인공지능 및 프로세스 인텔리전스의 비즈니스 성장: Celonis 및 기타 리더들의 통찰

최근 몇 년 동안 기업들은 운영과 의사 결정을 향상시키기 위해 데이터에서 통찰력을 얻는 것의 중요성을 인식하게 되었습니다. 이 트렌드는 인공지능(AI)과 머신러닝의 빠른 발전으로 더욱 강화되었으며, 조직이 복잡한 데이터 세트를 이전보다 훨씬 효과적으로 분석할 수 있게 했습니다. 데이터 기반 프로세스 분석과 향상에 집중하는 기업이 경쟁이 치열한 오늘날 시장에서 더 유리한 위치를 차지하게 됩니다.

2025년 9월 4일, 프로세스 마이닝 솔루션의 선도 제공업체 Celonis는 세계 최고의 프라이빗 클라우드 기업 12위로 선정되었음을 기념하며, 이는 지난 해보다 큰 성과이며, 연속 일곱 번째 Forbes Cloud 100 순위 진입입니다. 이 성과는 Celonis의 혁신적인 솔루션을 강조하는 동시에, 기업들이 AI로 인한 복잡성 속에서도 운영을 간소화하고 효율성을 높이기 위해 프로세스 인텔리전스 솔루션의 필요성이 커지고 있음을 보여줍니다.

Celonis 로고: Forbes Cloud 100 순위 축하.

Celonis의 인정은 다양한 산업의 조직들이 운영 인텔리전스 강화를 위한 솔루션으로 전환하는 시기에 이루어졌습니다. AI와 통합된 프로세스 마이닝은 기업들이 실시간 통찰력을 얻어 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 고급 분석 도구를 활용하여 기업들은 운영 과정을 시각화하고 이전에 간과했던 병목 현상이나 비효율성을 식별할 수 있습니다.

게다가 Celonis의 성과는 비즈니스에서 인공지능이 발전하는 큰 흐름의 일부입니다. 이 진화에는 최근 Cybrary와 CanIPhish 간의 전략적 파트너십이 포함되며, 이는 기업 내 인적 보안을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 AI 기반 피싱 공격 증가에 대응하여, 사이버보안의 중요성을 부각시키고 있습니다.

기업 내 향상된 인적 보안 조치 일러스트.

이 파트너십에서 Cybrary는 CanIPhish의 첨단 피싱 시뮬레이터를 훈련 플랫폼에 통합하여 조직들이 사이버 위협에 대비하는 방식을 혁신하고 있습니다. 전통적인 훈련 방법은 참여도가 낮아 직원들이 실제 위협을 인식하고 대응하는 능력이 부족할 수 있습니다. AI 활용은 훈련 과정을 역동적이고 최신 위협을 반영하게 함으로써, 더 효과적인 학습 경험을 제공합니다.

조직들이 AI 기술 도입에 계속 투자함에 따라, 직원들은 이러한 변화에 적응하는 것이 중요해지고 있습니다. 예를 들어, 캐나다 내 데이터 과학 역할의 채용이 급증하고 있으며, 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어와 같은 포지션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 데이터 전문가의 역할은 방대한 데이터를 탐색하고 분석하여 의미 있는 통찰력을 도출하고 전략적 결정을 이끄는 데 핵심적입니다.

캐나다의 상위 데이터 과학 직업: 성장하는 분야의 기회.

데이터 과학 분야가 번성하는 것만이 아니라, 제조업체들이 전례 없는 양의 데이터를 생성하면서 이 정보를 접근하고 맥락화하는 데 어려움이 존재합니다. 이 글은 시스템이 단편화되어 가시성과 의사 결정에 장애가 되는 공장들이 많아 Industry 4.0 시대의 첨단 데이터 구조의 필요성을 보여줍니다. 연결된 공장의 잠재력을 활용하기 위해 데이터 성숙도가 성공의 핵심 요소로 부상하고 있습니다.

빅 데이터를 관리하고 분석하는 복잡한 시스템에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다. 특히, AI를 공장 생태계에 통합하여 운영을 간소화하는 것이 중요하며, 미래 공장들은 매끄러운 데이터 통합 시스템을 통해 의사 결정과 운영 효율성을 향상시켜야 합니다.

기업이 AI와 데이터를 활용하는 과정에서 보안과 윤리적 문제도 제기되고 있습니다. LunaLock 랜섬웨어 그룹이 도난된 작품을 AI 훈련 목적으로 사용할 것이라고 위협한 사건이 대표적입니다. 이 사건은 디지털 전환에 따른 위험성을 보여주며, 조직이 디지털 전략의 일환으로 사이버보안을 우선시해야 함을 시사합니다.

사이버보안 위협 감시: 랜섬웨어가 비즈니스에 미치는 영향.

Celonis와 같은 기업이 주목받는 가운데, 업계는 기술과 비즈니스 적용의 경계를 넘어 지속적인 변혁을 경험할 것입니다. 그러나 이러한 발전이 지속 가능하려면, 조직은 종합적인 접근 방식을 수용해야 하며, 여기에는 인력 교육, 사이버보안, 혁신적 기술에 대한 투자가 포함됩니다. Alphabet Inc.는 최근 AI 교육 보조금에 1억 5 천만 달러를 투자하겠다고 약속하며, 미래 인력에게 필요한 기술을 갖추는 것의 중요성을 강조했습니다.

결론적으로, 빠른 기술 변화의 시대를 헤쳐 나가면서 프로세스 인텔리전스와 AI 통합에 대한 강조는 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 혁신을 성공적으로 채택하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 것이며, 조직과 개인이 기술 발전을 활용하는 공동 노력이 비즈니스의 미래와 보안, 생산성, 성장의 근본 구조를 형성할 것입니다.