Meningkatnya Kecerdasan Proses dan AI dalam Bisnis: Wawasan dari Celonis dan Pemimpin Lainnya

Dalam beberapa tahun terakhir, bisnis mengakui pentingnya mendapatkan wawasan dari data mereka untuk meningkatkan operasi dan pengambilan keputusan. Tren ini semakin diperkuat oleh kemajuan pesat dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin, yang memungkinkan organisasi menganalisis dataset yang kompleks lebih efektif dari sebelumnya. Perusahaan yang memanfaatkan kecerdasan proses—menganalisis dan meningkatkan proses mereka berdasarkan data—lebih siap untuk sukses dalam lanskap kompetitif saat ini.

Pada tanggal 4 September 2025, Celonis, penyedia solusi proses mining terkemuka, merayakan peringkatnya sebagai perusahaan cloud swasta terbaik ke-12 di dunia dalam daftar Forbes Cloud 100 yang bergengsi. Prestasi ini menandai peningkatan yang mengesankan dari posisi tahun lalu dan mewakili penampilan ketujuh berturut-turut perusahaan ini dalam daftar tersebut. Penghargaan ini tidak hanya menegaskan solusi inovatif Celonis tetapi juga menyoroti kebutuhan yang semakin meningkat akan solusi kecerdasan proses saat bisnis semakin mencari cara untuk menyederhanakan operasi dan meningkatkan efisiensi di tengah kompleksitas yang diperkenalkan oleh AI.

Logo Celonis: Merayakan peringkat yang menonjol dalam daftar Forbes Cloud 100.

Pengakuan Celonis datang pada saat organisasi di berbagai industri beralih ke solusi yang meningkatkan kecerdasan operasional mereka. Integrasi AI ke dalam proses mining memungkinkan perusahaan ini mendapatkan wawasan secara real-time yang memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan mengadopsi analitik canggih, bisnis dapat memvisualisasikan operasi mereka dan mengidentifikasi hambatan atau ketidakefisienan yang sebelumnya tidak terlihat.

Selain itu, pencapaian Celonis merupakan bagian dari narasi yang lebih besar tentang evolusi landscape kecerdasan buatan dalam bisnis. Evolusi ini mencakup kemitraan strategis seperti kolaborasi baru antara Cybrary dan CanIPhish, yang bertujuan meningkatkan keamanan manusia di seluruh perusahaan. Kemitraan ini muncul sebagai respons terhadap meningkatnya serangan phishing berbasis AI, menyoroti pentingnya keamanan siber di era digital.

Ilustrasi langkah-langkah keamanan manusia yang ditingkatkan di perusahaan.

Dalam kemitraan ini, Cybrary mengintegrasikan simulator phishing canggih dari CanIPhish ke dalam platform pelatihannya, mengubah cara organisasi mempersiapkan karyawannya terhadap ancaman keamanan siber. Metode pelatihan tradisional sering kurang menarik, meninggalkan staf yang kurang siap mengenali dan merespons ancaman nyata. Dengan memanfaatkan AI, pelatihan menjadi dinamis dan mencerminkan ancaman terkini, memberikan pengalaman belajar yang lebih efektif.

Ketika organisasi terus berinvestasi dalam integrasi teknologi AI, tenaga kerja semakin didorong untuk menyesuaikan diri dengan realitas baru ini. Sebagai contoh, pasar kerja untuk peran ilmu data di Kanada sedang berkembang pesat, seperti yang terlihat dari daftar terbaru yang menyoroti kebutuhan akan posisi seperti ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin. Peran profesional data yang berkembang ini sangat penting karena perusahaan berusaha menavigasi dan menganalisis volume data besar untuk mendapatkan wawasan bermakna dan menggerakkan inisiatif strategis.

Pekerjaan Ilmu Data Teratas di Kanada: Peluang di bidang yang berkembang.

Tidak hanya bidang ilmu data yang berkembang pesat, tetapi juga tantangan dalam mengakses dan memahani informasi yang dihasilkan oleh pabrik-pabrik yang generasi data yang belum pernah terjadi sebelumnya. Artikel ini membahas bagaimana banyak pabrik berjuang dengan sistem yang terfragmentasi yang dapat menghambat visibilitas dan pengambilan keputusan, menandai perlunya arsitektur data yang maju dalam Industri 4.0. Ketika perusahaan berusaha memanfaatkan potensi pabrik terhubung, memastikan kematangan data menjadi faktor kunci keberhasilan.

Permintaan terhadap sistem canggih yang dapat mengelola dan menganalisis big data terus meningkat seiring industri mengadopsi inovasi teknologi. Misalnya, pentingnya mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem pabrik untuk menyederhanakan operasi tidak dapat diremehkan. Pabrik di masa depan harus menerapkan sistem integrasi data yang mulus yang meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional.

Ketika bisnis memanfaatkan kekuatan AI dan data, kekhawatiran tentang keamanan dan penggunaan etis muncul. Insiden yang meresahkan baru-baru ini yang melibatkan kelompok ransomware LunaLock menunjukkan tantangan ini, karena mereka mengancam akan menggunakan karya seni yang dicuri untuk pelatihan AI. Insiden ini menegaskan risiko yang menyertai transisi digital, menjadikan keamanan siber sebagai isu utama yang harus dikelola organisasi sebagai bagian dari strategi digital mereka.

Memantau ancaman keamanan siber: Dampak ransomware terhadap bisnis.

Saat perusahaan-perusahaan seperti Celonis semakin terkenal, industri akan terus menyaksikan transformasi yang mendorong batas-batas teknologi dan penerapannya dalam bisnis. Namun, agar kemajuan ini berkelanjutan, organisasi harus mengadopsi pendekatan holistik yang mencakup investasi dalam pendidikan tenaga kerja, keamanan siber, dan teknologi inovatif. Alphabet Inc. baru-baru ini berjanji akan menginvestasikan $150 juta dalam hibah pendidikan AI, menekankan pentingnya mempersiapkan tenaga kerja masa depan dengan keterampilan yang diperlukan.

Sebagai kesimpulan, saat kita menjalani masa yang ditandai oleh perubahan teknologi yang cepat, penekanan pada kecerdasan proses dan integrasi AI menjadi semakin penting. Perusahaan yang berhasil mengadopsi inovasi-inovasi ini akan memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan yang tertinggal. Oleh karena itu, upaya kolektif dari organisasi dan individu dalam memanfaatkan kemajuan teknologi akan membentuk masa depan bisnis dan struktur fundamental yang kita andalkan untuk keamanan, produktivitas, dan pertumbuhan.