Author: Lucas Greene

तेजी से विकसित हो रहे प्रौद्योगिकी की दुनिया में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विभिन्न उद्योगों में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में उभरा है। इसके आवेदन मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रिया को बेहतर बनाने से लेकर व्यक्तिगत स्वास्थ्य प्रौद्योगिकियों में क्रांति लाने तक फैले हुए हैं, जो वैश्विक अर्थव्यवस्था और रोजमर्रा की जिंदगी पर गहरा प्रभाव डाल रहे हैं।
सामग्री बनाने वाली प्रक्रिया को पुनर्परिभाषित करने वाले उल्लेखनीय सहयोगों में से एक है सिमेंस और डिरैक के बीच साझेदारी। 21 अगस्त, 2025 को घोषित, इस सहयोग का उद्देश्य जेनरेटिव AI का उपयोग करके जटिल मशीनरी के असेंबली निर्देशों को स्वचालित बनाना है। यह पहल विशेष रूप से अमेरिकी में निरंतर चल रही मैन्युफैक्चरिंग कौशल की कमी के संदर्भ में प्रासंगिक है, जहां कंपनियां कुशल श्रमिक खोजने में संघर्ष कर रही हैं। डिरैक की AI तकनीक को सिमेंस के स्थापित पारिस्थितिकी तंत्र में शामिल करने से असेंबली प्रक्रियाओं में up to 50% की तेज़ी आ सकती है, जो कार्यक्षमता मानदंडों को पुनर्निमित कर सकती है।

मशीनरी असेंबली प्रक्रियाओं में AI तकनीक स्वचालन को एकीकृत कर रहा है।
AI तकनीक की मानवीय प्रभाव को उजागर करने वाली एक और प्रेरणादायक कथा है सारा एजेकियल की, जिन्होंने मोटर न्यूरेन रोग के कारण 25 साल पहले अपनी आवाज खो दी थी। उन्नत वॉयस क्लोनिंग तकनीक का उपयोग करते हुए, AI प्रणाली ने उनके लिए एक वैयक्तिकृत आवाज बनाई, जिससे वह फिर से संवाद कर सकीं। यह महत्वपूर्ण विकास AI की क्षमता को न केवल औद्योगिक अनुप्रयोगों में, बल्कि व्यक्तिगत जीवन सुधारने और हेल्थकेयर में समाधान प्रदान करने में भी दर्शाता है।
डेटा प्रबंधन के क्षेत्र में, Bentley Systems के CIO रूथ स्लीटर उस नेतृत्व रणनीति और AI अंगीकरण के महत्व पर जोर देती हैं। हाल ही में एक साक्षात्कार में, उन्होंने अपने इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर और उत्पाद प्रबंधन के व्यापक अनुभव के आधार पर बताया कि नई तकनीकों को अपनाने से व्यवसाय में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रखने के लिए आवश्यक है। उनकी अंतर्दृष्टि दिखाती है कि AI नवाचारों के अनुकूल होना आधुनिक व्यवसायों के लिए अनिवार्य है।
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Bentley Systems में CIO रूथ स्लीटर, AI अंगीकरण में नेतृत्व पर चर्चा करतीं।
जैसे-जैसे AI के आसपास चर्चा बढ़ती जा रही है, Google जैसी कंपनियां AI तकनीकों के पर्यावरणीय प्रभाव को मापने के प्रयासों में अग्रणी हैं। 21 अगस्त, 2025 को Google ने अपने Gemini AI अनुप्रयोगों की ऊर्जा खपत पर अपने निष्कर्ष जारी किए, जिनमें पता चला कि मध्यम प्रांप्ट मात्र 0.24 वाट-घंटे बिजली खपत करता है—लगभग एक सेकंड के माइक्रोवेव चलाने के समान ऊर्जा। यह डेटा AI प्रणालियों में सुधारित दक्षता को उजागर करता है, साथ ही संसाधन स्थिरता के साथ डिज़ाइन किए गए फ्रेमवर्क की संभावित पर्यावरणीय फायदों को भी दर्शाता है।
इसके अलावा, AI प्रक्रिया के कार्बन पदचिह्न का आकलन करने में Google की कार्यप्रणाली दिखाती है कि जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, संसाधन दक्षता को प्राथमिकता देना आवश्यक है। पिछले वर्ष, कंपनी ने प्रति क्वेरी ऊर्जा उपयोग में 97% की नाटकीय कमी और अपने कार्बन फुटप्रिंट में 98% की गिरावट देखी है, जो स्थिरता की दिशा में महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत है। ये मेट्रिक्स AI के बढ़ते उपयोग के साथ आवश्यक हो गए हैं कि सतत अनुसंधान और इको-फ्रेंडली तकनीकों का कार्यान्वयन किया जाए।

Google की Gemini टेक्नोलॉजी ऊर्जा दक्षता को लक्षित करती है जबकि AI के विकास का समर्थन करती है।
इसी प्रकार, Laivly और Procedureflow के बीच साझेदारी कं्टैक्ट सेंटरों में AI-सुधारित दक्षता लाने का लक्ष्य रखती है। यह सहयोग Procedureflow के विज़ुअल गाइडेंस सिस्टम को Laivly की मजबूत AI क्षमताओं के साथ मिलाकर ग्राहक सेवा इंटरैक्शंस को बेहतर बनाता है। इन तकनीकों को मिलाकर, कं्टैक्ट सेंटर टीम्स अधिक सटीक और स्थिर प्रतिक्रियाएं प्रदान कर सकती हैं, जिससे ग्राहक संतुष्टि और परिचालन दक्षता में सुधार होता है।
जैसे-जैसे वैश्विक खाद्य मांग के बीच कृषि तकनीक में नवाचार की आवश्यकता महसूस की जा रही है, वैसे-वैसे 5वीं वार्षिक एगटेक ब्रेकथ्रू अवार्ड्स कार्यक्रम ने इस क्षेत्र में प्रमुख खिलाडिय़ों का सम्मान किया है। AI-आधारित फसल विश्लेषण, सटीक खेती, और जैवप्रौद्योगिकी में उन्नतियों के माध्यम से कृषि का पुनः परिभाषित किया जा रहा है, जो 2050 तक अपेक्षित 70% की खाद्य खपत वृद्धि को पूरा करने में महत्वपूर्ण हैं। इन इनोवेटर्स को एगटेक ब्रेकथ्रू जैसी संस्थाओं द्वारा पहचान मिलना इस बात का संकेतक है कि टेक्नोलॉजी स्थिरता और दक्षता सुनिश्चित करने में केंद्रीय भूमिका निभाएगी।
दूसरी ओर, खाद्य सुरक्षा से संबंधित खबरें, जैसे बिना घोषित एलर्जन्स के कारण रेमन और ब्रेड उत्पादों की हालिया वापसी, इस बात की याद दिलाती हैं कि उपभोक्ता वस्त्र में नवाचार के साथ जटिलताएं भी आती हैं। FDA द्वारा इन रिकॉल को महत्वपूर्ण जोखिम संकेतक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जो खाद्य सुरक्षा प्रबंधन में कठोर मानकों की तत्काल आवश्यकता को दर्शाता है, विशेष रूप से जब खाद्य प्रौद्योगिकी में नवाचार तेजी से विकसित हो रहे हों।

FDA ने बिना घोषित एलर्जन्स वाले खाद्य उत्पादों से संबंधित महत्वपूर्ण पुनःप्राप्तियों की घोषणा की है।
अंत में, AI का विभिन्न क्षेत्रों में समावेश इसके परिवर्तनकारी क्षमता को दर्शाता है—निर्माण प्रक्रियाओं में सुधार से लेकर व्यक्तिगत स्वास्थ्य तक, और खाद्य सुरक्षा की चिंताओं तक। प्रौद्योगिकी का निरंतर विकास हमें इसकी क्षमताओं और प्रभावों दोनों के प्रति सतर्क रहने की आवश्यकता है। जैसे-जैसे नेता नवाचार करते हैं, यह भी आवश्यक है कि इन प्रगति के साथ स्थिरता और समुदाय की भलाई का ध्यान रखा जाए।
तेजी से विकसित हो रही AI और संबद्ध तकनीकों के बीच, सकारात्मक परिवर्तन की संभावना बहुत व्यापक है। फिर भी, दोनों चुनौतियों और अवसरों के बारे में सूचित रहना व्यवसायों, सरकारों और व्यक्तियों दोनों के लिए महत्वपूर्ण होगा। AI का भविष्य अद्भुत संभावना रखता है, और इसके प्रभाव को समझना इस परिवर्तनकारी युग का सामना करने के लिए आवश्यक होगा।