more than 18 hybrid models by 2030, including the first locally designed EV for India, supported by a localized supply chain. The strategy emphasizes affordability, region-specific products, and advanced battery technology as levers to accelerate the transition to electric mobility. AI and analytics underpin production planning, demand forecasting, and after-sales service optimization, helping automakers tailor offerings to varied markets while reducing costs and emissions. The regional focus also aligns with broader economic strategies to build domestic capability and resilient supply chains in a rapidly evolving energy economy.

Hyundai’s plan to roll out over 18 hybrids and India-first EV, supported by localized production.

The convergence of AI across these domains—surveillance, supply chains, networks, data centers, consumer devices, and mobility—highlights an overarching imperative: governance and safety. MIT’s symposium and industry initiatives stress the importance of structured, cross-disciplinary collaboration to manage AI risk while enabling innovation. Huawei’s network platform demonstrates how AI can be embedded in the infrastructure that underpins commerce and daily life. At the same time, market data from WLAN vendors, automotive manufacturers, and consumer electronics firms show sustained demand for AI-enabled capabilities. The evolving ecosystem will require robust security architectures, privacy protections, transparent data practices, and adaptable regulatory frameworks that can keep pace with rapid technological change.

Q2 WLAN market growth illustrates the demand for high-performance wireless networks.

In sum, the global tech landscape in 2025 is shaped by AI-enabled capabilities spreading across sectors. The expansion offers substantial productivity gains and new business models, but also raises governance, safety, and competitive concerns that policymakers and industry players must address collectively. The next era will hinge on the ability of organizations to build resilient, privacy-preserving systems that can scale with AI while maintaining trust and accountability across borders.