El Auge de la Inteligencia de Procesos y la IA en los Negocios: Perspectivas de Celonis y Otros Líderes

En los últimos años, las empresas han reconocido la importancia de obtener conocimientos a partir de sus datos para mejorar las operaciones y la toma de decisiones. Esta tendencia se ve aún más amplificada por los rápidos avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, que permiten a las organizaciones analizar conjuntos de datos complejos de manera más efectiva que nunca. Las empresas que aprovechan la inteligencia de procesos—analizando y mejorando sus procesos basados en los datos—están mejor posicionadas para tener éxito en el competitivo entorno actual.

El 4 de septiembre de 2025, Celonis, un proveedor líder de soluciones de minería de procesos, celebró su clasificación como la 12ª mejor compañía privada de nube en el mundo en la prestigiosa lista Forbes Cloud 100. Este logro marca un ascenso impresionante desde la posición del año pasado y representa la séptima aparición consecutiva de la compañía en la lista. El reconocimiento no solo subraya las soluciones innovadoras de Celonis, sino también destaca la creciente necesidad de soluciones de inteligencia de procesos, ya que las empresas buscan cada vez más optimizar operaciones y mejorar la eficiencia en medio de las complejidades introducidas por la IA.

Logo de Celonis: Celebrando una clasificación destacada en la lista Forbes Cloud 100.

El reconocimiento de Celonis llega en un momento en que las organizaciones de todos los sectores están cambiando hacia soluciones que mejoran su inteligencia operativa. La integración de la IA en la minería de procesos permite a estas empresas obtener conocimientos en tiempo real que facilitan decisiones basadas en datos. Al emplear análisis avanzado, las empresas pueden visualizar sus operaciones e identificar cuellos de botella o ineficiencias que antes pasaban desapercibidas.

Además, los logros de Celonis forman parte de una narrativa más amplia sobre la evolución del panorama de la inteligencia artificial en los negocios. Esta evolución incluye alianzas estratégicas como la reciente colaboración entre Cybrary y CanIPhish, que busca fortalecer la seguridad humana en las empresas. Esta asociación surge en respuesta al aumento de ataques de phishing impulsados por IA, destacando la creciente importancia de la ciberseguridad en la era digital.

Ilustración de medidas mejoradas de seguridad humana en las empresas.

En esta asociación, Cybrary incorpora el simulador avanzado de phishing de CanIPhish en su plataforma de entrenamiento, transformando la manera en que las organizaciones preparan a sus empleados contra amenazas cibernéticas. Los métodos de capacitación tradicionales suelen carecer de participación, dejando a los empleados mal equipados para reconocer y responder a amenazas reales. Al aprovechar la IA, la capacitación se vuelve dinámica y refleja las amenazas actuales, proporcionando a los usuarios una experiencia de aprendizaje más efectiva.

A medida que las organizaciones continúan invirtiendo en la integración de tecnologías de IA, se anima cada vez más a la fuerza laboral a adaptarse a esta nueva realidad. Por ejemplo, el mercado laboral para roles en ciencia de datos en Canadá está en auge, como lo evidencian las recientes ofertas que destacan la demanda de puestos como científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático. El papel en evolución de los profesionales de datos es crítico, ya que las empresas buscan individuos que puedan navegar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer conocimientos significativos y dirigir iniciativas estratégicas.

Principales empleos en ciencia de datos en Canadá: Oportunidades en un campo en crecimiento.

No solo prospera el campo de la ciencia de datos, sino que, a medida que los fabricantes generan cantidades sin precedentes de datos, también enfrentan desafíos para acceder y contextualizar esta información. El artículo analiza cómo muchas fábricas luchan con sistemas fragmentados que pueden obstaculizar la visibilidad y la toma de decisiones, lo que significa que la arquitectura de datos avanzada es necesaria en la Industria 4.0. A medida que las empresas buscan aprovechar el potencial de las fábricas conectadas, garantizar la madurez de los datos se ha convertido en un factor clave para el éxito.

La demanda de sistemas sofisticados capaces de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos continúa creciendo a medida que las industrias adoptan innovaciones tecnológicas. Por ejemplo, la importancia de integrar la IA en los ecosistemas de fábricas para optimizar operaciones no puede ser subestimada. Las fábricas del futuro deben emplear sistemas de integración de datos sin fisuras que mejoren las capacidades de toma de decisiones y las eficiencias operativas.

A medida que las empresas aprovechan el poder de la IA y los datos, surgen preocupaciones sobre la seguridad y el uso ético. Un incidente reciente que involucra al grupo de ransomware LunaLock ilustra estos desafíos, ya que amenazaron con usar obras de arte robadas para fines de entrenamiento de IA. Este incidente subraya los riesgos que acompañan a la transición digital, haciendo de la ciberseguridad un tema central que las organizaciones deben gestionar como parte de sus estrategias digitales.

Vigilando amenazas de ciberseguridad: El impacto del ransomware en las empresas.

A medida que firmas como Celonis adquieren prominencia, la industria seguirá presenciando transformaciones que empujan los límites de la tecnología y su aplicación en los negocios. Sin embargo, para que estos avances sean sostenibles, las organizaciones deben adoptar un enfoque holístico que incluya invertir en la educación laboral, la ciberseguridad y las tecnologías innovadoras. Alphabet Inc. ha prometido recientemente invertir 150 millones de dólares en subvenciones para la educación en IA, enfatizando la importancia de equipar a la fuerza laboral futura con las habilidades necesarias.

En conclusión, a medida que navegamos en una era definida por rápidos cambios tecnológicos, el énfasis en la inteligencia de procesos y la integración de IA se vuelve cada vez más crucial. Las empresas que adopten con éxito estas innovaciones tendrán una ventaja competitiva sobre aquellas que se quedan rezagadas. Por lo tanto, los esfuerzos colectivos de organizaciones e individuos para aprovechar los avances tecnológicos darán forma al futuro de los negocios y las estructuras fundamentales en las que confiamos para la seguridad, la productividad y el crecimiento.