Author: Lauren Edmonds
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं और विभिन्न क्षेत्रों में समाहित हो जाती हैं, वैसे-वैसे यूनीवर्सल बुनियादी आय (UBI) जैसी आर्थिक ढांचों पर चर्चा बढ़ रही है। इस विमर्श में एक प्रमुख आवाज हैं माइल्स ब्रंडज, जो ओपनएआई में पूर्व शोधकर्ता हैं, जो कहते हैं कि $10,000 मासिक UBI जल्द ही संभव हो सकता है। यह वर्तमान परीक्षण कार्यक्रमों से भिन्न है, जो आमतौर पर $500 से $1500 मासिक सहायता प्रदान करते हैं, बिना किसी शर्त के। ब्रंडज का मानना है कि AI द्वारा संचालित आर्थिक परिवर्तन इस तरह के बड़े आय मॉडल का समर्थन कर सकते हैं, खासकर जब श्रम बाजार अभूतपूर्व व्यवधान का सामना कर रहा हो।
एआई का कार्यस्थल में समावेश महज तकनीकी परिवर्तन नहीं है; यह एक व्यापक सामाजिक संक्रमण है जो नौकरी की भूमिकाओं, उत्पादकता, और काम की प्रकृति को फिर से परिभाषित करेगा। ग्राहक सेवा से लेकर जटिल निर्णय लेने तक कार्य करने में सक्षम मशीनों के साथ, पारंपरिक रोजगार परिदृश्य को जोखिम का सामना है। रूटीन नौकरियों के समाप्त होने के साथ, ब्रंडज का सुझाव है कि उच्च UBI दरें एक सुरक्षा जाल का कार्य कर सकती हैं, जिससे वित्तीय सुरक्षा मिलती है जबकि व्यक्ति नए नौकरी बाजारों में अनुकूलित होते हैं या रचनात्मक प्रयासों का अनुसरण करते हैं।
$10,000 मासिक UBI की पुकार सामाजिक विचार-विमर्श से वापस आती है, जिसमें धन वितरण और आर्थिक स्थिरता पर चर्चा होती है। समर्थक तर्क देते हैं कि जैसे ही AI दक्षताएं वृद्धि करती हैं, वैसे ही इस वृद्धि के लाभ अधिक समान रूप से आबादी में वितरित किए जाने चाहिए। इसके अलावा, वित्तीय तनाव को कम करने के साथ, UBI उद्यमिता को प्रोत्साहित कर सकता है, जिससे लोग बिना वित्तीय बोझ के नवाचार कर सकते हैं।
वहीं, स्ट्रीमिंग सेवाओं की दुनिया भी विकसित हो रही है, जैसे कि एप्पल ने अपने एप्पल टीवी+ सब्सक्रिप्शन की कीमत में हाल ही में 30% की वृद्धि की है, जो अब $12.99 प्रति माह है। यह 2023 के बाद पहली कीमत वृद्धि है और यह कंपनी की उच्च गुणवत्ता वाले मनोरंजन के उत्पादन में निवेश का संकेत है। जबकि वार्षिक सदस्यता $99 पर स्थिर है, यह वृद्धि उच्च गुणवत्ता वाले कंटेंट को बनाने की लागत में वृद्धि का संकेत देती है।
यह मूल्य वृद्धि इस महत्वपूर्ण कथा को रेखांकित करती है: व्यवसायों को बदलते आर्थिक वास्तविकताओं के अनुकूल होने की आवश्यकता, संभवतः AI के लागत और उपभोक्ता व्यवहार पर प्रभाव के कारण। कंपनियों को नवाचार करने और अपने कंटेंट की पेशकश बढ़ाने के लिए प्रेरित किया जाता है, इस तरह अधिक कीमतें जायज ठहराई जाती हैं, जो अन्य उद्योगों में एक सामान्य प्रवृत्ति बन सकती है क्योंकि वे स्थिरता के लिए प्रयासरत हैं।
पूर्व OpenAI शोधकर्ता माइल्स ब्रंडज कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित अर्थव्यवस्था में सार्वभौमिक बुनियादी आय की संभवता पर चर्चा कर रहे हैं।
उभरती प्रौद्योगिकियों का समाजिक मुद्दों से निपटने के लिए भी उपयोग हो रहा है, जैसा कि पाकिस्तान में पहली AI-संचालित जांच प्रणाली के लॉन्च में देखा गया है, जिसे राष्ट्रीय जवाबदेही ब्यूरो (NAB) ने विकसित किया है। यह प्रणाली, NUST विश्वविद्यालय के सहयोग से विकसित, जांच की गुणवत्ता और पारदर्शिता को बढ़ावा देने का उद्देश्य रखती है। यह पहल यह दिखाती है कि AI कैसे संस्थागत क्षमताओं का समर्थन कर सकता है, एक अधिक दक्षता वाला जवाबदेही और शासन ढांचा बना रहा है।
AI-संचालित इस जांच प्रणाली जैसे उपकरणों का उपयोग करके, NAB भ्रष्टाचार से लड़ने में मदद कर रहा है। स्वचालन और डेटा विश्लेषण के माध्यम से जांच प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके, यह प्रणाली जांच में समय और संसाधनों को काफी कम करने का वादा करती है, जिससे त्वरित न्याय प्रदान करना आसान हो जाता है।
तकनीक का उपयोग करते समय नैतिकता और पारदर्शिता का संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे सरकारें और संगठन AI समाधानों को अपनाते हैं, जनता का विश्वास कायम रखना जरूरी हो जाता है। कानून प्रवर्तन जैसी संवेदनशील क्षेत्रों में AI का एकीकरण पारदर्शिता और जवाबदेही के प्रति प्रतिबद्धता की आवश्यकता है ताकि इन उपकरणों का दुरुपयोग न हो।
इसी तरह, धोखाधड़ी रोकथाम के विषय में भी डिजिटल युग में ध्यान केंद्रित हुआ है, जिसमें AI धोखाधड़ी को रोकने में नई रणनीतियों को परिभाषित कर रहा है। Deepfakes जैसी प्रौद्योगिकियों का उद्भव बड़े खतरों का स्तर बढ़ा रहा है, और धोखाधड़ी निरोध एजेंसियों को अब और अधिक परिष्कृत उपाय अपनाने होंगे ताकि इन प्रचलित धोखाधड़ी के रूपों का पता लगाया जा सके।
जैसे-जैसे AI का विकास जारी रहता है, इसके फर्जी गतिविधियों पर संभावित प्रभाव भी महत्वपूर्ण होंगे। संगठनों को उन्नत AI एल्गोरिदम का उपयोग करके फर्जी गतिविधियों का पता लगाने वाली पैटर्न और असामान्यताओं को पहचानने की आवश्यकता है। धोखाधड़ी के खिलाफ इस निरंतर संघर्ष में, कंपनियों को अपनी सुरक्षा रणनीतियों में सक्रिय और अनुकूल रहना होगा।

चेहरे की पहचान प्रणालियों को विभिन्न क्षेत्रों में लागू किया जा रहा है ताकि जवाबदेही बढ़े और प्रॉक्सी उपस्थिति को खत्म किया जा सके।
तेलंगाना में चेहरे की पहचान प्रणालियों के लॉन्च ने सरकारी संस्थानों में अनुपस्थिति ट्रैकिंग में नई गतिशीलता लाई है। यह पहल प्रॉक्सी उपस्थिति समाप्त करने और रिकॉर्ड-कीपिंग को सुव्यवस्थित करने का उद्देश्य रखती है, जिससे सार्वजनिक सेवा में जवाबदेही बढ़े।
जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियाँ विकसित हो रही हैं, ये भी व्यक्तिगत अधिकारों और निगरानी पर गंभीर सवाल उठाती हैं। चेहरा पहचान प्रणालियों का कार्यान्वयन व्यक्तिगत स्वतंत्रताओं के खिलाफ नहीं बल्कि सार्वजनिक हित में होना चाहिए। इन प्रौद्योगिकियों के अधिक व्यापक रूप से जीवन में एकीकृत होने के साथ, इन विषयों पर सतत चर्चा आवश्यक होगी।
वैश्विक स्तर पर तकनीकी प्रगति तेज हो रही है, चीन की DeepSeek जैसी कंपनियां अपने v3.1 AI मॉडल का शुभारंभ कर रही हैं, जिसमें 685 अरब पैरामीटर हैं। यह मॉडल विश्व के कुछ सबसे बड़े AI सिस्टम में से एक है, जो US-चीन AI दौड़ में प्रतिस्पर्धा बढ़ा रहा है। इन AI क्षमताओं का विकास तेजी से हो रहा है, जिससे नवीनता और निवेश के लिए प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है।
जैसे-जैसे विभिन्न देश AI प्रौद्योगिकियों में भारी निवेश कर रहे हैं, उनके विश्व आर्थिक और श्रम बाजार पर प्रभाव नजरअंदाज नहीं किए जा सकते। AI उछाल, जिसमें भारी वित्तीय समर्थन मिल रहा है, एक संभावित बुलबुले की चिंता बढ़ा रहा है, जैसा कि पहले तकनीकी चक्रों में देखा गया है। उद्योग विश्लेषक इस दिशा पर नज़र रख रहे हैं ताकि इसकी स्थिरता का आकलन किया जा सके।
अंत में, जैसे ही हम AI द्वारा लाए गए इन बहुआयामी बदलावों का मार्ग खोजते हैं, उस चर्चा का केंद्र बिंदु बनती है कि क्या $10,000 का UBI वास्तव में AI द्वारा संचालित आर्थिक विकास के साथ संभव हो सकता है? हमारे आर्थिक ढाँचों और समाजिक मानदंडों की अनुकूलता इस तकनीक के प्रति अनिवार्य है। जैसे कीमतें बदलती हैं, नए सिस्टम बनते हैं, और नैतिक चुनौतियां तीव्र होती हैं, समाज को कार्य, धन वितरण, और प्रौद्योगिकी के भविष्य के बारे में एक सहयोगी संवाद बनाना चाहिए।
अंततः, आगे का रास्ता एक सावधानीपूर्वक संतुलन बनाने की जरूरत है, जिसमें AI के लाभों का लाभ उठाना, नैतिक मानकों को बनाए रखना, और ऐसे आर्थिक ढांचे का निर्माण करना शामिल है जो हर किसी को भविष्य में भागीदारी का अवसर प्रदान करें।