Author: Eric Hal Schwartz
हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक भविष्यवादी अवधारणा से हमारे दैनिक जीवन और उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में एक महत्वपूर्ण प्रभाव बन गई है। इसके निरंतर विकास के साथ ही आशा और चिंता दोनों का मिश्रण है कि एआई हमारे भविष्य को कैसे आकार देगा। जैसे-जैसे एआई हमारी बातचीत, निर्णय प्रक्रिया, और यहां तक कि गेमिंग अनुभव में गहरे सम्मिलित होता जा रहा है, इसके परिणाम सरल स्वचालन से कहीं अधिक हैं।
शोधकर्ताओं द्वारा देखी गई एक चिंताजनक प्रवृत्ति यह है कि मानवीय संवाद अब एआई चैटबॉट्स की तरह होने लगे हैं। टेकरेडार की एक रिपोर्ट में खुलासा किया गया है कि लोग अनजाने में एआई इंटरफेस जैसे चैटजीपीटी की तरह भाषण पैटर्न अपना रहे हैं। यह बदलाव मानव संवाद में प्रामाणिकता के सवाल उठाता है और क्या एआई सूक्ष्म रूप से हमारे संचार शैलियों को बदल रहा है।
जैसे-जैसे एआई हमारे संवादों में अधिक समेकित हो रहा है, मानव संचार पर इसका प्रभाव गहरा है।
एआई का पर्यावरणीय प्रभाव एक और प्रमुख चिंता का विषय है। द स्टार जैसी रिपोर्ट में बताया गया है कि प्रमुख तकनीकी कंपनियों द्वारा अपने एआई विकास प्रयासों को तेज करने के कारण ऊर्जा खपत में तीव्र वृद्धि हो रही है। कार्बन तटस्थता हासिल करने का वचन देते हुए भी, डेटा केंद्रों और एआई संरचना की भारी ऊर्जा माँगें इन प्रतिबंधों को अधिक व्यावहारिक नहीं बनाती हैं।
इसके विपरीत, क्रिप्टोग्राफी के क्षेत्र में क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति के कारण नई चुनौतियाँ उत्पन्न हो रही हैं। ABI रिसर्च के एक ब्लॉग पोस्ट में चर्चा की गई है कि वैश्विक सुरक्षा समुदाय पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) की ओर बढ़ रहा है ताकि क्वांटम मशीनों द्वारा उत्पन्न खतरों से सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके। अनुमान है कि PQC सेवाओं में व्यापक वृद्धि होगी, और संगठन अपने सुरक्षा प्रोटोकॉल का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं।
एआई सुरक्षा को मजबूत करने के लिए पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में बदलाव महत्वपूर्ण है।
एआई का प्रभाव गेमिंग क्षेत्र में भी है। 'अदृश्य एआई' की अवधारणा वास्तविकता बनने लगी है, जैसा कि हाल की चर्चा में देखा गया है कि गेमिंग बॉट्स मानव खिलाड़ियों की नकल कर सकते हैं। हैकर नून के लेखक डैन खूमेंको बताते हैं कि ये प्रगति गेमिंग अनुभव में क्रांति ला सकती हैं, जिससे खिलाड़ियों के लिए यह जानना मुश्किल हो जाए कि वे बॉट के साथ संवाद कर रहे हैं या असली व्यक्ति से।
अधिकांश, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने 'म्यू' भाषा मॉडल का उद्घाटन किया है, जो Windows 11 में उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह हल्का मॉडल सीधे पीसी पर चलता है, जो अधिक कुशल और व्यक्तिगत AI सहायक प्रदान करता है। ऐसी तकनीकों का समाकलन AI के व्यावहारिक अनुप्रयोगों में निरंतर विकास को दर्शाता है।
Microsoft का म्यू भाषा मॉडल उपयोगकर्ता बातचीत को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखता है।
Fujitsu भी अपने व्यवसाय प्रणालियों में AI का उपयोग कर रहा है। उनकी Uvance Wayfinders कंसल्टिंग सेवा डेटा और AI का उपयोग करके ग्राहकों को मजबूत व्यावसायिक नींव बनाने में मदद करती है। डेटा पर आधारित रणनीतियों पर जोर देना AI की रणनीतिक भूमिका को उजागर करता है।
AI के नवीनतम अनुप्रयोगों में से एक, जापान से एक अभिनव परियोजना, पालतू जानवरों के तनाव स्तर की निगरानी हेतु AI का उपयोग कर रही है। 'Catlog' स्मार्ट कॉलर जिसमें Rabo की मदद से विकसित किया गया है, बिल्लियों में चिंता के संकेत का पता लगाता है और मालिकों को ऐप के माध्यम से सूचित करता है। यह AI का प्रयोग उनकी भावनात्मक भलाई पर ध्यान खींचता है।
Rabo का Catlog कॉलर AI का उपयोग कर मालिकों को उनके बिल्ली के तनाव स्तर की निगरानी में मदद करता है।
कानूनी क्षेत्रों में, AI का भूमिका तेजी से जांच की जा रही है, विशेष रूप से कॉपीराइट मामलों में। ईकोनॉमिक टाइम्स द्वारा दिखाए गए एक नवीनतम फैसले में बताया गया है कि अमेरिकी न्यायाधीश ने मेटा को AI प्रशिक्षण डेटा से संबंधित कॉपीराइट विवाद में पक्ष लिया। यह मामला नवाचार और बौद्धिक संपदा अधिकारों के जटिल संबंध को दर्शाता है।
अंत में, स्मार्ट अवसंरचना में प्रगति को नहीं देखा जा सकता। दिल्ली ने हाल ही में भारत का पहला स्मार्ट ट्रैफिक सिस्टम शुरू किया है, जो AI का उपयोग कर सड़क सुरक्षा को बेहतर बनाता है। यह प्रणाली यातायात प्रवाह की निगरानी कर रही है और रियल टाइम में सिग्नल समायोजित कर रहे हैं, जिससे जाम कम होता है और सड़क सुरक्षा में सुधार होता है।
दिल्ली का स्मार्ट ट्रैफिक सिस्टम आधुनिक शहरी परिवहन की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
अंत में कहा जा सकता है कि AI में प्रगति विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों का विस्तार कर रही है, जो अवसर और चिंताएं दोनों पैदा करती हैं। जैसे समाज इन परिवर्तनों से जूझ रहा है, वैसे ही संचार, पर्यावरण, सुरक्षा, गेमिंग और दैनिक जीवन पर AI के प्रभाव का आलोचनात्मक मूल्यांकन आवश्यक हो जाता है। AI हमारे जीवन को बेहतर बनाने की क्षमता रखता है, लेकिन इसके चुनौतियों का सावधानीपूर्वक सामना करने की जिम्मेदारी भी है।