L'essor de l'intelligence des processus et de l'IA en affaires : perspectives de Celonis et d'autres leaders

Ces dernières années, les entreprises ont reconnu l'importance d'obtenir des insights à partir de leurs données pour améliorer leurs opérations et leur prise de décision. Cette tendance est renforcée par les progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique, qui permettent aux organisations d'analyser des ensembles de données complexes plus efficacement que jamais. Les entreprises qui exploitent l'intelligence des processus — analyser et améliorer leurs processus en se basant sur les données — sont mieux placées pour réussir dans le paysage concurrentiel actuel.

Le 4 septembre 2025, Celonis, un fournisseur de solutions de mining de processus de premier plan, a célébré son classement comme la 12e meilleure entreprise privée de cloud au monde dans la prestigieuse liste Forbes Cloud 100. Cette réussite marque une progression impressionnante par rapport à la position de l'année dernière et représente la septième apparition consécutive de l'entreprise sur cette liste. Cette reconnaissance souligne non seulement les solutions innovantes de Celonis, mais aussi l'importance croissante des solutions d'intelligence des processus alors que les entreprises cherchent de plus en plus à rationaliser leurs opérations et à améliorer leur efficacité face aux complexités introduites par l'IA.

Logo de Celonis : Célébration d'un classement important dans la liste Forbes Cloud 100.

La reconnaissance de Celonis arrive à un moment où les organisations de tous secteurs se tournent vers des solutions qui renforcent leur intelligence opérationnelle. L'intégration de l'IA dans le mining de processus permet à ces entreprises d'obtenir des insights en temps réel qui facilitent la prise de décisions basée sur les données. En utilisant des analyses avancées, les entreprises peuvent visualiser leurs opérations et identifier les goulets d'étranglement ou inefficacités qui passaient auparavant inaperçus.

De plus, les réalisations de Celonis s'inscrivent dans une narrative plus large sur l'évolution du paysage de l'intelligence artificielle en affaires. Cette évolution inclut des partenariats stratégiques tels que la récente collaboration entre Cybrary et CanIPhish, qui vise à renforcer la sécurité humaine dans les entreprises. Ce partenariat émerge en réponse à la montée des attaques de phishing pilotées par l'IA, soulignant l'importance croissante de la cybersécurité à l'ère numérique.

Illustration des mesures de sécurité humaine renforcées dans les entreprises.

Dans ce partenariat, Cybrary intègre le simulateur de phishing avancé de CanIPhish dans sa plateforme de formation, transformant la façon dont les organisations préparent leurs employés contre les menaces de cybersécurité. Les méthodes de formation traditionnelles manquent souvent d'engagement, laissant le personnel mal préparé à reconnaître et réagir face aux menaces réelles. En utilisant l'IA, la formation devient dynamique et reflète les menaces actuelles, offrant aux utilisateurs une expérience d'apprentissage plus efficace.

Alors que les organisations continuent à investir dans l'intégration des technologies d'IA, la main-d'œuvre est de plus en plus encouragée à s'adapter à cette nouvelle réalité. Par exemple, le marché du travail pour les rôles en science des données au Canada est en plein essor, comme en témoignent les récentes annonces de postes tels que data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique. Le rôle évolutif des professionnels de la donnée est crucial alors que les entreprises cherchent des individus capables de naviguer et analyser d'énormes volumes de données pour extraire des insights significatifs et conduire des initiatives stratégiques.

Principaux emplois en science des données au Canada : Opportunités dans un secteur en croissance.

Non seulement le secteur de la science des données prospère, mais à mesure que les fabricants génèrent des quantités sans précédent de données, ils rencontrent également des défis pour accéder et contextualiser ces informations. L'article souligne que de nombreuses usines ont du mal avec des systèmes fragmentés qui peuvent entraver la visibilité et la prise de décision, ce qui signifie qu'il est nécessaire d'adopter des architectures de données avancées dans l'industrie 4.0. Alors que les entreprises cherchent à exploiter le potentiel des usines connectées, la maturité des données est devenue un facteur clé de succès.

La demande pour des systèmes sophistiqués capables de gérer et d'analyser de grandes quantités de données continue de croître à mesure que les industries adoptent l'innovation technologique. Par exemple, l'intégration de l'IA dans les écosystèmes d'usines pour rationaliser les opérations est essentielle. Les usines du futur devront employer des systèmes d'intégration de données transparents qui améliorent la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Alors que les entreprises exploitent la puissance de l'IA et des données, des préoccupations concernant la sécurité et l'utilisation éthique apparaissent. Un incident récent impliquant le groupe de ransomware LunaLock illustre ces défis, car ils ont menacé d'utiliser des œuvres d'art volées pour l'entraînement de l'IA. Cet incident met en lumière les risques liés à la transition numérique, faisant de la cybersécurité une problématique centrale que les organisations doivent gérer dans leur stratégie digitale.

Surveillance des menaces en cybersécurité : L'impact des ransomwares sur les entreprises.

Alors que des firmes comme Celonis gagnent en notoriété, l'industrie continuera à voir des transformations qui repoussent les limites de la technologie et de ses applications en affaires. Cependant, pour que ces avancées soient durables, les organisations doivent adopter une approche holistique comprenant l'investissement dans la formation de la main-d'œuvre, la cybersécurité et les technologies innovantes. Alphabet Inc. a récemment promis d'investir 150 millions de dollars dans des bourses pour l'éducation à l'IA, soulignant l'importance de préparer la future main-d'œuvre avec les compétences nécessaires.

En conclusion, alors que nous naviguons dans une ère caractérisée par une évolution rapide technologique, l'accent sur l'intelligence des processus et l'intégration de l'IA devient de plus en plus crucial. Les entreprises qui adoptent avec succès ces innovations auront un avantage concurrentiel sur celles qui tardent à suivre. Ainsi, les efforts collectifs des organisations et des individus pour exploiter les avancées technologiques façonneront l'avenir des affaires et les structures fondamentales sur lesquelles nous comptons pour la sécurité, la productivité et la croissance.