प्रक्रिया बुद्धिमत्ता और AI का व्यापार में उदय: सलेानिस और अन्य नेताओं से जानकारी

हाल के वर्षों में, व्यवसायों ने अपने संचालन और निर्णय लेने में सुधार के लिए अपने डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के महत्त्व को समझा है। यह प्रवृत्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग में तेज़ प्रगति के साथ और बढ़ गई है, जो संगठनों को जटिल डेटा सेट का अधिक प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है। वे कम्पनियां जो प्रक्रिया बुद्धिमत्ता का लाभ उठाती हैं—अपने प्रयासों का विश्लेषण और सुधार डेटा के आधार पर—आज प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य में बेहतर स्थिति में हैं।

4 सितम्बर, 2025 को, सलेानिस, जो प्रक्रिया माइनिंग समाधान का एक प्रमुख प्रदाता है, ने अपने को विश्व का 12वां सर्वश्रेष्ठ निजी क्लाउड कंपनी के रूप में सूचीबद्ध करने वाली प्रतिष्ठित फोर्ब्स क्लाउड 100 सूची में अपनी रैंकिंग का जश्न मनाया। यह उपलब्धि पिछले वर्ष की तुलना में एक प्रभावशाली उछाल दिखाती है और कंपनी की सातवीं लगातार उपस्थिति को दर्शाती है। यह मान्यता न केवल सलेानिस के नवीन समाधानों को उजागर करती है बल्कि व्यवसायों द्वारा परिचालन प्रगति और दक्षता बढ़ाने के लिए प्रक्रिया बुद्धिमत्ता समाधान की बढ़ती आवश्यकता को भी रेखांकित करती है, जो AI से पेश आने वाली जटिलताओं के बीच उभरी है।

सलेानिस लोगो: फोर्ब्स क्लाउड 100 सूची में एक प्रमुख रैंकिंग का जश्न।

सलेानिस की मान्यता उस समय आई है जब उद्योगों में संगठन अपने परिचालन बुद्धिमत्ता को बेहतर बनाने वाले समाधानों की दिशा में pivot कर रहे हैं। AI को प्रक्रिया माइनिंग में शामिल करने से ये कंपनियां वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं जो डेटा-आधारित निर्णय लेने में सहायता करती हैं। उन्नत विश्लेषण का उपयोग कर, व्यवसाय अपने परिचालन को विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं और बैकलॉग या अक्षमताओं की पहचान कर सकते हैं जो पहले अनदेखी रह गई थीं।

इसके अतिरिक्त, सलेानिस की उपलब्धियां व्यापार क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिदृश्य में होने वाले परिवर्तन की एक बड़ी कहानी का हिस्सा हैं। इस विकास में रणनीतिक साझेदारियां भी शामिल हैं जैसे हाल ही में साइबर्री और CanIPhish के बीच सहयोग, जिसका उद्देश्य उद्यमों में मानवीय सुरक्षा को मजबूत करना है। यह साझेदारी AI-प्रेरित फिशिंग हमलों के बढ़ने के प्रतिक्रिया में उभरी है, जो साइबर सुरक्षा के महत्व को उजागर करती है।

उन्नत मानवीय सुरक्षा उपायों का चित्रण।

इस साझेदारी में, साइबर्री CanIPhish के उन्नत फिशिंग सिमुलेटर को अपने प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म में शामिल करता है, जिससे संगठनों की साइबर सुरक्षा खतरों का सामना करने की तैयारी बदल जाती है। पारंपरिक प्रशिक्षण विधियों में प्रायः संलग्नता की कमी होती है, जिससे कर्मचारियों में वास्तविक खतरों को पहचानने और उनका उत्तर देने की क्षमता कम हो जाती है। AI का इस्तेमाल कर, प्रशिक्षण अधिक गतिशील और वर्तमान खतरों का प्रतिबिंब बनता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रभावी सीखने का अनुभव मिलता है।

जैसे-जैसे संगठन AI तकनीकों के समाकलन में निवेश करना जारी रखते हैं, कार्यबल को इस नए यथार्थ के अनुकूल होने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है। उदाहरण के तौर पर, कनाडा में डेटा साइंस भूमिकाओं के लिए रोजगार बाजार उछाल पर है, जैसा कि हाल की सूचनाओं में डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग अभियंताओं जैसी पदों की मांग को दर्शाया गया है। डेटा विशेषज्ञों की विकसित भूमिका महत्वपूर्ण है क्योंकि कंपनियां बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण कर अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और रणनीतिक पहलों को चलाने के लिए इन व्यक्ति की तलाश में हैं।

कनाडा में शीर्ष डेटा विज्ञान नौकरियां: बढ़ते क्षेत्र में अवसर।

केवल डेटा साइंस क्षेत्र ही नहीं फल रहा है, बल्कि निर्माताओं को अभूतपूर्व मात्रा में डेटा उत्पन्न करने के कारण इन सूचनाओं तक पहुंचने और उन्हें सन्दर्भित करने में चुनौतियों का सामना भी करना पड़ रहा है। यह लेख चर्चा करता है कि कैसे कई कारखाने ब्रेकडॉग प्रणालियों से जूझ रहे हैं जो दृश्यता और निर्णय लेने में बाधा बन सकते हैं, जो इंडस्ट्री 4.0 में उन्नत डेटा वास्तुकलाओं की आवश्यकता को रेखांकित करता है। कंपनियां जुड़े कारखानों की क्षमता का harness करने के लिए डेटा की परिपक्वता को एक महत्वपूर्ण कारक मानती हैं।

जैसे-जैसे उद्योग तकनीकी नवाचार को अपनाते हैं, उस समय के लिए जटिल सिस्टम की मांग बढ़ रही है जो बिग डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण कर सके। उदाहरण के लिए, भविष्य के कारखाने योजना, संचालन और निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए सहज डेटा इंटीग्रेशन प्रणाली का उपयोग कर सकते हैं।

जैसे-जैसे संगठन AI और डेटा की शक्ति का उपयोग कर रहे हैं, सुरक्षा और नैतिक उपयोग को लेकर चिंताएं भी उभर रही हैं। हाल ही में लूना लॉक रैंसमवेयर समूह की एक घटना दर्शाती है कि ये चुनौतियां कितनी गंभीर हो सकती हैं, क्योंकि उन्होंने चोरी की गई कला कार्यों का AI प्रशिक्षण के लिए उपयोग करने की धमकी दी। यह घटना डिजिटल संक्रमण के साथ जुड़ी खतरों को रेखांकित करती है, जिससे साइबर सुरक्षा एक प्रमुख मुद्दा बन गई है जिसे संगठन को अपनी डिजिटल रणनीतियों के भाग के रूप में प्रबंधित करना चाहिए।

साइबर सुरक्षा खतरों की निगरानी: रैंसमवेयर का प्रभाव।

जैसे-जैसे सलेानिस जैसी कंपनियां प्रमुखता की ओर बढ़ रही हैं, उद्योग में परिवर्तन होते रहेंगे जो तकनीक और इसके व्यवसाय में अनुप्रयोग की सीमाओं को और आगे बढ़ाएंगे। हालाँकि, इन प्रगति को टिकाऊ बनाने के लिए, संगठनों को एक समग्र दृष्टिकोण अपनाना चाहिए जिसमें कार्यबल शिक्षण, साइबर सुरक्षा, और नवीन तकनीकों में निवेश शामिल है। आ Alphabet Inc. ने हाल ही में AI शिक्षा अनुदान में 150 मिलियन डॉलर का निवेश करने की योजना बनाई है, जो आवश्यक कौशलों से लैस करने के महत्व को रेखांकित करता है।

अंत में, जैसे ही हम तेजी से तकनीकी परिवर्तन के युग में नेविगेट कर रहे हैं, प्रक्रिया बुद्धिमत्ता और AI एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करना और अधिक आवश्यक हो जाता है। ऐसी कम्पनियां जो इन नवाचारों को सफलता से अपनाएंगी, वे उन कंपनियों पर बढ़त बनाएंगी जो पीछे रह जाती हैं। इस प्रकार, संगठनों और व्यक्तियों के संयुक्त प्रयास इन तकनीकी प्रगति का उपयोग करने में भविष्य के व्यवसाय और सुरक्षा, उत्पादकता और विकास के बुनियादी ढांचे को आकार देंगे।