AI, Mobiliti, dan Polisi Teknologi Global pada 2025: Satu Cakrawala Bersilang

Daripada kilau prototaip autonomi hingga dengungan stabil pusat data yang menyokong model AI, 2025 menandakan satu titik perubahan di mana cita-cita digital bertemu infrastruktur dunia nyata. Perpaduan itu bukan satu terobosan tunggal tetapi spektrum: kapasiti pengiraan yang berkembang dalam genggaman beberapa gergasi, ekosistem mobiliti yang belajar merajut AI ke setiap batu jalan, dan pembuat dasar yang bergelut dengan keselamatan, privasi, dan inovasi. Dalam landskap ini, kisah terpenting bukan hanya mengenai peranti baharu tetapi mengenai bagaimana ekosistem dibina: persekutian antara AI berskala awan dan mesin harian, tadbir urus data yang menyuapkan model-model itu, dan budaya kepimpinan yang membimbing organisasi melalui turbulensi. Ciri ini menyintesis isyarat daripada satu tahun yang ditakrif oleh IAA Mobility, perlumbaan untuk AI berkuasa pengiraan, dan peningkatan kepentingan tadbir urus serta kepimpinan manusia dalam teknologi.

IA A Mobility 2025 memberikan mikro-kosmos ekonomi teknologi yang lebih luas: pengeluar China sekali lagi mendominasi lantai pameran, manakala jenama Jerman meraih sorotan dengan semangat ketahanan yang diperbaharui. Pameran itu tidak lagi sekadar pertandingan kuasa kuda atau julat bateri; ia adalah demonstrasi bagaimana kecerdasan digital dipasangkan ke dalam setiap roda stereng dan papan pemuka. Liputan Electrive menonjolkan perubahan di mana BMW iX3 diperlakukan sebagai simbol kebangkitan domestik, dan kereta konsept daripada Audi, Mercedes, dan VW menawarkan bayangan masa depan di mana pemanduan autonomi, bahan lestari, dan Internet of Things menjadi teras kepada kenderaan itu sendiri. Realiti di IAA 2025 bukan kemenangan satu pihak tetapi penstrukturan semula: pembekal China dan bahasa reka bentuknya terus menolak sempadan, manakala pembuat kereta Jerman memberi respons dengan penekanan baharu terhadap ekosistem perisian, pengalaman pengguna premium, dan ketahanan industri.

Sektor automobil mempamerkan tren yang lebih luas: mobiliti semakin menjadi platform untuk perkhidmatan berkuasa AI. Kenderaan bukan lagi sekadar alat pengangkutan tetapi nod dalam rangkaian yang memproses data berskala bandar—daripada corak lalu lintas kepada cuaca, daripada penyelenggaraan ramalan kepada pembantu peribadi dalam kereta. Pertukaran pengetahuan dengan pemain China yang ingin berkembang globally mencabar kepimpinan Eropah tradisional, sementara pengilang Jerman menunjukkan kelebihan strategik dalam integrasi, keselamatan, dan prestij jenama. Perbandingan ini memberi pengajaran: apabila jenama luar mempercepat elektrifikasi dan sambungan, pembuat kereta Eropah menekankan nilai yang ditakrifkan melalui perisian—integrasi rapat pengalaman kokpit digital, kemas kini udara, dan perkongsian yang meluas daripada pembekal cip ke platform perkhidmatan awan. Hasilnya ialah cita-cita automotif yang telah diubah: bukan sekadar kereta lebih pantas, tetapi ekosistem mobiliti yang lebih pintar.

Konsep VW ID. Cross pada IAA Mobility 2025, lambang pandangan Jerman baharu yang berorientasikan perisian.

Di sebalik kehebatan lantai pameran, terdapat satu tren makro yang lebih mendalam: pemusatan kuasa pengiraan dan aliran data di tangan beberapa pemain global dengan cepat mentakrifkan semula siapakah yang memimpin industri. Perjanjian OpenAI-Oracle, dilaporkan sebagai komitmen pengiraan bernilai $300 bilion selama lima tahun bermula 2027, merangkum perubahan ini. Ia menandakan masa depan di mana AI peringkat perusahaan bergantung kurang pada ekosistem terbuka dan lebih pada infrastruktur yang boleh dipercayai dan berskala yang boleh menyokong latihan model yang kompleks dan inferensi masa nyata merentasi pelbagai sektor. Microsoft, sementara itu, telah memberi isyarat bagaimana automasi akan meresap ke tempat kerja dengan mendorong Copilot ke lebih banyak peranti dan, semakin, meng automatikkan apa yang biasanya dikawal oleh jabatan IT. Praktiknya, ini bermakna CIO korporat perlu memikirkan semula pembelian perisian, tadbir urus data, dan pengurusan risiko untuk selari dengan dunia di mana AI copilot dan automasi berkuasa awan menjadi ritma operasi teras.

Budaya kepimpinan semakin penting sama dengan teknologi itu sendiri. Pelantikan Brigette McInnis-Day sebagai Ketua Pegawai Sumber Manusia di Guidewire menggambarkan tren yang lebih luas: pada era automasi yang tiada tandingan, enjin bakat sesebuah syarikat—amalan pekerjaannya, kepelbagaian, pembelajaran, dan pembangunan kepimpinan—akan menentukan sama ada inisiatif AI strategik dapat diterjemahkan kepada kelebihan kompetitif yang berpanjangan. Mandat McInnis-Day untuk menyelaraskan global People and Enterprise Operations menunjukkan bagaimana syarikat memberi keutamaan budaya sebagai tonggak untuk perubahan pengurusan, terutamanya apabila AI dan automasi merombak peranan dan aliran kerja. Pelajaran jelas untuk syarikat teknologi dan kumpulan industri matang: pelaburan dalam sistem manusia, dari perancangan tenaga kerja hingga pipeline kepimpinan, adalah prasyarat untuk mengekstrak nilai yang boleh dipercayai daripada perisian dan sistem perkakasan yang semakin canggih.

Perbincangan mengenai keselamatan AI dan tadbir urus data menjadi lebih mendesak pada 2025 ketika industri menghadapi realiti bahawa kualiti data, penandaan, dan kandungan toksik kekal sebagai halangan utama. Penyelidik Google DeepMind telah mengemukakan idea berani untuk membaiki kekurangan data latihan dengan membuang isyarat toksik dan membersihkan set data sebelum ia memberi makan model, satu proses yang boleh mengubah secara dramatik tempo dan keselamatan pembangunan AI. Penyelidikan menekankan bahawa garis paip dari pengumpulan data ke penerapan bukan sekadar rantai teknikal tetapi rangka kerja tadbir urus: siapa yang mengawal data, bagaimana ia dibersihkan, bagaimana bias dikesan, dan bagaimana model dinilai untuk keselamatan. Bagi organisasi, ini bermakna mengamalkan amalan kebersihan data yang kukuh, melabur dalam alat yang mengaudit tingkah laku model, dan menyelaraskan kelajuan dengan akauntabiliti.

Para penyelidik Google DeepMind meneroka kaedah pengurusan data yang lebih selamat untuk meningkatkan kualiti latihan AI.

Dasar dan perkembangan tadbir urus berterusan melonjak ke hadapan apabila ekonomi AI memandu ekonomi pembangunan AI: India, Afrika, dan industri perisian Eropah terus memacu arah masa depan. Di India, pihak berkuasa telah merangka pendekatan techno-legal: gabungan tadbir urus berasaskan teknologi dengan rangka perundangan pragmatik. Visi yang dibentangkan oleh Menteri IT, Ashwini Vaishnaw menekankan memaksimumkan inovasi sambil memperkenalkan Institut Keselamatan AI yang fleksibel yang berfungsi sebagai rangkaian penyelesaian masalah secara maya. Model ini berbeza dengan beberapa dorongan Barat menuju larangan undang-undang yang menyeluruh; sebaliknya, ia mempromosikan pendekatan terdistribusi, berasaskan penyelidikan terhadap keselamatan, risiko, dan akauntabiliti. Inisiatif sejajar seperti Roadmap AI for Viksit Bharat oleh NITI Aayog dan Frontier Tech Repository menunjukkan arah strategi negara yang berusaha memadukan inovasi dengan tadbir urus. Ketika India bersedia menganjurkan AI Impact Summit pada Februari 2026, pembuat dasar, pemimpin industri, dan penyelidik akan bersatu untuk membincangkan bagaimana menskalakan AI secara bertanggungjawab merentasi ekonomi yang sedang didigitalkan dengan pesat.

Di seluruh Afrika, startup dan pemain mapan sedang mempertaruhkan kebangkitan teknologi benua. Temubual Technext24 dengan Apu Pavithran menggambarkan pembangunan IT sebagai sempadan peluang sama seperti ruang cabaran: meningkatkan kesambungan, membina kapasiti tempatan, dan menggunakan data untuk menangani kesihatan, pertanian, dan pendidikan. Laluan ke hadapan benua melibatkan gabungan pelaburan swasta, kerjasama sektor awam, dan persekitaran dasar yang menyokong eksperimen sambil menjaga privasi dan keselamatan. Pesan utama ialah ekosistem teknologi Afrika boleh menjadi pemecut bermakna bagi pertumbuhan serantau jika pembuat dasar dan pemimpin perniagaan segerak mengenai kes-kes penggunaan praktikal, pembangunan kemahiran, dan pelaburan dalam infrastruktur digital asas.

Dalam penjagaan kesihatan, revolusi AI sedang bergerak daripada gembar-gembur kepada aplikasi. Moberg Analytics’ Moberg Clinical Platform mewakili langkah konkrit untuk mentakrif AI kepada penjagaan berpusat pesakit bagi kecederaan otak. Dengan mengendalikan kerumitan dan sifat dinamik data kecederaan otak, MCP menjanjikan untuk membantu pakar klinik dalam diagnosis, prognosis, dan perancangan rawatan. Penekanan platform terhadap integriti data, interoperabiliti, dan relevan klinikal mencerminkan trend yang lebih luas dalam teknologi kesihatan: AI mesti disuntik ke dalam aliran kerja klinikal dengan proposisi nilai yang jelas dan piawaian keselamatan yang ketat. Walaupun pengawasan regulatori tetap ketat, jalan menuju AI berasaskan bukti dalam perubatan berkembang ketika hospital mencari alat sokongan keputusan yang boleh menyesuaikan diri dengan keadaan pesakit yang berubah dan persekitaran klinikal yang pelbagai.

Perkembangan industri automotif menuju mobiliti yang ditakrifkan melalui perisian dan autonomi yang lebih selamat berpotensi berkait rapat dengan dasar dan persaingan global. Pengalaman IAA Mobility 2025 tidak hanya menonjolkan ketahanan Jerman tetapi juga persaingan berterusan daripada China dan pemain lain dalam ruang EV dan autonomi. Pengajaran utama ialah masa depan mobiliti akan dibentuk melalui kerjasama rentas sempadan mengenai standard keselamatan, protokol perkongsian data, dan kebolehhubungan AI dalam kereta dengan sistem mobiliti berskala bandar. Ketika pengeluar kereta menolak kepada tahap automasi yang lebih tinggi dan ekosistem digital yang lebih canggih, pembuat dasar ditugaskan merangka rangka kerja regulatori yang menggalakkan inovasi sambil melindungi keselamatan awam, privasi data, dan hak pengguna. Dinamika ini mencadangkan era akan datang di mana AI, perisian, dan perkakasan bertemu di jalan raya, mengubah ekonomi pemilikan kenderaan, perancangan bandar, dan bahkan perlindungan insurans.

Melihat kehadapan, 2025 hingga 2026 kelihatan sebagai tempoh engsel. Ekonomi pengiraan AI akan terus mengukuhkan kedudukannya, dengan perjanjian skala industri seperti OpenAI-Oracle yang menetapkan jangkauan bagaimana AI bertaraf perusahaan berfungsi dalam praktik. Kepimpinan, tadbir data, dan rangka kerja keselamatan akan menentukan sama ada sistem berkuasa ini menghasilkan peningkatan produktiviti yang berterusan atau memperhebat risiko dan ketidaksamaan. Sementara itu, penjagaan kesihatan dan mobiliti akan menunjukkan nilai praktikal AI apabila diintegrasikan ke dalam aliran kerja dunia nyata dan rangkaian infrastruktur. Lanskap polisi global—dari pelan techno-legal India hingga trajektori pertumbuhan Afrika dan industri perisian Eropah yang kukuh—akan memandu penyesuaian berterusan tentang maksud AI yang bertanggungjawab dalam konteks yang berbeza. Ringkasnya, 2025 bukan sekadar momen kejayaan tunggal tetapi era peralihan di mana AI menyokong mobiliti, operasi perusahaan, dan kesejahteraan masyarakat.

Perjanjian pengiraan luas OpenAI dengan Oracle menandakan langkah tegas menuju infrastruktur AI berskala perusahaan.

Pertemuan ini antara AI, mobiliti, dan tadbir urus mengundang perbualan yang lebih luas tentang masa depan seperti apa yang ingin kita bina: satu di mana mesin pintar menyokong pembuatan keputusan manusia merentasi domain; di mana kenderaan, hospital, dan pejabat menjadi ekosistem yang terus belajar daripada persekitarannya; dan di mana arsitektur dasar global menggalakkan inovasi sambil memelihara keselamatan, privasi, dan keadilan. Berita daripada 2025 menekankan bahawa sempadan itu bukan sekadar gadget seterusnya, tetapi dunia berterusan yang di mana teknologi, kepimpinan, dan regulasi mesti berjalan seiring. Bagi pengamal, penyelidik, dan pembuat dasar, tugasnya ialah menterjemah tajuk utama kepada keupayaan yang tahan lama: pemeliharaan data yang kukuh, akses pengiraan yang tangkas, AI yang bertanggungjawab, dan budaya kepimpinan yang memberdayakan pasukan untuk menavigasi ketidakpastian era berkuasa AI.

Sewaktu dunia menyaksikan gelombang seterusnya mobiliti berkuasa AI dan automasi perusahaan berkembang, satu perkara tampak pasti: kadar tidak akan melambat. Soalan yang kita hadapi bukan sekadar teknikal tetapi etika dan strategik. Bagaimana kita memastikan data yang menyokong model besar kekal boleh dipercayai? Bagaimana kita menyelaraskan insentif pengeluar automotif, penyedia awan, dan pengawal selia untuk mewujudkan sistem yang selamat, telus, dan berfaedah? Dan bagaimana kita memupuk kepimpinan yang boleh membimbing perubahan ini, menyeimbangkan inovasi dengan nilai berpusatkan manusia? Jalan di hadapan kompleks, tetapi kompasnya jelas: membina, mentadbir, dan memimpin dengan rendah hati, kerjasama, dan fokus tanpa henti pada hasil yang bermakna.