Author: TechDesk Global

Di hampir setiap sudut teknologi moden, 2025 memperlihatkan paradoks yang biasa: sistem berasasan AI menjanjikan kecekapan yang belum pernah terjadi, tetapi pelaksanaan yang pantas menimbulkan soalan mengenai privasi, keselamatan, dan tadbir urus. Media teknologi global tahun ini menggambarkan gambaran kecerdasan yang menyatukan peranti keselamatan awam, rangkaian perusahaan, rantaian bekalan, dan peranti pengguna. Ketika organisasi meningkatkan AI daripada projek perintis kepada pengeluaran, medan risiko meluas—daripada pengendalian data dan risiko model kepada kebergantungan vendor dan pematuhan peraturan. Cerita ini bukan sekadar tentang algoritma yang lebih baik; ia tentang pilihan sosial dan ekonomi yang menentukan bagaimana dan di mana AI dipasang, dan siapa yang memikul tanggungjawab terhadap hasilnya.

Teknologi AI bagi keselamatan awam dipamerkan pada pameran teknologi polis di China, menggambarkan penyebaran global peranti pemantauan berasaskan AI.
Benang yang sangat ketara merentasi arena keselamatan awam. The Star Online melaporkan tentang pameran China mengenai peranti pemantauan pengenalan wajah berasaskan AI yang ditujukan kepada pasukan polis di negara membangun. Pasaran yang dipasarkan sebagai alat untuk pengecaman lebih pantas dan peningkatan kesedaran situasi membangkitkan soalan mendesak mengenai kebebasan sivil, kedaulatan data, dan pengawasan. Ketika pembuat dasar dan pembeli menimbang manfaat berbanding risiko—pencerobohan privasi, penyalahgunaan berpotensi, dan penyebaran keupayaan pemantauan yang canggih—kejadian itu menekankan tren yang lebih luas: alat berkuasa AI sedang meninggalkan sempadan domestik ketika pengeksport mencari pertumbuhan baharu melalui pasaran antarabangsa. Implikasi tidak terhad kepada memerangi jenayah sahaja; ia melibatkan diplomasi, hak asasi manusia, dan tadbir urus global mengenai teknologi biometrik.
Di luar keselamatan awam, satu lagi medan adalah rantaian bekalan moden, di mana jurang keterlihatan vendor mengancam daya tahan. Laporan daripada Supply Chain Brain menyatakan hampir separuh organisasi masih kekurangan keterlihatan asas terhadap kedudukan keselamatan mereka. Apabila pembekal, kontraktor, dan penyedia perkhidmatan beroperasi dalam ekosistem yang sedang didigitalkan dengan pesat, mata buta dalam risiko pihak ketiga, aliran data, dan rancangan tindak balas kejadian boleh membawa kepada gangguan operasi, pelanggaran data, atau ketidakpatuhan peraturan. Hasilnya ialah rangkaian global yang lebih rapuh, di mana satu vendor yang dikompromi boleh menyebabkan kesan berantai melalui perolehan, pengilangan, dan logistik. Untuk menangani ini, organisasi didorong untuk mengukuhkan ketelitian sewajarnya, melaksanakan pemantauan berterusan, dan menyepadukan tadbir urus risiko ke dalam keputusan pembelian/pemilihan pembekal, kontrak, dan hubungan pembekal yang berterusan.
Di peringkat akademik dan dasar, 2025 juga menyaksikan usaha bersepadu untuk mengarahkan AI ke arah hasil yang mesra masyarakat. Simposium Generative AI Impact Consortium MIT menyatukan penyelidik, pemimpin industri, dan pembuat dasar untuk membincangkan bagaimana AI generatif boleh membentuk semula pekerjaan, pendidikan, dan tadbir urus. Perbincangan tertumpu pada penerapan yang bertanggungjawab, pengurusan risiko model, norma penggunaan data, dan transformasi tenaga kerja. Pesan utama: kemajuan akan memerlukan kerjasama merentasi disiplin yang terstruktur untuk menggabungkan sains komputer dengan etika, undang-undang, ekonomi, dan pengurusan bagi merangka piawaian praktikal bagi akauntabiliti, ketelusan, dan inklusiviti seiring AI meresap ke dalam pembuatan keputusan.

Konsep Xinghe Intelligent Network Huawei dipamerkan di Huawei Connect 2025, menggambarkan rangkaian berasaskan AI.
A leading example of AI-infused networking comes from Huawei, whose Xinghe Intelligent Network was unveiled at Huawei Connect 2025. The solution is described as a three-layer architecture—AI-centric brain, AI-centric connectivity, and AI-centric devices—designed to accelerate the deep integration of AI with networks. Four core offerings—Xinghe AI Campus, Xinghe Intelligent WAN, Xinghe AI Fabric 2.0, and Xinghe AI Network Security—are meant to deliver deterministic latency, zero packet loss, and AI-powered security at scale. In security, Huawei combines on-device firewalls, an emulator for unknown threats, and 24/7 autonomous O&M to keep networks resilient. Wi-Fi sensing promises centimeter-level detection to verify human presence, while an industry-first spycam-detecting wireless access point aims to protect trade secrets in sensitive environments. Taken together, the architecture represents a vision in which AI is embedded across campus or enterprise networks, enabling faster deployment and smarter policy enforcement.
Pusat data modular direka untuk mempercepat beban kerja berasaskan AI, membolehkan kapasiti dan fleksibiliti yang boleh diskalakan.
The enterprise network market itself is evolving to support AI-driven workloads. Electronics Weekly reports a 13.2% year-over-year rise in the Q2 WLAN market, driven by the deployment of Wi‑Fi 6E and Wi‑Fi 7. This expansion underlines the demand for secure, high-throughput connectivity that can handle real-time analytics, large device populations, and AI-enabled applications across offices, campuses, and warehouses. For IT leaders, the message is clear: robust wireless infrastructure remains a foundational layer for intelligent operations, and vendors are delivering smarter software-defined networking, analytics, and security tools to manage growing traffic and interference.
Imej pelancaran iPhone 17 yang menonjolkan generasi ciri-ciri berasaskan AI dan teknologi paparan yang unggul.
On the consumer front, AI-enabled features are becoming increasingly central to device upgrades. The Times of India coverage of the iPhone 17 launch emphasizes 120Hz display across all models, a 48‑megapixel Fusion camera, and the A19 chip—markers of a premium, AI-savvy smartphone experience. With pricing starting around Rs 82,900 for the base model, Apple continues to fuse on-device AI processing with advanced imaging pipelines to deliver faster, more capable devices. The shift toward AI-enhanced photography, real-time translation, and intelligent assistants signals how mass-market products will increasingly shape user expectations and set benchmarks for the wider ecosystem.
Google Gemini embedded in Chrome, extending AI-powered browsing and productivity.
In software ecosystems, AI is becoming a pervasive helper in everyday tasks. The Hindu notes that Google has integrated Gemini into Chrome, extending AI-assisted browsing, translation, and task automation while navigating a complex antitrust landscape. For users, this translates into faster access to contextual insights, more intelligent autofill, and smarter interaction with web content. For regulators, it raises questions about competition, privacy, and the responsibilities of large platforms to manage data use and model behavior. The Chrome integration exemplifies the broader trend of AI moving from backend servers to client-facing experiences that shape how people search, learn, and work.
The mobility sector reflects a parallel shift toward AI-enhanced efficiency and sustainability. Times Now reports Hyundai’s plan to launch more than 18 hybrid models by 2030, including the first locally designed EV for India, supported by a localized supply chain. The strategy emphasizes affordability, region-specific products, and advanced battery technology as levers to accelerate the transition to electric mobility. AI and analytics underpin production planning, demand forecasting, and after-sales service optimization, helping automakers tailor offerings to varied markets while reducing costs and emissions. The regional focus also aligns with broader economic strategies to build domestic capability and resilient supply chains in a rapidly evolving energy economy.
Rancangan Hyundai untuk melancarkan lebih daripada 18 model hibrid dan EV pertama yang direka untuk pasaran India, disokong oleh pengeluaran yang dilokalkan.
The convergence of AI across these domains—surveillance, supply chains, networks, data centers, consumer devices, and mobility—highlights an overarching imperative: governance and safety. MIT’s symposium and industry initiatives stress the importance of structured, cross-disciplinary collaboration to manage AI risk while enabling innovation. Huawei’s network platform demonstrates how AI can be embedded in the infrastructure that underpins commerce and daily life. At the same time, market data from WLAN vendors, automotive manufacturers, and consumer electronics firms show sustained demand for AI-enabled capabilities. The evolving ecosystem will require robust security architectures, privacy protections, transparent data practices, and adaptable regulatory frameworks that can keep pace with rapid technological change.

Seni bina WLAN suku kedua menggambarkan permintaan terhadap rangkaian tanpa wayar berprestasi tinggi.
Secara keseluruhan, lanskap teknologi global pada tahun 2025 dibentuk oleh kemampuan berasaskan AI yang merebak merentasi pelbagai sektor. Perkembangan ini membawa keuntungan produktiviti yang besar dan model perniagaan baharu, tetapi juga menimbulkan kebimbangan tadbir urus, keselamatan, dan persaingan yang perlu ditangani bersama oleh pembuat dasar dan pemain industri. Era seterusnya akan bergantung pada keupayaan organisasi untuk membina sistem yang tahan lasak, menjaga privasi, dan boleh diskalakan dengan AI sambil mengekalkan kepercayaan dan akauntabiliti merentasi sempadan.