ビジネスにおけるプロセスインテリジェンスとAIの台頭：Celonisおよびその他のリーダーからの洞察

近年、企業は運用と意思決定を改善するためにデータから洞察を得ることの重要性を認識しています。この傾向は、人工知能（AI）と機械学習の急速な進歩により、これまで以上に複雑なデータセットを効果的に分析できるようになったことで一層強化されています。データに基づいてプロセスを分析・改善するプロセスインテリジェンスを活用する企業は、今日の競争激しい環境で成功するための優位性を持っています。

2025年9月4日、プロセスマイニングソリューションの主要プロバイダーであるCelonisは、権威あるForbes Cloud 100リストで世界第12位の私設クラウド企業としてのランキングを祝いしました。この偉業は、昨年の順位からの顕著な上昇を示しており、同社がこのリストに7年連続で登場していることも特徴です。この評価は、Celonisの革新的なソリューションを強調するだけでなく、AIがもたらす複雑さの中で企業が業務効率化と効率性向上を目指す中で、プロセスインテリジェンスソリューションの必要性が高まっていることも反映しています。

Celonisのロゴ：Forbes Cloud 100リストでの顕著なランキングを祝う。

Celonisの認知は、多くの業界を横断して企業が運用インテリジェンスを向上させるソリューションに舵を切る中で重要です。AIを統合したプロセスマイニングにより、これらの企業はリアルタイムの洞察を得て、データ駆動の意思決定を促進しています。高度な分析を活用することで、企業はオペレーションを可視化し、以前は気付かなかったボトルネックや非効率性を特定できます。

さらに、Celonisの成果は、ビジネスにおけるAIの進化に関するより大きな物語の一部です。この進化には、CybraryとCanIPhishの最近のコラボレーションなど戦略的パートナーシップも含まれ、企業全体の人間のセキュリティを強化することを目的としています。このパートナーシップは、AI駆動のフィッシング攻撃の増加に対応しており、サイバーセキュリティの重要性が高まっていることを示しています。

企業における強化された人間のセキュリティ対策のイラスト。

このパートナーシップでは、CybraryがCanIPhishの高度なフィッシングシミュレーターをトレーニングプラットフォームに組み込み、組織がサイバーセキュリティ脅威に対して従業員を準備させる方法を変革しています。従来のトレーニング方法は参加感に欠け、従業員が現実の脅威を認識し対応する能力が不足しがちです。AIを活用することで、トレーニングは動的かつ最新の脅威を反映し、効果的な学習体験を提供します。

組織がAI技術の導入に継続的に投資する中で、労働力もこの新しい現実に適応することが促されています。例えば、カナダのデータサイエンス分野の求人市場は急成長しており、データサイエンティストや機械学習エンジニアなどのポジションに対する需要が高まっています。データ専門家の役割の進化は、企業が大量のデータを分析し、有益な洞察を抽出して戦略的な取り組みを推進するために不可欠となっています。

カナダのトップデータサイエンス求人：成長する分野の機会。

データサイエンスの分野が繁栄する一方で、製造業は未曽有のデータ量を生成していますが、その一方でアクセスとコンテキストの理解に課題も直面しています。多くの工場が断片化したシステムに苦しみ、可視性と意思決定を妨げていることから、Industry 4.0において高度なデータアーキテクチャの必要性が高まっています。 connected factoryの潜在能力を活用するために、データの成熟度を確保することが成功の鍵となっています。

ビッグデータの管理と分析を可能にする高度なシステムへの需要は、産業界が技術革新を受け入れる中で拡大しています。例えば、工場エコシステムにAIを組み込むことの重要性は計り知れません。未来の工場は、意思決定能力と運用効率を向上させるシームレスなデータ統合システムを採用しなければなりません。

企業がAIとデータの力を活用する中で、セキュリティと倫理的利用に関する懸念も生じています。LunaLockのランサムウェアグループによる最近の事件では、盗まれたアートワークをAIトレーニングに使用するとの脅威が示され、このデジタル変革に伴うリスクの一端を明らかにしています。

サイバーセキュリティ脅威の監視：ランサムウェアが企業に与える影響。

Celonisのような企業が台頭する中、業界は技術の境界を押し広げる変革を継続して目撃しています。しかし、これらの進歩を持続可能にするためには、組織は労働者の教育、サイバーセキュリティ、革新的な技術への投資を含む全体的なアプローチを採用する必要があります。Alphabet Inc.は最近、AI教育助成金に1億5000万ドルを投資することを約束し、未来の労働力に必要なスキルを装備させる重要性を強調しています。

最後に、急速な技術革新の時代を進む中で、プロセスインテリジェンスとAIの統合に重点を置くことがますます重要になっています。これらの革新を成功裏に採用した企業は、遅れをとる企業に比べて競争優位に立つことができます。したがって、企業と個人の両者が技術革新を活用する努力は、ビジネスの未来と、私たちが安全性、生産性、成長のために依存している基本構造を形成します。