Рост процессов интеллекта и ИИ в бизнесе: взгляды от Celonis и других лидеров

В последние годы бизнес признает важность получения инсайтов из своих данных для улучшения операций и принятия решений. Эта тенденция further amplified by rapid advancements in artificial intelligence (ИИ) и машинного обучения, которые позволяют организациям более эффективно анализировать сложные наборы данных, чем когда-либо прежде. Компании, использующие процессы интеллекта — анализ и улучшение своих процессов на основе данных — лучше позиционированы для успеха в сегодняшней конкурентной среде.

4 сентября 2025 года Celonis, ведущий поставщик решений по майнингу процессов, отметил свой рейтинг как 12-я лучшая частная облачная компания мира в престижном списке Forbes Cloud 100. Это достижение свидетельствует о впечатляющем росте по сравнению с прошлым годом и является седьмым подряд появлением компании в списке. Это признание подчеркивает не только инновационные решения Celonis, но и растущую необходимость решений по процессам интеллекта, поскольку бизнесы все чаще стремятся оптимизировать операции и повышать эффективность на фоне сложностей, вызванных ИИ.

Логотип Celonis: празднование значительного рейтинга в списке Forbes Cloud 100.

Признание Celonis происходит в то время, когда организации в различных отраслях переходят к решениям, повышающим их операционную интеллигентность. Интеграция ИИ в майнинг процессов позволяет этим компаниям получать инсайты в реальном времени, что способствует принятию решений на основе данных. Используя передовую аналитику, бизнесы могут визуализировать свои операции и выявлять узкие места или неэффективности, которые ранее оставались незамеченными.

Более того, достижения Celonis являются частью более широкой картины развития искусственного интеллекта в бизнесе. Это развитие включает стратегические партнерства, такие как недавнее сотрудничество Cybrary и CanIPhish, целью которого является усиление человеческой безопасности в предприятиях. Это партнерство возникает в ответ на рост киберфишинга на основе ИИ, подчеркивая все более важную роль кибербезопасности в цифровую эпоху.

Иллюстрация расширенных мер защиты человека в предприятиях.

В рамках этого партнерства Cybrary внедряет продвинутый симулятор фишинга CanIPhish в свою платформу обучения, что меняет подход организаций к подготовке сотрудников к киберугрозам. Традиционные методы обучения часто недостаточно вовлечены и оставляют сотрудников неподготовленными распознавать и реагировать на реальные угрозы. Использование ИИ делает обучение динамичным и отражающим текущие угрозы, обеспечивая более эффективный опыт обучения.

По мере того как организации продолжают инвестировать в интеграцию технологий ИИ, рабочая сила всё больше адаптируется к новой реальности. Например, рынок труда для специалистов по данным в Канаде процветает, о чем свидетельствуют недавние объявления вакансий на должности Data Scientist и Machine Learning Engineer. Роль профессионалов по данным становится критичной, поскольку компании ищут людей, умеющих работать с огромными объемами данных для извлечения значимых инсайтов и внедрения стратегических инициатив.

Лучшие вакансии по Data Science в Канаде: возможности в растущей сфере.

Не только сфера Data Science развивается, но и производственные предприятия сталкиваются с вызовами при доступе и интерпретации огромных данных, что мешает видимости и принятию решений. В статье говорится о том, что многие фабрики сталкиваются с фрагментированными системами, затрудняющими обработку данных, что подчеркивает необходимость развития передовой архитектуры данных в индустрии 4.0. В будущих фабриках важна бесшовная интеграция данных для повышения эффективности решений и операций.

Рост спроса на сложные системы для управления и анализа больших данных продолжает усиливаться по мере внедрения технологических инноваций в различных отраслях. Например, роль ИИ в оптимизации работы фабрик становится все более важной. Будущие фабрики должны использовать бесшовные системы интеграции данных, чтобы повысить качество принятия решений и эффективности операций.

В условиях использования ИИ и данных возникают вопросы безопасности и этики. Последний тревожный инцидент с группой LunaLock, которая угрожала использовать украденные произведения искусства для обучения ИИ, подчеркивает эти риски. Этот инцидент показывает риски, связанные с цифровой трансформацией, делая кибербезопасность приоритетом для организаций, которые должны учитывать это в своих стратегиях.

Мониторинг киберугроз: влияние программ-вымогателей на бизнес.

По мере роста популярности Celonis индустрия продолжит трансформироваться, расширяя границы технологий и их применения в бизнесе. Однако для устойчивого развития организации должны внедрять комплексный подход, включающий инвестиции в обучение персонала, кибербезопасность и инновационные технологии. Компания Alphabet Inc. недавно пообещала вложить 150 миллионов долларов в гранты по обучению ИИ, подчеркивая важность оснащения будущей рабочей силы необходимыми навыками.

В заключение, в эпоху быстрых технологических изменений акцент на процессы интеллекта и интеграцию ИИ становится все более важным. Компании, успешно внедряющие эти инновации, получат конкурентное преимущество. Совместные усилия организаций и отдельных лиц по использованию технологических достижений формируют будущее бизнеса, а также основные структуры, на которые опирается безопасность, производительность и рост.