ภาษาไทย - Tiếng Thái - th

ในอุตสาหกรรมต่างๆ ปี 2025 กำลังจะกลายเป็นปีเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สิ่งที่เคยเป็นการทดลองนำร่องได้กลายเป็นความสามารถหลัก—การตัดสินใจที่อาศัยข้อมูล การดำเนินการอัตโนมัติ และประสบการณ์ลูกค้าที่ชาญฉลาดกำลังกลายเป็นมาตรฐานขั้นต่ำสำหรับความอยู่รอดในการแข่งขัน บรรดาข่าวประชาสัมพันธ์และรายงานจากผู้ขายที่เผยแพร่ช่วงกันยายน 2025 แสดงให้เห็นถึงความกว้างของการเปลี่ยนแปลงนี้ ตั้งแต่การบูรณาการข้อมูลภาคองค์กรและ AI สำหรับรายได้ ไปจนถึงการสนับสนุนลูกค้าโดย AI และการคัดกรองความปลอดภัย พร้อมกับความก้าวหน้าอันน่าสนใจในเครื่องมือภาครัฐและแอปพลิเคชันผู้บริโภค เช่น Gmail เมื่อพิจารณาหยิบยกเรื่องราวเหล่านี้มารวมกัน จะเห็นภาพที่ AI ทำหน้าที่เป็นทั้งตัวกระตุ้นและข้อจำกัด: ตัวกระตุ้นเพราะมันปลดล็อกประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกใหม่ และข้อจำกัดเพราะการเข้าถึงความสามารถที่ทรงพลังที่สุดมักตามมาด้วย paywalls และใบอนุญาตที่กำหนดว่าใครจะได้ประโยชน์คนแรก บทความต่างๆ ยังชี้ให้เห็นว่า AI กำลังเคลื่อนไปจากการสาธิตแบบใช้ครั้งเดียวไปสู่แพลตฟอร์มที่รวมแหล่งข้อมูล แอปพลิเคชัน และผู้ใช้เข้าด้วยกัน

หนึ่งในกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบมากที่สุดที่รายงานในเดือนนี้มาจาก Allot ซึ่งเป็นบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลด้านเภสัชภัณฑ์ ที่ได้ร่วมมือกับ SnapLogic เปิดตัว AI agent ที่ออกแบบมาเพื่อระบุตัวความไม่เท่าเทียมทางสุขภาพ โครงการนี้ใช้แพลตฟอร์มการบูรณาการเชิงตัวแทนของ SnapLogic เพื่อเชื่อมรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง—บันทึกทางคลินิก ข้อมูลห่วงโซ่อุปทาน และเมตริกสุขภาพประชากร—เข้าสู่มุมมองวิเคราะห์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว จุดมุ่งหมายคือการเปิดเผยความแตกต่างที่อาจซ่อนอยู่ ซึ่งจะช่วยให้องค์กรเภสัชภัณฑ์สามารถกำหนดเป้าหมายการเข้าถึง ปรับการจัดสรรทรัพยากร และออกแบบโปรแกรมผู้ป่วยที่มีความเท่าเทียมมากขึ้น โครงการนี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้น: AI ที่ทำงานไม่เพียงแค่เป็นแดชบอร์ด แต่เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลหลายแหล่งที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นข้อเสนอที่นำไปปฏิบัติได้ ในภาคสุขภาพ ความเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญเพราะแม้จะมีการปรับปรุงเล็กๆ ในการเข้าถึงหรือผลลัพธ์ก็สามารถมีผลกระทบมากต่อสุขภาพประชากรและการควบคุมต้นทุน

Allot ใช้แพลตฟอร์มการบูรณาการเชิงตัวแทนของ SnapLogic เพื่อเปลี่ยนข้อมูลหลายแหล่งให้เป็นข้อมูลเชิงลึก

บนด้านรายได้ ธุรกิจต่างๆ เริ่มหาปริมาณ ROI ของกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในรูปธรรม การศึกษา Total Economic Impact ของ Forrester Consulting ที่มอบหมายโดย Clari พบว่าลูกค้าที่ใช้ Clari Revenue Orchestration Platform มี ROI อยู่ที่ 398% ประโยชน์รวมมากถึง 96.2 ล้านดอลลาร์ในระยะสามปี และระยะเวลาคืนทุนต่ำกว่า 6 เดือน การศึกษาเผยว่า Revenue AI เป็นตัวสร้างความต่างเชิงกลยุทธ์มากกว่าตัวช่วยเพิ่มผลผลิตที่เปล่าประโยชน์ แสดงให้เห็นว่า การทำนายแบบบูรณาการ การประสานดีล และการวิเคราะห์ pipeline สามารถถ่ายทอดออกมาเป็นการเติบโตของรายได้ที่เร็วขึ้นและความเสี่ยงที่ลดลง แม้ตัวเลขแน่นอนจะต่างกันไปตามองค์กรและอุตสาหกรรม รูปแบบโดยรวมชัดเจนว่า AI-driven automation และข้อมูลเชิงลึกสามารถลดรอบเวลาในการตัดสินใจ ลดของเสีย และปรับปรุงผลลัพธ์ที่ลูกค้าพบเจอในรูปแบบที่วัดได้และพิสูจน์ได้ในที่ประชุมผู้บริหาร ความชัดเจนนี้สำคัญเมื่อ CIOs พิจารณาการลงทุนในแพลตฟอร์มข้อมูล เครื่องมืออัตโนมัติ และตัวแทน AI ควบคู่ไปกับลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์อื่นๆ

อีกด้านหนึ่งของสาขาคือประสบการณ์และการสนับสนุนลูกค้า ซึ่ง Saritasa และ Sports Thread ได้สาธิตว่าผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานลง ในขณะที่ยกระดับคุณภาพการให้บริการ บริษัทได้พัฒนา AI chatbot สองระบบที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลหลักของ Sports Thread เพื่อแก้คำถามที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ การเปิดใช้งานในช่วงต้นชี้ให้เห็นถึงการลดความพยายามด้วยมือลงอย่างมาก ประมาณว่า 83% ของเวลาพนักงานที่ทำงานร่วมกับกรณีสนับสนุนที่อยู่ในขอบเขตสามารถถูกโยกย้ายไปทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น โดยไม่กระทบความสามารถในการตอบสนองหรือความถูกต้อง ความสามารถใหม่นี้ไม่ใช่เพียงการลดต้นทุน แต่ยังขยายการเข้าถึง—แฟนๆ นักกีฬา และเจ้าหน้าที่ สามารถเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้น และองค์กรกีฬาอาจขยายการดำเนินงานให้บริการในช่วงที่มีความหนาแน่น ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า AI เชี่ยวชาญโดเมนเฉพาะ เมื่อถูกรวมเข้ากับข้อมูลธุรกรรม จะเปลี่ยนแชททั่วไปให้เป็นการสนับสนุนที่มีความเข้าใจเชิงโดเมนจริง ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

CloudNine and Carahsoft partner to deliver advanced eDiscovery software to the public sector.

ภาครัฐและการกำกับดูแลองค์กรยังปรากฏบนเรดาร์ด้วยความร่วมมือ CloudNine และ Carahsoft ซึ่งประกาศความร่วมมือในการส่งมอบซอฟต์แวร์ eDiscovery ขั้นสูงให้กับรัฐบาลและลูกค้าภาครัฐ ตามข้อตกลง Carahsoft จะทำหน้าที่เป็นผู้จัดจำหน่ายแพลตฟอร์ม eDiscovery ของ CloudNine ทั้งเวอร์ชันคลาวด์และออน-พรามิซ ผ่าน NASPO ValuePoint และสัญญา OMNIA Partners การจัดเตรียมนี้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการเข้าถึงสำหรับหน่วยงานรัฐบาลที่ต้องจัดการข้อมูลปริมาณมากในการสืบสวน ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และคำขอบันทึกสาธารณะ แพลตฟอร์มของ CloudNine เน้นการอัตโนมัติและการวิเคราะห์ในเวิร์กโฟลวของการค้นหาทางอิเล็กทรอนิกส์ โดยมุ่งลดระยะเวลาการตรวจทานด้วยมือ เร่งกระบวนการเคส และปรับปรุงความถูกต้องในการรวบรวมหลักฐาน ความร่วมมือนี้สะท้อนทิศทางที่ใหญ่ขึ้นในการทำให้ภาครัฐทันสมัย ซึ่งผู้ขายมอบเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถปรับขนาดได้และสอดคล้องกับกฎระเบียบ เพื่อสนับสนุนวงจรการทำงานด้านกฎหมาย การบริหารความเสี่ยง และความรับผิดชอบ

การกำกับดูแลและการบริหารความเสี่ยงกำลังถูกทรงพลังด้วยการเปลี่ยนแปลงผู้นำในระบบนิเวศซอฟต์แวร์ AI AuditBoard ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม AI ที่นำไปใช้งานด้านความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อบังคับ ประกาศการแต่งตั้ง Jim Sperduto อดีตผู้บริหาร ADP เป็น Chief Growth Officer บทบาทนี้คาดว่าจะเร่งการเติบโตทั่วภูมิภาคและสายผลิตภัณฑ์ โดยใช้ประสบการณ์สามทศวรรษใน SaaS ของ Sperduto เพื่อขยายการใช้งานในกลุ่มลูกค้าองค์กร การเปลี่ยนแปลงด้านผู้นำสื่อถึงความสำคัญของแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการสมดุลนวัตกรรมผลิตภัณฑ์กับกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดที่ scalable โดยเฉพาะเมื่อองค์กรต่างๆ ต้องการโซลูชันแบบบูรณาการที่รวมกระบวนการตรวจสอบ ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามข้อบังคับ ในยุคที่การตรวจสอบด้านกฎระเบียบเข้มงวดขึ้นและภัยคุกคามทางไซเบอร์กำลังเปลี่ยนแปลง ความสามารถในการขยายแพลตฟอร์มพร้อมกับการรักษาความน่าเชื่อถือและคุณลักษณะด้านการกำกับดูแลจะกลายเป็นจุดต่างเชิงการแข่งขัน

Evolv renews its security partnership with Gillette Stadium to expand AI-driven screening.

ความร่วมมือด้าน AI ที่มุ่งเน้นความมั่นคงยังคงขยายตัว Evolv Technologies ต่อสัญญาความร่วมมือกับ Gillette Stadium เพื่อใช้งาน Evolv Express ในการคัดกรองความปลอดภัยที่จุดเข้าออกหลายจุด การติดตั้งที่ขยายออกมานี้เพิ่มจำนวนจุดเข้าออกที่สามารถคัดกรองด้วยเทคโนโลยีที่ช่วยด้วย AI ช่วยให้ฝูงชนปลอดภัยยิ่งขึ้นในหนึ่งในสนามกีฬาที่โดดเด่นที่สุดในภูมิภาค วิธีการของ Evolv รวมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การรวมข้อมูลจากเซนเซอร์ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อระบุความผิดปกติและภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่สถานการณ์จะรุนแรง การต่ออายุสัญญายังเสริมสร้างความเป็นไปได้ของโซลูชันความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสถานที่ขนาดใหญ่ เน้นแนวโน้มตลาดที่มองไปที่การคัดกรองแบบไม่สัมผัส รวดเร็ว และคุ้มครองความเป็นส่วนตัว ซึ่งสามารถรักษาความปลอดภัยให้ผู้เข้าชมในขณะที่ลดเวลาคิวยาว

AI-enabled mobility and automation are also advancing in the automotive sector. Nissan’s ProPILOT Assist, tested in Contra Costa County, employed vehicle-to-vehicle communication to enable cooperative driving, smoothing traffic flows and reducing stops. The company reported up to 20% shorter commutes and more predictable travel times, a result that underscores how AI-powered driver assistance can contribute to urban mobility solutions. Nissan describes this as a step toward broader AI expansions in its propulsion and driver-assistance stack by 2027, signaling an ongoing trajectory toward more autonomous features that blend real-time data exchange with predictive routing and traffic management. The practical benefits are not merely convenience; they have implications for fuel efficiency, congestion pricing, and road safety as cities confront growing travel demands.

Nissan ProPILOT Assist demonstrates cooperative driving via vehicle-to-vehicle communication.

Gmail updates as a consumer-facing AI story round out the enterprise focus of this wave. Analytics Insight’s coverage highlights Gmail’s latest features and updates aimed at making email faster, simpler, and more secure, including smarter tools for organizing, drafting, and securing communications. While many of these enhancements remain within the Google ecosystem, they illustrate a broader pattern: AI-enabled assistants are moving from optional add-ons to core productivity components that shape everyday digital work. The article also notes that some capabilities are tied to premium plans, reminding readers that access to cutting-edge tools can be uneven across organizations and individuals. The consumer angle matters because it sets expectations for enterprise counterparts who will adopt similar automation, design, and security improvements in their own email and collaboration ecosystems.

Complementing consumer innovations, enterprise AI is pushing into specialized public-sector finance workflows. CalSavers and Ascensus announced CalSavvy, an AI chatbot designed for state Auto-IRA programs. The AI assistant aims to streamline interactions for employers and employees ahead of the 2025 registration deadline, with California delivering a scalable, AI-powered interface to answer questions, guide enrollment processes, and help ensure compliance. The announcement underscores how government-backed AI initiatives can accelerate administrative efficiency and accessibility for tens of thousands of employers and workers. The CalSavvy project illustrates a broader trend of public-sector adoption of AI chatbots and automation to reduce bureaucratic friction in complex programs, while also raising questions about data governance, privacy, and algorithmic transparency in the public realm.

CalSavvy—California’s AI chatbot for state Auto-IRA programs.

Across these stories, a recurring theme is the tension between opportunity and access. Many of the most advanced AI capabilities are described as available only to professional or corporate plans, a reality that can create a two-tier ecosystem in which large organizations pull ahead while smaller firms and public entities struggle to compete. Yet even with these constraints, the momentum is undeniable: AI is weaving itself into data integration, customer experience, risk management, and public-sector operations in ways that reshape costs, outcomes, and strategic priorities. The challenge going forward will be to balance rapid innovation with governance, privacy, and equitable access.

Taken together, the current wave of AI-enabled enterprises reflects a maturation of the technology from novelty to necessity. Organizations that connect data, automate routine tasks, and leverage AI agents across departments are seeing faster decision cycles, reduced operational waste, and improved outcomes for customers and citizens. While headlines vary by industry—from physician inequality analytics to stadium security, from revenue orchestration to state-administered retirement programs—the underlying pattern is consistent: AI is less about replacing humans than augmenting them, enabling teams to focus on higher-value work. As vendors continue to blend data, intelligence, and governance, the next 12 to 24 months will likely see deeper integrations, more cross-functional AI workflows, and a growing emphasis on responsible AI design that respects privacy and transparency.