TechnologyBusiness
July 2, 2025

Perkembangan Terkini dalam Teknologi dan Perniagaan: Inovasi dan Kerjasama E-dagang

Author: Ivan Mehta

Perkembangan Terkini dalam Teknologi dan Perniagaan: Inovasi dan Kerjasama E-dagang

Dalam beberapa minggu terakhir, landskap teknologi dan perniagaan menyaksikan perkembangan yang ketara, terutamanya dalam sektor e-dagang. Remark, sebuah syarikat permulaan yang fokus pada penciptaan model pakar berkuasa manusia, telah berjaya mengumpul dana sebanyak $16 juta dalam pembiayaan Siri A. Pusingan pembiayaan ini diketuai oleh Inspired Capital, dengan penyertaan dari pelabur terkenal seperti Stripe, Neo, Spero Ventures, Shine Capital, dan Visible Ventures. Pendekatan inovatif Remark bertujuan untuk meningkatkan pengalaman membeli-belah dalam talian dengan menggunakan model pakar yang memanfaatkan pandangan manusia bersama teknologi AI.

Dana yang dikumpulkan akan digunakan untuk pengembangan penyelesaian inovatif Remark yang direka untuk mengubah suai e-dagang. Dengan menggunakan model pakar yang menggabungkan kepakaran manusia dengan kecerdasan buatan, syarikat permulaan ini berharap dapat memberikan pengalaman membeli-belah yang lebih peribadi, seterusnya mengatasi salah satu cabaran utama yang dihadapi oleh peruncit dalam talian—penglibatan dan kepuasan pengguna.

Visi Remark untuk masa depan e-dagang menggabungkan pandangan manusia dengan teknologi canggih.

Visi Remark untuk masa depan e-dagang menggabungkan pandangan manusia dengan teknologi canggih.

Sementara itu, dalam langkah strategik yang penting dalam industri parkir dan mobiliti, LAZ Parking mengumumkan pengambilalihan 60% pegangan mayoriti dalam INDIGO Park Canada. Pengambilalihan ini bertujuan mewujudkan syarikat parkir, pengangkutan, dan mobiliti berteknologi terbesar di Amerika Utara. Langkah ini memperkukohkan keupayaan LAZ Parking dalam sektor parkir yang kompetitif, menggunakan kemajuan teknologi INDIGO untuk mengoptimumkan operasi parkir dan meningkatkan perkhidmatan mobiliti bagi pengguna.

Pengambilalihan LAZ Parking menunjukkan trend yang lebih luas dalam sektor pengangkutan, di mana teknologi semakin digabungkan ke dalam perkhidmatan tradisional. Dalam era bandar pintar dan penyelesaian digital, syarikat melakukan penggabungan dan pengambilalihan untuk memperluas tawaran perkhidmatan mereka dan meningkatkan kecekapan operasi.

Di arena media sosial, Meta telah melancarkan ciri Peribadi Pesanan (DM) untuk aplikasi Threads, memisahkannya daripada Instagram. Pada mulanya menyokong sembang satu lawan satu, pelancaran ini merangkumi ciri seperti reaksi emoji sedia ada, laporan spam, dan menyenyapkan DM. Namun, ciri lebih maju seperti perbualan berkumpulan dijangka akan dilancarkan pada masa depan, ketika Threads memperkukuhkan identitinya sebagai platform berasingan dalam ekosistem Meta.

Penggunaan DM mewakili peningkatan yang signifikan dalam aplikasi Threads. Dengan menyesuaikan ciri-cirinya untuk memupuk interaksi yang lebih peribadi, Threads bertujuan menarik pengguna yang mencari pengalaman media sosial unik, berbeza daripada fungsi sedia ada Instagram.

Ciri DM baharu dalam Threads bertujuan meningkatkan penglibatan pengguna melalui komunikasi yang diperibadikan.

Ciri DM baharu dalam Threads bertujuan meningkatkan penglibatan pengguna melalui komunikasi yang diperibadikan.

Dalam perkembangan teknologi yang lain, Oracle mengumumkan kerjasama dengan xAI, bertujuan memanfaatkan model Grok AI dalam Infrastruktur Awan mereka. Kerjasama ini direka untuk menyediakan pendekatan berorientasikan data yang inovatif kepada perkhidmatan awan kecerdasan buatan, membezakan Oracle dalam pasaran yang penuh sesak. Kerjasama ini menekankan komitmen Oracle untuk menyesuaikan perkhidmatannya kepada pengguna perusahaan yang mencari penyelesaian berintegrasi yang meningkatkan kecekapan operasi mereka.

Seperti kita menyaksikan perkembangan ini, peranan AI terus berkembang. Secara khusus, panduan mengenai 'Mengajar AI untuk Katakan "Saya Tidak Tahu"' telah diedarkan, menumpukan kepada kepentingan imaginasi data secara kontekstual dalam pembelajaran mesin. Proses ini menekankan bagaimana pemprosesan bahasa semulajadi boleh memperbaiki prestasi model AI apabila berhadapan dengan data yang tidak diketahui atau hilang.

Kemajuan sedemikian dalam AI tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna dalam pelbagai aplikasi tetapi juga memastikan model pembelajaran mesin kekal kukuh dan boleh diandalkan, terutama apabila mereka menghadapi ketidakpastian dalam situasi dunia sebenar.

Teknik AI dan pemprosesan data sedang berkembang untuk memperbaiki kebolehpercayaan dan prestasi model.

Teknik AI dan pemprosesan data sedang berkembang untuk memperbaiki kebolehpercayaan dan prestasi model.

Sementara industri teknologi berkembang, perkembangan terkini ini menonjolkan kepentingan inovasi merentasi pelbagai sektor. Dengan syarikat seperti Remark dan LAZ Parking memimpin inisiatif dalam e-dagang dan mobiliti, jelas bahawa integrasi teknologi dan kerjasama strategik akan menentukan alam perniagaan masa depan.

Perkembangan berterusan ini bukan sahaja memenuhi permintaan pengguna moden tetapi juga menetapkan penanda aras harapan pasaran masa depan, di mana kemudahan, kecekapan, dan pengalaman peribadi akan mendominasi. Tanpa mengira sektor tertentu, perniagaan yang mampu menyesuaikan dan berinovasi berkemungkinan besar akan berjaya dalam persekitaran yang berubah dengan pantas ini.